【C++研发面试笔记】5. C++ STL数据结构
【C++研发面试笔记】5. C++ STL数据结构(容器)5.1 常见数据结构(容器)分类vector:(连续的空间存储,可以使用[]操作符)快速的访问随机的元素,快速的在末尾插入元素,但是在序列中间的插入,删除元素要慢,而且如果一开始分配的空间不够的话,可能重新分配更大空间,拷贝的性能开销较高。deque:(小片的连续,小片间用链表相连,实际上内部有一个map的指针,因为知道类型,所以还是可以
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【C++研发面试笔记】5. C++ STL数据结构(容器)
5.1 常见数据结构(容器)分类
- vector:(连续的空间存储,可以使用[]操作符)快速的访问随机的元素,快速的在末尾插入元素,但是在序列中间的插入,删除元素要慢,而且如果一开始分配的空间不够的话,可能重新分配更大空间,拷贝的性能开销较高。
- deque:(小片的连续,小片间用链表相连,实际上内部有一个map的指针,因为知道类型,所以还是可以使用[],只是速度没有vector快)快速的访问随机的元素,快速的在开始和末尾插入元素,但随机的插入,删除元素要慢,空间的重新分配要比vector快,重新分配空间后,原有的元素不需要拷贝。对deque的排序操作,可将deque先复制到vector,排序后在复制回deque。
- list:(每个元素间用链表相连)访问随机元素不如vector快,随机的插入元素比vector快,对每个元素分配空间,所以不存在空间不够,重新分配的情况。
- set:内部元素唯一,用一棵平衡树结构来存储,因此遍历的时候就排序了,查找也比较快的哦。
- map:一对一的映射的结合,key不能重复。
- stack:栈,必须结合其他的容器使用,stl中默认的内部容器是deque。先进后出,只有一个出口,不允许遍历。
- queue:是受限制的deque,内部容器一般使用list较简单。先进先出,不允许遍历。
- unordered_set、unordered_map:散列表,Hash表。快速查找,快速插入,但不能随机访问,另外空间消耗大(这里依赖于散列函数)。
- priority_queue:优先队列,用于实现最大堆(默认),最小堆。最终在队列里总是top出最大的元素。
5.2 选择容器准则
- 如果我们需要随机访问一个容器,则vector要比list好得多 。
- 如果我们已知要存储元素的个数,则vector 又是一个比list好的选择。
- 如果我们需要的在容器中间插入和删除元素,则list显然要比vector好。
- 如果只在容易的首部和尾部插入数据元素,则选择deque。
- 如果只需要在读取输入时在容器的中间位置插入元素,然后需要随机访问元素,则可考虑输入时将元素读入到一个List容器,接着对此容器重新拍序,使其适合顺序访问,然后将排序后的list容器复制到一个vector容器中。
- 快速查找O(1)则需要利用unordered散列表。
5.3 容器析构问题
C++中STL的vector容器的析构函数不用自己调用,系统会进行析构,但是vector内元素的清空(指针vector)需要手动进行。
1、非指针的数据类型,比如 int、string、char ,还包括自定义的数据结构、自定义的类 等等只需要手动调用vector的clear函数就可以了,空间的释放和析构系统都会自动进行。
2、指针类型的数据,这种情况需要手动进行释放。也就是说new 产生的内存需要手动使用free进行释放。
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