Python--栈和队列
栈栈(stack),有些地方称为堆栈,是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端(称为栈顶端指标,英语:top)进行加入数据(英语:push)和输出数据(英语:pop)的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。由于栈数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In F
栈
栈(stack),有些地方称为堆栈,是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端(称为栈顶端指标,英语:top)进行加入数据(英语:push)和输出数据(英语:pop)的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。
由于栈数据结构只允许在一端进行操作,因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。
栈结构实现
栈可以用顺序表实现,也可以用链表实现。
栈的操作
- Stack() 创建一个新的空栈
- push(item) 添加一个新的元素item到栈顶
- pop() 弹出栈顶元素
- peek() 返回栈顶元素
- is_empty() 判断栈是否为空
- size() 返回栈的元素个数
class Stack(object):
"""栈"""
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
"""判断是否为空"""
return self.items == []
def push(self, item):
"""加入元素"""
self.items.append(item)
def pop(self):
"""弹出元素"""
return self.items.pop()
def peek(self):
"""返回栈顶元素"""
return self.items[len(self.items)-1]
def size(self):
"""返回栈的大小"""
return len(self.items)
if __name__ == "__main__":
stack = Stack()
stack.push("hello")
stack.push("world")
stack.push("itcast")
print stack.size()
print stack.peek()
print stack.pop()
print stack.pop()
print stack.pop()
队列
队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。
队列是一种先进先出的(First In First Out)的线性表,简称FIFO。允许插入的一端为队尾,允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作!假设队列是q=(a1,a2,……,an),那么a1就是队头元素,而an是队尾元素。这样我们就可以删除时,总是从a1开始,而插入时,总是在队列最后。这也比较符合我们通常生活中的习惯,排在第一个的优先出列,最后来的当然排在队伍最后。
队列的实现
同栈一样,队列也可以用顺序表或者链表实现。
操作
- Queue() 创建一个空的队列
- enqueue(item) 往队列中添加一个item元素
- dequeue() 从队列头部删除一个元素
- is_empty() 判断一个队列是否为空
- size() 返回队列的大小
class Queue(object):
"""队列"""
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
return self.items == []
def enqueue(self, item):
"""进队列"""
self.items.insert(0,item)
def dequeue(self):
"""出队列"""
return self.items.pop()
def size(self):
"""返回大小"""
return len(self.items)
if __name__ == "__main__":
q = Queue()
q.enqueue("hello")
q.enqueue("world")
q.enqueue("itcast")
print q.size()
print q.dequeue()
print q.dequeue()
print q.dequeue()
队列的应用
1.windows中的消息机制就是通过队列来实现的
2.操作系统的进程、作业管理中的先进先出服务
3.异步消息机制,如celery异步任务
约瑟夫斯问题(热土豆游戏)
这场比赛是一个现代的相当著名的约瑟夫斯问题。基于对第一世纪著名历史学家Flavius Josephus的传说,故事说的是,在对罗马犹太人起义,约瑟夫斯和39名战友顶住了罗马人在一个山洞里。随着失败迫在眉睫,他们决定,他们宁愿死也不愿做罗马人的奴隶。他们安排自己在一个圆圈里。一个人被划为第一号,顺时针方向,每第七个男人就杀了一个。约瑟夫斯,根据传说,是一个有成就的数学家。他立刻想出了他应该坐的地方是最后一个去的地方。当时间来了,而不是杀死自己,他加入了罗马的一边。
#打印机任务(拓展不要求会)
图书馆中有一台打印机,打印机有两种工作模式:每分钟10页(但打印质量较低),每分钟5页(打印效果较好)。打印机一次只能处理一个任务,其余任务可排队等候。
每个小时最多有10位学生在图书馆,他们在一小时终最多提交2次打印任务,每个打印任务的页数为1至20页不等。
问:综合分析两种打印模式,分析学生的平均等待打印时间和是否能在1小时内完成所有学生提交的打印任务
双端队列应用
一个有趣的问题,可以很容易地解决了使用队列的数据结构是典型的回文问题。回文数是一个字符串,读取相同的向前和向后的,例如,"sbbs"我们想构造一个算法,输入一个字符串是否回文。这个问题的解决方案将使用一个队列来存储字符串的字符。我们将从左到右弦和添加的每个字符的双端队列后。在这一点上,deque将会表现的非常像一个普通的队列。然而,我们现在可以利用该容器的双重功能。该容器前将字符串和该容器后的第一个字符将举行的最后一个字符
双端队列
双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。
双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行。双端队列可以在队列任意一端入队和出队。
操作
- Deque() 创建一个空的双端队列
- add_front(item) 从队头加入一个item元素
- add_rear(item) 从队尾加入一个item元素
- remove_front() 从队头删除一个item元素
- remove_rear() 从队尾删除一个item元素
- is_empty() 判断双端队列是否为空
- size() 返回队列的大小
实现
class Deque(object):
"""双端队列"""
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
"""判断队列是否为空"""
return self.items == []
def add_front(self, item):
"""在队头添加元素"""
self.items.insert(0,item)
def add_rear(self, item):
"""在队尾添加元素"""
self.items.append(item)
def remove_front(self):
"""从队头删除元素"""
return self.items.pop(0)
def remove_rear(self):
"""从队尾删除元素"""
return self.items.pop()
def size(self):
"""返回队列大小"""
return len(self.items)
if __name__ == "__main__":
deque = Deque()
deque.add_front(1)
deque.add_front(2)
deque.add_rear(3)
deque.add_rear(4)
print deque.size()
print deque.remove_front()
print deque.remove_front()
print deque.remove_rear()
print deque.remove_rear()
企业面试题
-
用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型
class Solution: def __init__(self): self.stack1 = [] self.stack2 = [] def push(self,node): self.stack1.append(node) def pop(self): if self.stack2 == []: while self.stack1: self.stack2.append(self.stack1.pop()) return self.stack2.pop() return self.stack2.pop()
-
两个队列实现一个栈
思路:
进栈:元素入队列A
出栈:判断如果队列A只有一个元素,则直接出队。否则,把队A中的元素出队并入队B,直到队A中只有一个元素,再直接出队。为了下一次继续操作,互换队A和队B。
class Solution: def __init__(self): self.queue1 = [] self.queue2 = [] def add(self, node): # write code here self.queue1.append(node) def dele(self): # return xx if self.queue1 == []: return None while len(self.queue1) != 1: self.queue2.append(self.queue1.pop(0)) self.queue1,self.queue2 = self.queue2,self.queue1##交换是为了下一次的pop return self.queue2.pop()
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