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一类，所寻求的最优超平面不是使两类样本点分得“最开”，而是使所有样本点离超平面的“总偏差”SVM本身是针对经典的二分类问题提出的，支持向量回归机（中，然后在此高维空间中再进行线性回归，从而取得在原空间非线性回归的效果。的基本思想是通过事先确定的非线性映射将输入向量映射的一个高维特征空间。更坚实，更像一门严谨的“科学”（三要素：问题表示、问题解决、证明）对于线性情况，支持向量机函数拟合首先考虑用线性
