正所谓万事开头难，想要做算法实验，第一步就是要搭建一个环境，安装所需依赖包，让我们的代码正常的跑起来！
这个过程真的是踩了无数的坑，分享出来。
一开始我是想在自己的Docker中去跑这个实验的，所以还需要从头安装Anaconda。但是从头装到尾之后，我发现Docker中没有NVIDIA驱动，也就是nvidia-smi这个命令是无效的，试了多种办法安装驱动也没有成功（之后有空可以再做尝试），后来就作罢，从服务器中装起。
本着零基础的学习态度，本篇仍旧从安装Anaconda开始。

一、安装Anaconda（Docker中安装）

虽然后面直接在服务器中创了env，但还是记录一下在Docker中安装Conda的过程，在服务器中直接安装也是大同小异。
由于docker镜像可能没有wget命令，首先要apt-get install wget
然后依次执行以下语句，需要下载安装包，并直接bash安装，而不是pip或apt-get

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装完成之后，需要使用source ~/.bashrc命令重启一下环境变量
然后exit退出docker之后重新进入，正常情况下就可以使用conda了

conda -V  #用于检测是否成功安装conda,打印版本号则证明成功

若到这一步仍提示command:conda not found则需进入.bashrc重新设置一下环境变量，步骤如下。

vim ~/.bashrc

(没有vim的话，apt-get装一下vim即可)
在.bashrc文件中加入以下这句

export PATH=$PATH:/root/anaconda3/bin

保存退出后

source ~/.bashrc

二、使用conda创建环境

conda create -n lzw-nlp python=3.6
conda activate lzw-nlp

这样就创建了一个名为lzw-nlp的基于python3.6的conda环境了。

三、在conda环境中安装torch

这个地方坑实在太多了，不一一赘述，放上成功的方式

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

1. 这里最好是科学上网，使用默认的channels去装，因为使用conda清华源的话，conda install pytorch会直接默认给你下载cpu版本，有gpu的条件下肯定是要使用gpu的。
2. 安装之前一定先使用nvidia-smi去查一下服务器显卡的cuda版本
   
   然后按照这个cuda版本去pytorch的官网https://pytorch.org/下载对应版本的安装包，尽量使用官网提供的命令，并使用conda install安装
   
   比如此处，我的服务器的cuda是10.1，就去Previous version of PyTorch中搜索对应的版本的安装命令
   
   怎么检查是不是gpu版本，很简单，用conda list查看一下已经安装上的pytorch这个包的信息即可，如下图：
   这些包就都是cpu版本
   
   这种是gpu版本
3. 如果你没办法科学上网，且安装了清华源，很不幸的让conda默认给你下载成了cpu版本，就只能将cpu版本卸载之后去离线下载这些包，然后在服务器中安装了。
   离线下载地址： Index of /anaconda/cloud/pytorch/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
   
   选择你的电脑系统，然后下载对应版本的torch，torchvision，torchaudio

下载完成后，激活conda 环境， cd 到下载的文件目录，安装他们

# 此处以cuda10.2为例
conda install --offline pytorch-1.10.0-py3.6_cuda10.2_cudnn7.6.5_0.tar.bz2
conda install --offline torchaudio-0.10.0-py36_cu102.tar.bz2
conda install --offline torchvision-0.11.0-py36_cu102.tar.bz2

conda list 再次检查安装包信息及版本

# 输入python
import torch
torch.cuda.is_available()

打印True即为成功安装了gpu版本的torch，False则需继续查找原因……
至此torch安装结束

四、安装transformers

这一步就简单多了，但有一个小坑，就是这里不要用conda install去装，因为版本需求高，conda默认安装2.版本，我们直接pip

pip install transformers==4.15.0

到此，环境搭建工作全部结束。

后记

最搞笑是一开始conda create一直失败，试了无数方法，换了conda国内镜像清华源阿里源都无济于事，和服务器抗争了大半天，最后发现是服务器欠费了。。。就。。。很无语