springboot项目组引入JMeter
一、前言看到标题的小伙伴肯定很好奇,springboot项目中用JMeter能干什么,那么我先反问你JMeter能用来作什么?压测;接口自动化?,如果你能猜到这两点那你对JMeter肯定是有了一定的认知,同样你也猜对了,用它来做接口自动化但是可能会有小伙伴会有疑问为什么不拿他来做压测,当然可能拿来做压测但是不建议在springboot项目中整合压测功能,毕竟压测本来就是一种多线程的形式而且极其消耗
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一、前言
- 看到标题的小伙伴肯定很好奇,springboot项目中用JMeter能干什么,那么我先反问你JMeter能用来作什么?压测;接口自动化?,如果你能猜到这两点那你对JMeter肯定是有了一定的认知,同样你也猜对了,用它来做接口自动化
但是可能会有小伙伴会有疑问为什么不拿他来做压测,当然可能拿来做压测但是不建议在springboot项目中整合压测功能,毕竟压测本来就是一种多线程的形式而且极其消耗内存,spring项目本来就很重,所以得不偿失。当然对于压测我又另一种方案,就是容器化的分布式压测,这一块方案我会再后续的文章分享出,接下来我们先来谈谈如何在springboot项目中做接口自动化吧
- 在这篇文章中我详细介绍过JMeter engine启动原理,知道JMeter engine原理之后,是否我们可以这样做,在springboot项目引入JMeter开源组件包然后使用其开启engine的方法,自己开启engine,当然此时你的线程肯定是单线程,所以基本内存消耗很低,那么如何做?我们接着往下说
二、springboot项目引入JMeter完成接口自动化操作
- 首先导入JMeter对应的maven坐标
<properties>
<jmeter.version>5.3</jmeter.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_http</artifactId>
<version>${jmeter.version}</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
<artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_functions</artifactId>
<version>${jmeter.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_jdbc</artifactId>
<version>${jmeter.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.jmeter</groupId>
<artifactId>ApacheJMeter_tcp</artifactId>
<version>${jmeter.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
- 在JMeter engine启动原理介绍了
StandardJMeterEngine
标准的引擎类,通过创建这个对象就可以开启engine,当然事实并非如此简单
//创建engine
StandardJMeterEngine engine = new StandardJMeterEngine();
//将hashTree配置注入engine中
engine.configure(hashTree);
try {
//执行engine开始运行
engine.runTest();
} catch (JMeterEngineException e) {
engine.stopTest();
e.printStackTrace();
}
- 所以开启engine就这么短短的几步操作就行,但是上面需要HashTree对象传入,就是你的配置,关于HashTree的用法及使用,可以参考我写的这篇博文
- HashTree有了之后,理论上是可以运行了,但是实际却会报错,因为JMeter engine开启会初始化配置文件,也就是我们熟知的jmeter.properties配置的内容,所以你可以在springboot项目的resource下创建jmeter目录存放jmeter.properties等配置
配置文件可以去github上去获取JMeter 配置
- 好了配置有了,接下来我们需要先初始化jmeter.properties配置属性然后在开启jmeter engine就行
//初始化jmeter属性配置
private void initJMeterProperties() {
if (!StringUtils.isEmpty(JMeterUtils.getJMeterProperties())){
return;
}
try {
InputStream inputStream = JMeterUtil.class.getResource("/jmeter/jmeter.properties").openStream();
File tempFile = FileUtil.createTempFile(null);
FileUtil.writeFromStream(inputStream,tempFile);
//这里面loadJMeterProperties方法必须写成临时文件这样的形式,否则会获取不到jmeter.properties
JMeterUtils.loadJMeterProperties(tempFile.getAbsolutePath());
JMeterUtils.setJMeterHome(JMeterUtil.PATH);
JMeterUtils.setLocale(LocaleContextHolder.getLocale());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
-
在上面代码中必须通过创建临时文件的形式传入临时文件的路径,否则springboot打成jar无法找到路径从而报错
-
在执行步骤2即可,但是会有一个问题
engine.runTest()
是一个空方法,那你如何接收运行的结果集数据呢?这里就要牵扯到jmeter后端监听器的作用了,JMeter后端监听器作用及原理可以参考这篇文章
后端监听器可以异步的接收jmeter engine运行的结果集,所以我们可以通过这个方式实现一个完整的接口自动化流程
- 这是关于我的springboot项目采用后端监听器的实现方式
public class CustomBackendListenerClient extends AbstractBackendListenerClient {
private final List<SampleResult> queue = new ArrayList<>();
//获得控制台内容。
private PrintStream oldPrintStream = System.out;
private ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
private void setConsole() {
System.setOut(new PrintStream(bos));
}
private String getConsole() {
System.setOut(oldPrintStream);
return bos.toString();
}
// engine执行之前会进行前置处理器
@Override
public void setupTest(BackendListenerContext context) throws Exception {
setConsole();
super.setupTest(context);
}
//engine执行中的处理
@Override
public void handleSampleResults(List<SampleResult> sampleResults, BackendListenerContext context) {
//结果集添加至集合中
queue.addAll(sampleResults);
}
//engine结束后的后置处理器
@Override
public void teardownTest(BackendListenerContext context) throws Exception {
//处理结果集中的数据并封装至JMeterRequestResult对象中
RunJMeterRequestService runJMeterRequestService = CommonBeanFactory.getBean(RunJMeterRequestService.class);
List<JMeterRequestResult> jMeterRequestResults = Lists.newArrayList();
String testId = context.getParameter("testId");
queue.stream().forEach(result -> {
setRequestResult(result, jMeterRequestResults);
});
queue.clear();
runJMeterRequestService.addDebugResult(testId, jMeterRequestResults);
super.teardownTest(context);
}
private void setRequestResult(SampleResult result, List<JMeterRequestResult> jMeterRequestResults) {
JMeterRequestResult metricResult = new JMeterRequestResult();
Long responseTime = result.getEndTime() - result.getStartTime();
metricResult.setUrl(result.getUrlAsString());
metricResult.setResponseSize(((Integer) result.getBodySize()).toString());
metricResult.setResponseTime(responseTime.toString());
metricResult.setResponseResult(result.getResponseDataAsString());
metricResult.setConsoleResult(getConsole());
if (result instanceof HTTPSampleResult) {
HTTPSampleResult res = (HTTPSampleResult) result;
metricResult.setCookie(res.getCookies());
metricResult.setRequestMethod(res.getHTTPMethod());
}
metricResult.setRequestData(result.getSamplerData());
metricResult.setResponseHeader(result.getResponseHeaders());
metricResult.setRequestHeader(result.getRequestHeaders());
metricResult.setStatusCode(result.getResponseCode());
jMeterRequestResults.add(metricResult);
}
}
- 至此JMeter接口自动化可以通过此方案来实现,希望能对你有所启发
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