微服务 常用组件(常用大全)
微服务常用组件简介
注册中心
Netflix Eureka
Eureka是Netflix开发的服务发现框架,本身是一个基于REST的服务,主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务,以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。
SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中,以实现SpringCloud的服务发现功能。
Zookeeper
Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
Etcd
ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统。ETCD是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。
提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的是Zookeeper,而ETCD可以算得上是后起之秀了。在项目实现,一致性协议易理解性,运维,安全等多个维度上,ETCD相比Zookeeper都占据优势。
etcd是基于go语言实现,主要用于共享配置和服务发现的组件,最初用于解决集群管理系统中 os 升级时的分布式并发控制、配置文件的存储与分发等问题。因此,etcd是在分布式系统中提供强一致性、高可用性的组件,用来存储少量重要的数据。
Consul
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案,Consul的方案更“一站式”,内置了服务注册与发现框架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案,不再需要依赖其他工具(比如ZooKeeper等)。使用起来也较为简单。Consul使用Go语言编写,因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X);安装包仅包含一个可执行文件,方便部署,与 Docker等轻量级容器可无缝配合。
Nacos
Nacos是 Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称,一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
Nacos致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
Nacos是Alibaba开源产品,越来越多的国内的公司开始使用Nacos,或者使用其他注册中心向Nacos迁移。
负载均衡
Netflix ribbon
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时,重试等。
Loadbalancer
Spring Cloud不仅提供了使用Ribbon进行客户端负载均衡,还提供了Spring Cloud LoadBalancer。相比较于Ribbon,Spring Cloud LoadBalancer不仅能够支持RestTemplate,还支持WebClient。WeClient是Spring Web Flux中提供的功能,可以实现响应式异步请求。
一方面Netflix Ribbon停止更新,Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud官方自己提供的客户端负载均衡器,抽象和实现,用来替代Ribbon。
服务调用
Netflix feign
Feign是一个声明式的Web Service客户端,它的目的就是让Web Service调用更加简单。Feign提供了HTTP请求的模板,通过编写简单的接口和插入注解,就可以定义好HTTP请求的参数、格式、地址等信息。
而Feign则会完全代理HTTP请求,我们只需要像调用方法一样调用它就可以完成服务请求及相关处理。Feign整合了Ribbon和Hystrix,可以让我们不再需要显式地使用这两个组件。
Openfeign
OpenFeign是springcloud在Feign的基础上支持了SpringMVC的注解,如@RequestMapping等等。OpenFeign的@FeignClient可以解析SpringMVC的@RequestMapping注解下的接口,并通过动态代理的方式产生实现类,实现类中做负载均衡并调用其他服务。另外整合了Ribbon和Eureka,从而使得Feign的使用更加便捷。
熔断降级
Netflix hystrix
hystrix是Netlifx开源的一款容错框架,防雪崩利器,具备服务降级,服务熔断,依赖隔离,监控(Hystrix Dashboard)等功能。
hystrix是一个库,通过延迟容忍和容错逻辑,控制分布式服务之间的交互。它通过隔离服务间的访问点、防止级联失败和提供回退选项,保证系统的整体弹性。
Resillence4j
Resilience4j是一个轻量级、易于使用的容错库,其灵感来自Netflix Hystrix,但专为Java 8和函数式编程设计。
Resilience4j提供高阶函数(decorators)来增强任何功能接口、lambda表达式或方法引用,包括断路器、速率限制器、重试或舱壁。可以在任何函数接口、lambda表达式或方法引用上使用多个装饰器。
circuitbreaker组件实现了断路器功能,是基于内存的断路器,采用ConcurrentHashMap来实现。
Alibaba sentinel
Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
服务网关
Nginx
Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。Nginx一方面可以做反向代理,另外一方面可以做静态资源服务器,接口使用Lua动态语言可以完成灵活的定制功能。
Netflix Zuul/Zuul2
Zuul 是 Netflix 开源的一个API网关组件,它可以和 Eureka、Ribbon、Hystrix 等组件配合使用。社区活跃,融合于 SpringCloud 完整生态,是构建微服务体系前置网关服务的最佳选型之一。
Zuul1 是基于 Servlet 框架构建,采用的是阻塞和多线程方式,即一个线程处理一次连接请求,这种方式在内部延迟严重、设备故障较多情况下会引起存活的连接增多和线程增加的情况发生。
Zuul 的核心是一系列的过滤器,这些过滤器可以完成以下功能:
(1)统一鉴权 + 动态路由 + 负载均衡 + 压力测试
(2)审查与监控:与边缘位置追踪有意义的数据和统计结果,从而带来精确的生产视图。
(3)多区域弹性:跨越 AWS Region 进行请求路由,旨在实现 ELB(Elastic Load Balancing,弹性负载均衡)使用的多样化,以及让系统的边缘更贴近系统的使用者。
Netflix 发布的 Zuul2 有重大的更新,它运行在异步和无阻塞框架上,每个 CPU 核一个线程,处理所有的请求和响应,请求和响应的生命周期是通过事件和回调来处理的,这种方式减少了线程数量,因此开销较小。
OpenResty
OpenResty是一个流量网关,根据前面对流量网关的介绍就可以知道流量网关的职责。
OpenResty基于 Nginx与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
通过揉和众多设计良好的 Nginx 模块,OpenResty 有效地把 Nginx 服务器转变为一个强大的 Web 应用服务器,基于它开发人员可以使用 Lua 编程语言对 Nginx 核心以及现有的各种 Nginx C 模块进行脚本编程,构建出可以处理一万以上并发请求的极端高性能的 Web 应用。
Gateway
Spring Cloud Gateway 是Spring Cloud的一个全新的API网关项目,目的是为了替换掉Zuul1,它基于Spring5.0 + SpringBoot2.0 + WebFlux(基于⾼性能的Reactor模式响应式通信框架Netty,异步⾮阻塞模型)等技术开发,性能⾼于Zuul,官⽅测试,Spring Cloud GateWay是Zuul的1.6倍,旨在为微服务架构提供⼀种简单有效的统⼀的API路由管理⽅式。
Spring Cloud Gateway可以与Spring Cloud Discovery Client(如Eureka)、Ribbon、Hystrix等组件配合使用,实现路由转发、负载均衡、熔断、鉴权、路径重写、⽇志监控等,并且Gateway还内置了限流过滤器,实现了限流的功能。
Kong
Kong是一款基于OpenResty(Nginx + Lua模块)编写的高可用、易扩展的,由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的,能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统,所以它可以水平扩展多个Kong服务器,通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server,来应对大批量的网络请求。
配置中心
Spring Cloud Config
Spring Cloud Config 是由 Spring Cloud 团队开发的项目,为微服务架构中各个微服务提供集中化的外部配置支持。Spring Cloud Config 可以将各个微服务的配置文件集中存储在一个外部的存储仓库或系统(例如 Git 、SVN 等)中,对配置的统一管理,以支持各个微服务的运行。
Spring Cloud Config是最早的配置中心,正在逐渐被淘汰。
Disconf
Disconf是一套完整的基于zookeeper的分布式配置统一解决方案,它通过disconf-web管理配置信息,然后将配置的key在Zookeeper上建立节点,disconf-client启动后拉取自身需要的配置信息并监听Zookeeper的节点。在web上更新配置信息会触发zk节点状态的变动,client可以实时感知到变化,然后从web上拉取最新配置信息。
Apollo
Apollo(阿波罗)是一款可靠的分布式配置管理中心,诞生于携程框架研发部,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。
Nacos
上文有介绍,此处不在介绍。
服务总线
Spring Cloud Bus
Spring Cloud Bus 是 Spring Cloud 体系内的消息总线,用来连接分布式系统的所有节点,配合Spring Cloud Config使用可以实现配置的动态刷新。
Spring Cloud Bus 将分布式的节点用轻量的消息代理(RibbitMQ、Kafka)连接起来。可以通过消息代理广播配置文件的更改,或服务之间的通讯,也可以用于监控。解决了微服务数据变更,及时同步的问题。
Nacos
上文有介绍,此处不在介绍。
链路追踪
sleuth
Sleuth 是 Spring Cloud 中的一个组件,主要功能是在分布式系统中提供服务链路追踪的解决方案。
zipkin
Zipkin是Twitter开源的调用链分析工具,目前基于springcloud sleuth得到了广泛的使用,特点是轻量,使用部署简单。
Skywalking
SkyWalking 是本土开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件,UI功能较强,接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器。
Pinpoint
Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析,以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件,UI功能强大,接入端无代码侵入。
CAT
CAT(Central Application Tracking)是大众点评开源的基于编码和配置的调用链分析,应用监控分析,日志采集,监控报警等一系列的监控平台工具。
jaeger
jaeger 受到Dapper和OpenZipkin的启发,是由Uber Technologies创建 并捐赠给Cloud Native Computing Foundation的分布式追踪平台。
管理监控
Spring Boot Admin
Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
Spring Boot Admin 可以监控 Spring Boot 单机或集群项目,它提供详细的健康 (Health)信息、内存信息、JVM 系统和环境属性、垃圾回收信息、日志设置和查看、定时任务查看、Spring Boot 缓存查看和管理等功能。
Spring Actuator
Actuator是Spring Boot提供的应用系统监控的开源框架,它是Spring Boot体系中非常重要的组件。它可以轻松实现应用程序的监控治理,支持通过众多REST接口、远程Shell和JMX收集应用的运行情况。
Actuator的核心是端点(Endpoint),它用来监视、提供应用程序的信息,Spring Boot提供的spring-boot-actuator组件中已经内置了非常多的Endpoint(health、info、beans、metrics、httptrace、shutdown等),每个端点都可以启用和禁用。
Prometheus
Prometheus是一个开源监控解决方案,用于收集和聚合指标作为时间序列数据。更简单地说,Prometheus 商店中的每个项目都是一个指标事件,并带有它发生的时间戳。
Prometheus 最初是在 Soundcloud 开发的,但现在是一个由Cloud Native Computing Foundation (CNCF)支持的社区项目。在过去十年中,它迅速发展壮大,因为它结合了查询功能和云原生架构,使其成为现代应用程序的理想监控堆栈。
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