首个国产算力PoC平台正式开放,为国产算力产业发展加速“立柱架梁”
近日,由北电数智打造的首个国产算力PoC平台于近日正式开放,并落地北京数字经济算力中心,“以评促用”,加速国产算力商用。
芯片造出来就解决“卡脖子”的问题了吗?答案显然不是。花费巨额资金研发生产出来的芯片只有在各类场景中真正使用起来,发挥出应有效能才是真正有价值的突破,其才能驱动人工智能、工业制造、物联网等行业发展。
以人工智能算力芯片为例,当前国产算力供给侧与需求侧之间存在着明显的产业链断层。算力供给方缺少应用落地场景和商业化路径,而算力应用方则不知如何实现国产算力使用最优解。很多企业都是从零开始选择国产算力、搭建平台、探索应用,需要解决“软件不匹配,算力、工具、模型难统筹,应用案例少”等诸多客观因素制约。因此,切入国产算力往往验证成本高昂,芯片-应用-产业-生态的正向循环无法跑通。
缺乏全面的应用场景验证和切实有效的评测机制,是很多算力应用方对国产算力能力认知不清晰的主因。虽然行业中有国产芯片相关算力评测方案,但其仅能暴露国产单一芯片集群的性能数据,无法完整展现不同国产算力在不同应用场景下的实际性能,使得算力应用方在购买前无法验证国产算力能否满足自身业务需要,无法解决是否选用的诸多顾虑。
为打破这一瓶颈,由北电数智(北京电子数智科技有限责任公司)打造的首个国产算力PoC平台于近日正式开放,并落地北京数字经济算力中心。【注:PoC指Proof Of Concept,场景验证】
其依托北电数智先进计算迭代验证平台(前进·AI异构计算平台),为打破国产算力供给侧与需求侧产业链断层带来巨大价值:基于大规模混元算力技术优势,为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务的同时,为AIGC视听、金融、政务、工业、医疗、具身智能、交通等多领域AI应用企业提供多种算力适配试验空间,实现从底层算力到业务场景驱动的双向链路打通。
让国产算力从“可用”到“好用”,混元异构计算是破题关键
算力是人工智能发展核心基础之一。由于一些众所周知的原因和近两年生成式人工智能的快速发展,行业对算力的需求亟升。在国家相关产业政策的积极推动和引导下,中国诞生了包括寒武纪、昆仑芯、沐曦、摩尔线程、天数智芯等一批芯片企业,为科技产业创新提供原创动力。
这些芯片企业如破土而出的幼苗,每个都有机会成长为世界级的芯片企业。但是,目前各企业的不同芯片产品对不同类型数据处理能力却有很大不同,处理文本、视频、图片等不同维度任务性能差异较大。因此,对于产业应用而言,一条快速而有效推动国产芯片“可用”到“好用”的路径就是众人拾柴——协同作战,即混元异构算力。
混元异构的难点在于底层硬件架构的复杂性和多样性,需要解决多种算力纳管和统一调度,以及构建多种灵活调度策略等问题,其难度非常之高,比如不同芯片在算子、软件栈、工具链层面存在差异,不同类型卡的物理连接和集合通信库完全不同,无法直接互联互通。实现混元异构算力集群的统一调度,需实现统一通信,做好芯片硬件和软件、算法的适配,再通过不同的调度策略进行算力调度。北电数智前进·AI异构计算平台,是国内首个在生产环境下可实现规模化测试的全栈迭代验证平台,已实现数千卡国产算力集群的部署。面向多芯片混元异构,可针对不同芯片特点,基于模型任务的不同调配合适的芯片算力,并提供加速解决方案,让合适的芯片做合适的事,提供具有性价比的高质量算力。
率先实现场景化测评,国产算力PoC平台“以评促用”加速国产算力商用
在国产算力快速推广应用于我国AI产业的重要节点,北电数智面向国家重大需求,依托前进·AI异构计算平台推出国内首个PoC平台无疑具有独特意义。
它不仅为国产算力集群提供垂类场景评测、适配与验证服务,加速国产算力的场景化应用和商业化落地,还通过“以评促用”方式充分激发不同国产算力在多种应用场景下发挥巨大潜力,实现更高效、更高性价比的算力供给。国产算力PoC平台将有望承担起“算力加速器、应用适配器、认知催化剂、场景聚集地”四重角色,为国产算力产业发展加速“铺路搭桥”,并构建繁荣的国产异构算力应用生态。
截至目前,由北电数智统一规划建设与设计运营的北京数字经济算力中心已成功完成对包括摩尔线程、寒武纪等在内的十余种知名国产算力芯片的部署测试。北电数智也正在面向影视、金融、政务、工业等多个垂类场景开展测试验证服务,为不同行业的垂类模型落地树立标杆案例,并持续探寻国产算力和行业、模型、应用的最佳适配组合。以影视行业为例,北电数智正在面向影视文化产业的AIGC视听解决方案六艺多模态影视文化大模型,基于国产算力PoC平台,深度联合10余家相关AI明星企业,打造人物AI生成代理、剧情创作辅助工具等超级应用,助力推动影视及文化产业的数字化与智能化转型升级。
国产算力PoC平台的推出,为各行业算力需求方充分了解国产算力性能优势和对自身业务的支持程度、适配程度拉通了桥梁,让算力评估脱离简单的评测验证,更注重实际场景的导入。同时,也为算力供给方提供一个全面展示产品多元场景性能的平台和公正且清晰的评估标准,推动算力资源能够以最优性价比进行高效率的供给,为国产算力提高商业转化带来显著促进作用。
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