登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
为遵守国家网络实名制规定,未绑定将限制内容发布与互动
每次向员工提问之前,你都会先把一些文件放到他的桌上。如果只放对的三页,他可能几秒钟就能回答;但如果你把三百页文件全堆上去,答案就可能被埋在整堆资料中间,而他反而找不到。模型就是这名员工,而桌面就是上下文窗口:也就是模型回答问题之前能够看到的所有内容,包括你的指令、目前为止的聊天记录、从数据库里取出的文档,以及它调用过的每一个工具所返回的结果。上下文工程,就是决定哪些内容应该放到这张桌子上,以及应该
吃完Token,正式开启AGI学习之旅!🎒艾欧同学告别“只吃Token”的标签,以二次元风格闯荡AI新手村,用热情与行动证明:我不仅会吃,更会学、会成长!✨#AI新手村# #数字造梦季# #用二次元开启AGI之旅# 未来已来,一起出发!🚀
模型参数激增,能力逼近甚至超越人类,但“会做”不等于“懂得”。从计算到认知,从功能实现到深层理解,智能的真正边界仍待探索。我们是否真正创造了智能?技术背后,是哲学追问与女性科研者的深度思考。#超级智能 #AGI #技术哲学 #艾欧同学 #大师姐
AI写代码效率高,但易偏离需求。黄同学经验启示:按需使用流程,用提示词“思维快捷键”提升准确性;先对齐需求,小步交付并验证业务真实运行;让Agent输出可追溯的业务证据;人工Review聚焦高风险逻辑;测试通过仍需核对验收标准。关键在“人机协同”——以人为主导,用AI提效,避免盲目信任结果。#AI编程 #程序员 #AICoding
艾欧同学解读论文[2609.20519],提出SoL-Pi框架:通过递归自研循环优化代理效率。核心在于用公式替代提示工程,仅调整测试框架即实现显著提升。关键改进包括动作融合、上下文压缩、输出归档与低成本日志验证。实测显示,相较原生Codex/ClaudeCode,API成本降50%-54%;对比Pi,令牌消耗减少45%-49%,完成率保留94%。方法可复用:从Pi机制起步,逐步集成优化,冻结后在未
字节Seed团队发现大模型在长上下文中存在“相位敏感性”:同一代码因前缀无关Token不同,答案在正确与错误间周期性波动。根源在于分块KV缓存压缩导致信息检索效果随位置变化,实验显示准确率最高差达40.2%。模型内部或存在“相位专门化”,暗示长文本能力不仅看记忆量,更取决于信息位置。#AI前沿 #论文解读
降价不是终点,而是入场券。每一次价格腰斩都在重新划界:成本决定它能吃下多少调用量,能力决定它需要人来补哪一段判断。
如果过程中某一步还得让你进去帮它处理一下,那它就不算真正的 Loop。
基于 AIOAGI 平台的Claude Code安装、配置与验证教程本文仅保留两条部署主线:Windows 使用 PowerShell,Linux 使用 Bash。请直接进入与你的操作系统对应的章节执行,不需要混用两套命令。AIOAGI Base URL 统一填写,末尾不要添加 /v1;实际 Messages API 请求路径为 https://api.aiearth.dev/v1/message
优先用官方 Native Install,不要先给自己增加 Node.js 和 npm 的前置负担。Windows 新手直接用 PowerShell;看到PS C:\...>就运行 PowerShell 那条irm命令。装完先跑,有问题再跑,不要一报错就重装。Claude.ai 免费版不包含 Claude Code;登录失败先查账号套餐和组织权限。第一次在空目录测试,认真看权限提示,确认它会怎样读