大模型算力成本高？开发门槛拦路？昇腾 CANN 开源 Workshop 现场破题

本次 Workshop 由华为昇腾、CANN 开源核心团队与 GOSIM 携手筹备，邀请到华为、科大讯飞、清华大学、哈尔滨工业大学等企业和高校专家，内容涉及《AsNumpy：昇腾原生高效 Python 数学运算库》、《CANN 全面开源开放策略和节奏》、《能力密度驱动的大语言模型高效计算》、《昇腾深度开发创新实践》几大议题，从开源库工具链（AsNumpy）开发、Ascend C 算子研发、大模型能

CSDN资讯

731人浏览 · 2025-09-03 15:22:44

CSDN资讯 · 2025-09-03 15:22:44 发布

亲爱的开发者们，AI 异构计算领域最核心、最底层的技术——昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）迎来全面开源后的首场重磅 Workshop 线下活动！

9月13-14日，由 GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办的 GOSIM HANGZHOU 2025 将在杭州白金汉爵大酒店（西湖区）正式举行。在此次大会上，昇腾 CANN 开源生态 Workshop 作为核心专场，将与大家见面。

当前 AI 技术进入规模化落地关键期，大模型算力需求激增与开发门槛高的问题凸显，昇腾 CANN 作为 AI 异构计算架构，其全面开源开放成为打破技术壁垒、激活生态创新的核心举措。本次 Workshop 由华为昇腾、CANN 开源核心团队与 GOSIM 携手筹备，邀请到华为、科大讯飞、清华大学、哈尔滨工业大学等企业和高校专家，内容涉及《AsNumpy：昇腾原生高效 Python 数学运算库》、《CANN 全面开源开放策略和节奏》、《能力密度驱动的大语言模型高效计算》、《昇腾深度开发创新实践》几大议题，从开源库工具链（AsNumpy）开发、Ascend C 算子研发、大模型能力密度提升，到万卡集群的系统级优化，内容硬核，全程干货。您将有机会与顶尖专家零距离互动，获取一线技术支持与生态合作机会。

本次 Workshop 由华为昇腾、CANN 开源核心团队与 GOSIM 携手筹备，议题覆盖从开源库工具链（AsNumpy）开发、Ascend C 算子研发、大模型能力密度提升，到万卡集群的系统级优化，内容硬核，全程干货。您将有机会与顶尖专家零距离互动，获取一线技术支持与生态合作机会。

无论您关注的是 AI 高效计算、大模型开发，还是异构计算与算子优化，这都是一场不容错过的技术盛宴。欢迎扫描下方二维码报名参与，共同开启 AI 高效计算的新篇章！

大会官网：https://hangzhou2025.gosim.org/

【活动亮点抢先看】

亮点1: 开源核心专家面对面：与哈工大苏统华教授、华为昇腾王晓雷总经理等深度参与 CANN 开源的专家交流，直击 CANN 全面开源开放策略与roadmap。

亮点2: CANN 实战案例：从 AsNumpy 开源库应用到基于 CANN 的万卡集群实践，解锁行业应用、算力优化、到算子开发等痛点问题的解决方案。

亮点3: 独家干货：解锁昇腾 CANN 底层优化、大模型训练推理性能提升、大模型能力密度提升等核心技术，直击行业痛点。

亮点4：精准资源对接：现场可与昇腾生态团队、企业技术负责人交流，获取技术支持与合作对接机会。

议题及嘉宾详情

苏统华 , 哈尔滨工业大学软件学院副院长

苏统华，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师，软件学院副院长。主要研究领域包括深度学习与异构计算、图像生成与鉴别等。建立领域内首款手写中文库（HIT-MW 库），为国内外 200 余家科研院所采用，获得 2 个国际手写汉字识别竞赛第一名，自主研发大规模深度学习训练和预测平台，成果转化到试卷全智能批改、手机手写输入法等工业级产品。承担国家重大科技攻关课题、国家重点研发课题等科研项目 20 余项，在 TNNLS、KBS、ICCV 等顶刊顶会发表论文 80 余篇，出版专著和译著 17 本，获省科技进步二等奖 1 项。获聘首批华为昇腾领军人物（全国 14 人）、首批华为最具价值教师（全球 18 人），担任 MindSpore 技术治理委员会成员（全球 14 人），担任华为昇腾专家，连续4年评为全国最佳 GPU 教育工作者。

《AsNumpy：昇腾原生高效 Python 数学运算库》

议题简介: 当前爆发式的人工智能应用急需在兼顾性能的前提下提升开发的生产效率。本报告介绍的 AsNumpy 是哈工大联合华为打造的一款深度支持昇腾NPU 并高度兼容 Numpy 接口的轻量级 Python 数学运算库。报告首先分析当前人工智能的计算模式，然后给出 AsNumpy 的设计方案和特点，最后结合实例展示了 AsNumpy 的易用性。

王晓雷 , 华为昇腾芯片产品总经理

王晓雷，昇腾芯片及解决方案产品总经理，负责昇腾全系列芯片及解决方案的特性定义与竞争力设计。十年以上 AI 算法及解决方案交付经验，目前专注于计算系统的需求分析与架构定义。

《CANN 全面开源开放策略和节奏》

议题简介:

1. 昇腾芯片演进历程回顾：合唱团还是蚁群战术

2. CANN 演进历程回顾：从投入人工到享受智能

3. 从能用到好用：CANN 特性介绍与开源开放计划

韩旭 , 清华大学助理教授

《能力密度驱动的大语言模型高效计算》

议题简介: 随着大语言模型及其训练数据规模的持续扩张，模型性能与资源消耗之间的瓶颈日益凸显。传统单纯堆叠参数和数据的方式已难以为继，亟需更高效的大模型技术。本报告围绕提升大语言模型能力密度的目标展开，旨在以一定计算成本实现模型智能的最大化。为实现这一目标，报告将探讨三个核心技术方向：训练数据精细化过滤——通过建立分级质量筛选与合成流程，剔除低效冗余数据，以提升数据知识密度来提高模型能力密度；模型架构稀疏化——对注意力机制与前馈网络进行稀疏化重构，显著降低模型计算与存储开销而不引起性能显著衰退；训练推理框架算法优化——通过深度优化分布式训练与推理算法，结合底层算子级优化，大幅提升模型训练与推理效率。

汪锦想，科大讯飞工程师