【plt.pie绘制饼图】：从入门到精通，只需一篇文章！

饼图是一种展示比例关系的图表，将数据按百分比划分为圆形中的扇形区域，直观易懂。展示市场份额视觉化调查结果分析预算分配。

CSDN北京话事人:默语

803人浏览 · 2025-01-09 07:30:00

CSDN北京话事人:默语 · 2025-01-09 07:30:00 发布

想让数据“说话”？想用最直观的方式展示比例关系？那 Matplotlib 的 plt.pie 函数 一定是你的首选！无论你是数据小白还是可视化达人，本文都将带你逐步掌握 plt.pie 的强大功能，轻松绘制令人惊艳的饼图！

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默语是谁？

大家好，我是默语，别名默语博主，擅长的技术领域包括Java、运维和人工智能。我的技术背景扎实，涵盖了从后端开发到前端框架的各个方面，特别是在Java 性能优化、多线程编程、算法优化等领域有深厚造诣。

目前，我活跃在CSDN、掘金、阿里云和 51CTO等平台，全网拥有超过10万的粉丝，总阅读量超过1400 万。统一 IP 名称为默语或者默语博主。我是 CSDN 博客专家、阿里云专家博主和掘金博客专家，曾获博客专家、优秀社区主理人等多项荣誉，并在 2023 年度博客之星评选中名列前 50。我还是 Java 高级工程师、自媒体博主，北京城市开发者社区的主理人，拥有丰富的项目开发经验和产品设计能力。希望通过我的分享，帮助大家更好地了解和使用各类技术产品，在不断的学习过程中，可以帮助到更多的人，结交更多的朋友.

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用、前沿科技资讯、产品评测与使用体验。我特别关注云服务产品评测、AI 产品对比、开发板性能测试以及技术报告，同时也会提供产品优缺点分析、横向对比，并分享技术沙龙与行业大会的参会体验。我的目标是为读者提供有深度、有实用价值的技术洞察与分析。

文章目录

@[TOC]

【plt.pie绘制饼图】：从入门到精通，只需一篇文章！🎉
一、什么是饼图？🍕
二、`plt.pie` 的基本用法 🌟
代码详解：

三、定制你的饼图 🎨
1. 突出重点：Explode 参数
2. 调整颜色：Colors 参数
3. 添加阴影：Shadow 参数

四、解锁交互式饼图 🔥
五、`plt.pie` 的无限可能 🌈
总结功能：
未来展望：

六、快速参考表 📝
七、开始你的饼图之旅 🚀

【plt.pie绘制饼图】：从入门到精通，只需一篇文章！🎉

一、什么是饼图？🍕

饼图是一种展示比例关系的图表，将数据按百分比划分为圆形中的扇形区域，直观易懂。常用于：

展示市场份额
视觉化调查结果
分析预算分配

二、`plt.pie` 的基本用法 🌟

要绘制饼图，只需几行代码即可实现！下面是一个简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据和标签
sizes = [25, 35, 20, 20]
labels = ['A 类', 'B 类', 'C 类', 'D 类']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('简单饼图示例')
plt.show()

代码详解：

sizes：数据值，用于确定每个扇区的大小。
labels：每个扇区的名称。
autopct：设置百分比格式，例如 '%1.1f%%' 表示保留一位小数。
startangle：起始角度，通常设置为 90 度，使第一个扇区从顶部开始。

效果：一张简单而清晰的饼图！

三、定制你的饼图 🎨

基础饼图无法满足你的需求？别担心，plt.pie 提供了丰富的定制选项。

1. 突出重点：Explode 参数

将某一部分的饼图“拉出”，突出显示关键数据。

explode = (0.1, 0, 0, 0)  # 突出第一部分
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', explode=explode, shadow=True)
plt.title('突出重点的饼图')
plt.show()

2. 调整颜色：Colors 参数

为每个扇区指定颜色，让图表更具吸引力。

colors = ['gold', 'lightblue', 'lightgreen', 'pink']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('彩色饼图')
plt.show()

3. 添加阴影：Shadow 参数

增加饼图的立体感。

plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, shadow=True)
plt.title('带阴影的饼图')
plt.show()

四、解锁交互式饼图 🔥

借助 Plotly 等库，可以将饼图升级为交互式版本。如下所示：

import plotly.express as px

# 创建交互式饼图
fig = px.pie(
    names=labels,
    values=sizes,
    title='交互式饼图',
    hole=0.3  # 创建环形饼图
)
fig.show()

特点：

鼠标悬停显示详细信息
可动态旋转、缩放

五、`plt.pie` 的无限可能 🌈

总结功能：

静态饼图：通过简单代码快速展示比例关系。
高级定制：颜色、阴影、拉出效果等满足多样化需求。
交互升级：结合第三方库，提升用户体验。

未来展望：

在大数据时代，饼图将继续发挥其直观性与表现力，尤其是在实时数据监控和动态展示领域，将展现更多可能。

六、快速参考表 📝

参数	功能
`sizes`	数据值，决定扇区比例
`labels`	每个扇区的名称
`autopct`	百分比显示格式
`colors`	自定义颜色
`explode`	突出显示特定扇区
`shadow`	添加阴影，增强立体感
`startangle`	起始角度