9 月 13–14 日，GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办的 GOSIM HANGZHOU 2025 将在杭州盛大开启。大会聚焦前沿技术趋势，设置 2 场 Keynote 演讲，两大高端论坛（GOSIM AI Vision Forum 与 Open for SDG ），5 大主题论坛（AI 模型与基础设施、具身智能、智能体网络、应用与智能体、下一代 AI）、9 场 Workshop 与 3 场 Hackathon 创新竞赛，并特别联动 RustGlobal + RustChinaConf 和  GOSIM AI for Humanity Spotlight  两大重磅活动。

其中，备受关注的「应用 × 智能体」分论坛，将迎来一线科技巨头与开源先锋的豪华嘉宾阵容：来自英特尔、字节跳动、北京邮电大学、记忆张量、Jina AI 等知名企业与科研机构的技术大咖，将携手呈现一场从大模型落地到智能体记忆管理，从云边协同框架到编程范式革新的系统性突破。

亮点前瞻：

• 字节跳动将公开扣子罗盘 Agent 全生命周期闭环：从一行 prompt 到千万级 QPS 的生产落地到底怎么走？

• 英特尔 OPEA × 字节跳动 SPEAR：探索企业级 AI 应用的低成本部署与云边协同；

• “记忆”成为本论坛的热门词——来自记忆张量的 MemOS、北邮的 MemoryOS 以及 Exel Industries 的机器人记忆框架将同台分享，展示“长记忆”如何让大模型摆脱幻觉、持续进化；

• Jina AI 前沿探索：深度解析文本嵌入偏差与系统优化。

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精彩主题大公开：智能体应用落地的技术破局

🔹王新盟  字节跳动扣子罗盘技术负责人

王新盟，十余年互联网研发及管理经验，现任字节跳动扣子罗盘技术负责人。从 0 到 1 主导落地了字节 AI 应用开发调优平台，助力字节内Flow、抖音、懂车帝、电商等业务孵化 AI 应用。

《扣子 ，用 Agent 重塑生产力》

Agent 正面临全面爆发的一年，本次演讲将围绕 Agent 全生命周期，探讨从开发、评测、观测、调优和企业级应用等几方面，如何更好的帮助 Agent 开发者快速将 Agent 从 idea 到 demo、从 demo 到生产。

🔹 翟季冬  清华大学计算机系长聘教授，清华大学计算机系高性能所所长

翟季冬，清华大学计算机系长聘教授，博士生导师。国家杰出青年科学基金获得者，清华大学计算机系高性能所所长。 主要从事并行计算、编程语言与编译器、性能评测等领域的研究工作。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队15次获得世界冠军。

🔹 Ruoyu Ying  英特尔云软件工程师

Ruoyu Ying 是英特尔 STG 部门的云软件工程师。她曾在多个开源社区从事 ONAP、网络、服务网格和机密计算等领域的工作。目前，她的主要关注领域之一是基于云原生基础设施的生成式人工智能技术赋能。此外，她还参与撰写了关于边缘计算的白皮书和书籍。

《加速企业 AI 落地：实现低成本、高效率、无缝集成的实用路径》

随着生成式 AI 在各个行业快速兴起，企业迫切希望借助它来提升生产力和用户体验。然而，将 AI 引入实际生产环境仍面临诸多挑战——尤其是在资源有限、预算紧张以及与现有企业系统整合复杂的背景下。如今摆在企业面前的关键问题是：如何以更快的速度、更低的成本、更少的干扰部署 AI，甚至还能充分利用现有的基础设施？

本次演讲将介绍英特尔推出的开源企业级 AI 平台 OPEA，该平台能够帮助企业快速构建、部署和验证适合自身需求的 AI 应用。她将逐步讲解项目的核心架构、模块化设计和云原生部署模式，展示其如何简化企业在真实生产环境中的 AI 整合。深入探讨 OPEA 如何与 InfiniEdge AI 的 SPEAR 项目集成，支持在云、边缘及设备之间按需进行智能体（Agent）编排和跨领域协作。最后，通过一个实际案例演示如何结合这些技术实现一个实时语音助手，充分展现该平台对企业 AI 转型的实际价值和影响力。

🔹 李志宇  记忆张量首席技术官

李志宇，博士毕业于中国人民大学，现任记忆张量（上海）科技有限公司联合创始人兼 CTO、上海算法创新研究院研究员和上海交通大学 AI 学院企业青年科学家。长期从事大模型与生成式人工智能方向的研发攻关，是国内大模型“记忆增强”领域的技术先行者。曾在阿里巴巴、小红书等头部科技企业带队承担多个核心算法项目，技术成果服务双十一、营销广告等超大规模场景，累计带来数十亿营收。记忆张量创立以来，其带领团队提出“忆³”大模型创新架构及首个大模型记忆操作系统（MemOS），技术成果已在中国银行、招商证券、中国电信、新华社等多家国央企落地应用。李博士已在 Patterns（Cell子刊）、ICLR、ACL、AAAI 等国际顶会与顶刊发表论文 40 余篇、引用近千次、授权专利 10 余项，现任中国中文信息学会信息检索专委会委员、大模型与生成专委会委员，入选《麻省理工科技评论》封面报道。

《智能始于记忆：打造基于 MemOS 的记忆管理新范式》

当前的大模型系统虽具备强大的生成与推理能力，但长期以来缺乏“记忆”的支撑，导致知识无法持续积累、上下文难以长期保持，幻觉和逻辑断裂频繁发生。MemOS（Memory Operating System）是面向大模型的首个工业级记忆操作系统，旨在为智能系统提供统一的记忆管理底座。

本次演讲将围绕“智能始于记忆”的核心理念，介绍 MemOS 的系统架构与开源进展，分享如何通过动态知识注入、分层记忆调度和跨模型记忆迁移，建立面向大模型的新一代记忆管理范式。演讲将结合行业应用场景的实际案例，探讨如何用 MemOS 推动大模型更低成本、更高效、更可信地落地行业场景，迈向长期智能与可持续演化。

🔹 白婷  北京邮电大学副教授

白婷，北京邮电大学计算机学院副教授，专注于个性化推荐、大模型研究及应，以第一或者通讯作者发表高水平学术论文 40 余篇，包括 4 篇最佳论文/最佳论文候选奖，相关研究成果应用于腾讯、小米等头部互联网公司。获得 2020 年中国中文信息学会"优秀博士学位论文奖"，2023 年中国电子学会"科技进步一等奖"，2023 年百度首届"全球 AI 华人女性青年学者", 2024 年中国科协青年托举人才。

《AI 个性化记忆操作系统的构建》

构建个性化智能体服务时，需适配垂域特性、保障交互个性化及内容可信合规。但传统通用智能体存在明显短板：难以精准贴合垂域知识体系，长交互中记忆易断裂，内容生成追溯困难。本次演讲将介绍 “垂域适配 - 记忆管理 - 可信生成” 的个性化体系。核心模块 MemoryOS 作为首个开源记忆操作系统框架，深度融入知识与记忆管理环节，通过关联垂域知识图谱实现精准检索，可有效解决垂域智能体知识检索不精准、交互连贯性不足及个性化欠缺等问题。通过多模块协同，在确保内容可追溯、合规的基础上，借助优化记忆与知识管理，为垂域个性化 AI 应用提供了一套完整可复用的技术实践路径。

🔹 刘南兵  四川饺子互动科技有限公司 CTO

刘南兵，饺子互动科技联合创始人，5ire.app 作者，中文写作社区 essay.ink 发起人。

《5ire：一个开源 AI 项目的从零到一》

本次演讲将介绍 5ire，从一个简单想法出发，逐步走向开源、获得社区反馈并持续演进的过程。我们将回顾从产品设计、技术选型到快速构建 MVP 的关键节点，分享过程中遇到的问题与转折，以及我们如何重新理解 AI 应用的价值定位，找到与大模型能力的互补点。希望这段经历能为正在构思、验证或打磨产品的开发者，提供一些参考和启发。

🔹 Wilson Wang  字节跳动软件工程师

Wilson Wang，字节跳动全球边缘团队软件工程师，专注于虚拟机和 WebAssembly 技术。我对操作系统、分布式系统、云原生技术、边缘计算以及无服务器架构领域有着浓厚的兴趣。

《SPEAR：面向边缘与云端的可扩展分布式 AI 智能体框架》

SPEAR 是 LF Edge InfiniEdge AI 项目下的下一代开源框架，专为灵活、可扩展的 AI 智能体工作负载而设计。SPEAR 支持在多种运行时环境下执行，目前已支持本地进程和 Docker 容器，并计划未来支持 WebAssembly 和 Kubernetes。SPEAR 赋能开发者构建具备可定制能力和面向未来扩展性的智能体，广泛适用于边缘为中心的应用场景。

🔹 Florian Hönicke  Jina AI 创始工程师

Florian 在人工智能领域拥有 10 年的丰富经验，曾就职于 Axel-Springer、德勤（Deloitte）和 SoundCloud 等公司。目前，他担任 Jina AI 的首席工程师，致力于快速构建人工智能原型解决方案。他的专业领域包括智能体搜索（Agentic Search）和合成数据生成。同时，Florian 还担任人工智能政策顾问，向欧洲议会成员提供相关讲解与见解，帮助他们更深入地理解人工智能。

《文本嵌入中的尺寸偏差：可视化与对搜索的影响》

较长的文本会人为抬高余弦相似度；CISI 演示揭示了这一偏差，并展示了如何通过非对称编码与混合重排序（hybrid reranking）的方法加以修正。

🔹 韩虹莹  杭州半个宇宙技术研究员

现杭州半个宇宙科技有限公司技术研究员，深耕 AI 技术研发与企业级应用落地。前网易/阿里研发工程师、架构师。

《kOS：下一代自主智能系统》

本次演讲围绕 kOS Agentic System 的演进历程，探讨下一代自主智能系统的发展方向与实现路径。

🔹 DANDJINOU Charbel   Exel Industries 人工智能研究与 MLOps 工程师

Charbel Dandjinou 是 EXXACT Robotics 的人工智能研究与 MLOps 工程师，负责公司范围内的生成式 AI 和 RAG 项目。他同时创立了 Iroko AI，致力于推动面向新兴地区的节约型、包容性、开源 AI。其工作涵盖企业 AI 部署、计算机视觉、机器人技术以及多语言模型等领域。

《上下文工程新策略：舍弃重排序器，引入记忆，从 RAG 搜索到机器人动作的一体化架构》

他展示了一个无需重排序器的定制 RAG 如何实现高内部 MRR 并赋能智能体。随后，他将相同的上下文工程方法转化为机器人记忆：包括短期缓冲、情景日志和长期存储，使机器人能够执行任务、记忆信息并保持安全。

更多精彩议题持续更新中，欢迎关注 GOSIM 大会官网。

9 月 13- 14 日，GOSIM HANGZHOU 2025

1500 + 全球一线开源开发者

100 + 海内外资深专家

100 + 优质技术分享

5 大技术论坛

12 场主题 Workshop 

4 场 Hackathon 创新竞赛 

1 场 GOSIM AI for Humanity Spotlight

特别联动 Rust 十周年精彩活动 RustGlobal + RustChinaConf 

大咖云集，内容丰富

欢迎亲临现场

与全球开源资深大咖面对面交流！

9 月的杭州，西子湖畔，我们等你共赴一场关于“开源、协作与未来”的技术盛会！

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