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朋友们好,我一直在分享 Coursera、Udemy、Pluralsight、Educative 的在线课程,今天,我要分享 20 所顶尖科技公司的 Coursera 最佳课程。

很多人现在可能知道,Coursera除了拥有世界知名大学的课程外,还拥有世界最大科技公司的在线课程。

您可以参加由 Google、IBM、AWS 和其他大型科技公司教授的培训课程,并向世界上最好的讲师学习。

如果这对您来说似乎令人兴奋,那么请继续关注,让我们深入了解来自谷歌、Facebook、IBM、SAS、DeepLearning.ai、阿里巴巴等顶级科技公司的 20 个最佳 Coursera Coursera。

以下是由顶级科技公司教授的 20 门热门 Coursera 课程的列表:

1.Google IT 支持来自 Google

2.Google IT Automation with Python来自Google

3.IBM AI Foundations for Business来自IBM

4.IBM 数据科学来自 IBM

5. 来自 Amazon Web Services 的AWS 基础知识

6.AWS 机器学习入门来自Amazon Web Services

1.AWS 计算机视觉:GluonCV 入门来自Amazon Web Services

2.阿里云计算专业来自阿里巴巴云学院

3.Cloud Architecturewith Google Cloud from Google Cloud

4.Google Cloud Platform 中的安全性来自Google Cloud

5.Cloud Engineering with Google Cloud来自Google Cloud

6.深度学习来自 deeplearning.ai

7.自然语言处理来自deeplearning.ai

8.AI For Everyone来自 deeplearning.ai

9.AI For Medicine来自 deeplearning.ai

10. SAS[SAS程序员专业证书

11.SAS 统计来自SAS

12.SAS Visual Business Analytics 来自 SAS

13.Facebook 社交媒体营销来自 Facebook

14.SRE 和 DevOps 工程师,来自 Google Cloud 的 Google Cloud

2022 年加入的 20 大 Coursera 课程和认证

现在,让我们深入了解 tach course,找出为什么它们是最好的 Coursera 课程以及为什么要加入它们。

1\。来自 Google 的 Google IT 支持

这个由 Google 开发的 5 门课程证书包括一门创新课程,旨在帮助您为 IT 支持的入门级角色做好准备。 IT 部门的工作可能意味着在小型企业或像谷歌这样的全球公司中亲自或远程帮助台工作。

该计划是与谷歌一起成长的一部分,谷歌的一项倡议旨在帮助为所有人创造经济机会。

完成证书后,您可以与 Cognizant、GE Digital、Hulu、Infosys、英特尔、KForce、MCPc、PNC Bank、RICOH USA、Sprint、TEKSystems、Veterans United Home Loans、沃尔玛及其子公司等顶级雇主分享您的信息,当然还有谷歌。

完成 Google 证书并通过CompTIA A+ 认证考试后,您还可以获得 CompTIA 和 Google 双证书

[](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fprofessional-certificates% 2F谷歌支持)

2\。Google IT 自动化与来自 Google 的 Python

这个由 Google 开发的新的初学者级六门课程证书旨在为 IT 专业人士提供急需的技能(包括 Python、Git 和 IT 自动化),以帮助您提升职业生涯。

本课程建立在您的 IT 基础之上,可帮助您将您的职业生涯提升到一个新的水平。它旨在教您如何使用 Python 进行编程以及如何使用 Python 来自动执行常见的系统管理任务。

您还将学习使用 Git 和 GitHub,对复杂问题进行故障排除和调试,并通过使用配置管理和云来大规模应用自动化。

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3\。IBM AI 商业基础

该专业将解释和描述商业领导者考虑基于人工智能的商业挑战解决方案的整体重点领域。第一门课程提供了面向业务的人工智能技术和基本概念的总结。

第二部分将介绍数据科学中的技术和概念。第三部分介绍了 AI Ladder,这是一个框架,用于了解成功部署基于 AI 的解决方案所必需的工作和流程。

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4\。来自 IBM 的 IBM 数据科学

该计划由 9 门在线课程组成,将为您提供最新的就业准备工具和技能,包括开源工具和库、Python、数据库、SQL、数据可视化、数据分析、统计分析、预测建模和机器学习算法。您将通过在 IBM Cloud 中使用真实的数据科学工具和真实世界的数据集进行实践来学习数据科学。

成功完成这些课程后,您将建立一个数据科学项目组合,让您有信心投入到令人兴奋的数据科学专业中。

除了获得 Coursera 的专业证书外,您还将获得 IBM 的数字徽章,以表彰您在数据科学方面的熟练程度。

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5.来自 Amazon Web Services 的 AWS 基础知识

该专业为当前或有抱负的 IT 专业人员提供了有关 Amazon Web Services (AWS) 的特性、优势和功能的概述。

随着您学习这四门相互关联的课程,您将更生动地了解核心 AWS 服务、关键 AWS 安全概念、从本地迁移到 AWS 的策略以及使用 AWS 构建无服务器应用程序的基础知识。

此外,您将有机会通过完成 AWS 技术讲师开发的实验室和练习来练习所学知识。

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6\。从 Amazon Web Services 开始使用 AWS 机器学习

本课程来自 AWS 本身,它将教您如何开始使用 AWS 机器学习。关键主题包括 AWS 上的机器学习、AWS 上的计算机视觉和 AWS 上的自然语言处理 (NLP)。每个主题都包含深入研究各种 ML 概念的几个模块、AWS 服务以及专家将这些概念付诸实践的见解。

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7\。AWS 计算机视觉:从 Amazon Web Services 开始使用 GluonCV

本课程概述了计算机视觉(CV)、使用 Amazon Web Services (AWS) 的机器学习 (ML),以及如何使用 Apache MXNet 和 GluonCV 工具包构建和训练 CV 模型。

该课程讨论了人工神经网络和其他深度学习概念,然后介绍了如何将神经网络构建块组合成完整的计算机视觉模型并有效地训练它们。

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8\。阿里云学院阿里云计算专业

该专业面向希望了解更多有关云技术如何帮助他们成长的学生和企业。

通过云计算、大数据和云安全课程,用户将接触到一系列产品,这些产品结合起来使架构适合任何任务。

该专业将在两个层面上对用户进行培训:首先,我们主要产品线的基本规格和功能,其次,评估用户在阿里云上同时使用多种不同产品以创建最佳实践解决方案的能力。

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9\。Cloud Architecture with Google Cloud from Google Cloud

该计划提供您作为专业云架构师职业发展所需的技能,并支持您准备行业认可的Google Cloud 专业云架构师认证。

您将学习如何部署解决方案元素,包括网络、系统和应用程序服务等基础设施组件,并且您将通过许多动手 Qwiklabs 项目获得实际经验。

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10\。来自 Google Cloud 的 Google Cloud Platform 中的安全性

该专业包括使用我们的 Qwiklabs 平台的动手实验室。

这些动手组件将让您应用您在视频讲座中学到的技能。项目将包含在 Qwiklabs 中使用和配置的 Google Cloud 产品等主题。

您可以期望通过模块中解释的许多概念获得实际的实践经验。

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11\。使用 Google Cloud 的 Google Cloud 进行云工程

该专业证书包含使用我们的 Qwiklabs 平台的动手实验室。

这些动手组件将让您应用您在视频讲座中学到的技能。项目将包含诸如Google Cloud Platform 产品等主题,这些主题在 Qwiklabs 中使用和配置。您可以期望通过模块中解释的概念获得实际的实践经验。

[后的图像](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fprofessional-certificates%2Fcloud-engineering- gcp)

12\。来自 deeplearning.ai 的深度学习

如果你想打入人工智能,这个专业化将帮助你做到这一点。深度学习是科技领域最受追捧的技能之一。我们将帮助您精通深度学习。

在五门课程中,您将学习深度学习的基础知识,了解如何构建神经网络,并学习如何领导成功的机器学习项目。您将了解卷积网络、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He 初始化等。

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13\。来自 deeplearning.ai 的自然语言处理

自然语言处理 (NLP) 使用算法来理解和操纵人类语言。该技术是机器学习应用最广泛的领域之一。

随着人工智能的不断扩展,对熟练构建模型以分析语音和语言、发现上下文模式并从文本和音频中产生见解的专业人员的需求也将增加。

在本专业结束时,您将准备好设计执行问答和情感分析的 NLP 应用程序,创建翻译语言和总结文本的工具,甚至构建聊天机器人。

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14\。来自 deeplearning.ai 的适用于所有人的 AI

人工智能不仅适用于工程师。如果您希望您的组织在使用 AI 方面变得更好,这是告诉每个人(尤其是您的非技术同事)学习的课程。

虽然这门课程主要是非技术性的,但工程师也可以参加这门课程来学习人工智能的商业方面。

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15\。AI For Medicine 来自 deeplearning.ai

人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断患者,预测患者未来的健康状况,并推荐更好的治疗方法。

这门三门课程的专业化课程将为您提供将机器学习应用于具体医学问题的实践经验。

这些课程超越了深度学习的基础,教您将 AI 应用于医疗用例的细微差别。如果您是深度学习的新手,或者想更深入地了解神经网络的工作原理。

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16\。SAS 程序员专业证书

完成 SAS® 基础编程课程后,您将展示操作和转换数据、组合 SAS 数据集、使用 SAS 程序创建基本详细信息和摘要报告以及识别和纠正数据、语法和编程逻辑错误的技能。

这些技能为您准备 SAS® 基础编程专家认证考试。

在这个专业证书课程的最后一门课程中,您将完成展示您对 SAS 编程知识的项目。

在第一个项目中,您为 SAS 编程过程的每个阶段编写程序,以分析美国机场的乘客索赔。在第二个项目中,您将利用数据准备阶段的知识编写重构世界旅游数据的程序。

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17\。来自 SAS 的 SAS 统计

本入门课程面向使用 SAS/STAT 软件进行统计分析的 SAS 软件用户。重点是 t 检验、ANOVA 和线性回归,并包括对逻辑回归的简要介绍。

[](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2f Learn%2f Sas-统计数据)

18\。SAS Visual Business Analytics 来自 SAS

使用 SAS Visual Analytics,您将学习访问和操作数据,使用各种交互式报告和图形分析数据,以及设计和共享仪表板以可视化您的数据。

SAS 可视化分析是各种职业的有用技能,包括业务分析师、研究员、统计学家或数据科学家。

[的最佳 Coursera 课程](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fprofessional-certificates%2Fsas -视觉业务分析)

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19\。Facebook 社交媒体营销

这是相对较新的,可能是 Facebook 在 Coursera 平台上的第一个专业认证/专业化。无论您是已经为您的企业修改社交媒体平台,还是对数字营销领域完全陌生,您来对地方了。

这个由 Aptly 的数字营销专家与 Facebook 营销人员共同开发的五门课程,包括与行业相关的课程,旨在为您在社交媒体营销中的入门级角色做好准备。

在介绍了数字营销和主要社交媒体平台之后,您将学习建立在线形象、创建帖子、建立追随者以及管理您的社交媒体帐户。

您将培养在社交媒体中创建和管理广告活动的技能,并学会评估您的营销工作的结果。

*这里是加入本课程的链接 *---Facebook 社交媒体营销来自 Facebook

[](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fprofessional -certificates%2Ffacebook-social-media-marketing)

20\。来自 Google Cloud 的 SRE 和 DevOps 工程师

这是谷歌自己在谷歌云平台上的另一门很棒的课程。 SRE 或站点可靠性工程师与 DevOps 一起变得越来越流行,了解 SRE 原则不仅对 GCP DevOps 工程师认证而且对未来的DevOps或 SRE 面试都很重要。

该计划提供您作为数据工程师职业发展所需的技能,并提供培训以支持您准备行业认可的Google Cloud 专业 DevOps 工程师认证。 87% 的 Google Cloud 认证用户对自己的云技能更有信心。

您还将有机会使用Google Cloud来练习关键工作技能,以构建软件交付管道、部署和监控服务,以及管理和从事件中学习。

您将学习将 SRE 原则应用于服务、监控技术、故障排除以及改进基础架构和应用程序性能等。

这里是加入本课程的链接 ---SRE and DevOps Engineer with Google Cloud from Google Cloud

[](https://coursera.pxf.io/c/3294490/1164545/14726?uu003dhttps%3A%2F%2Fwww.coursera.org%2Fprofessional-certificates% 2Fsre-devops-engineer-google-cloud)

以上就是 18 门 Coursera 课程和来自 Google 等顶级科技公司的认证,您可以在 2020 年加入。如果您想在 IT 行业拥有职业生涯,无论您是想成为一名云工程师 python 开发人员,还是只是为了乐趣而学习并获得新的知识和技能,这些也是最好的课程。

顺便说一句,如果您计划加入多个 Coursera 课程或专业,请考虑订阅Coursera Plus订阅,让您可以无限制地访问他们最受欢迎的课程、专业、专业证书和指导项目。它每年花费大约 399 美元,但它完全物有所值,因为您可以获得无限的证书。

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感谢您阅读本文。如果您喜欢这些面向软件开发人员的最佳 Coursera 课程,请与您的朋友和同事分享。如果您有任何问题或反馈,请留言。

P.S. - 如果您正在寻找 2020 年最好的 Udemy 课程,那么您还可以查看我的面向程序员和软件开发人员的最佳 Udemy 课程的列表。它包含最好的 Udemy 课程,用于学习 Java、Python、Git 和软件开发所需的其他基本技能。