本次 Meet up 精心策划了多元环节,涵盖主题演讲的深刻洞察、动手实践的亲身体验,以及互动交流的思维碰撞。我们荣幸地邀请到 AI 领域的布道者、资深工程师等顶尖技术专家,他们将深度剖析生成式 AI、Amazon Q 及大模型应用的精髓与前沿场景,引领参与者亲手感受 LLM 应用的非凡魅力。

此次盛会旨在搭建一个跨领域的交流平台,通过聚焦大模型应用的探索与实践,汇聚各方智慧,分享 AI 原生应用领域的实战案例与宝贵经验。

我们热忱地向您发出邀请,踏入生成式 AI 的奇妙领域,携手揭开人工智能无限潜能的神秘面纱!不论您是求知若渴的学生、追求卓越的职场精英,还是深耕科研的学者,生成式 AI 都将成为您不可或缺的伙伴,赋能您的学习与工作,让效率飞跃。

1.报名预约方式

活动时间:2024 年 8 月 24 号下午 13:30 - 17:30

主题:生成式 AI 工作坊:大模型应用探索与实践!

地点:北京市丰台区新时代国际中心14层路演厅

扫码报名:

 2.活动安排

13:30-13:55 签到

13:55-14:00 开场介绍和 User Group 社区介绍

14:00-14:45 邱丹《OpenVINO 工具套件助力生成式 AI 的实践及应用》

14:45-15:30 陆云飞《生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 初体验》

15:30-15:50 陆云飞《Hands on:生成式 Al 助手 Amazon Q Developer 初体验》

15:50-16:00 茶歇

16:00-16:45 张志《AI 推理集群设计》
 

16:45-17:30 张晨《我和小朋友们一起玩 AI》

 
 

3.讲师介绍

邱丹

英特尔网络边缘事业部AI应用工程师

分享主题:

《OpenVINO 工具套件助力生成式 AI 的实践及应用》

内容分享:

基于生成式 AI 的实际应用案例,介绍通过 OpenVINO 工具集如何加速大语言模型的开发,训练和部署。

讲师介绍:

英特尔网络边缘事业部 AI 应用工程师,工作领域包括人工智能方案的性能优化,细分行业的方案落地,AI 工具链的整合和应用,以及英特尔 AI 加速软硬件方案的选型和部署。

陆云飞

亚马逊云科技解决方案架构师

分享主题:

《生成式 AI 助手 Amazon Q Developer 初体验 》

内容分享:

Amazon Q Developer 是 Amazon 自研的编程辅助大模型以及配套 IDE 插件。植入了 agent 的概念,在帮助开发者完成基本的代码补全,注释转代码外,还实现了复杂任务拆分,以及计划执行等高阶功能。本次分享将带给大家全面的 Amazon Q developer 分享,以及利用 Amazon Q Developer 快速手搓游戏的动手实验。

讲师介绍:

前 Amazon 研发工程师,负责 EC2 产品研发工作,现亚马逊云科技解决方案架构师,主要负责汽车行业解决方案落地,助力中国车企出海。

张志

商汤科技研发工程师

分享主题:

《AI 推理集群设计 》

内容分享:

本次分享将介绍商汤科技针对大语言模型线上部署进行的大规模异构推理集群设计方案,从单节点优化到集群推理,仍有许多工作亟待完成,本次分享将围绕降低推理成本,提升系统稳定性与可扩展性等重要目标进行讨论。

1. 单节点推理与集群推理。

2. 内容分发网络与数据压缩。

3. 集群请求调度与性能模拟。

讲师介绍:

畅销书作者,当当第十届影响力作家,著有《ChatGPT写作超商汤科技高性能计算部门研发工程师,负责分布式推理,算子优化,神经网络量化等业务。

 张晨

清华陆向谦实验室CEO助理

分享主题:

《我和小朋友们一起玩 AI》

内容分享:

在 AI 时代,小朋友们展现出了非凡的创造力。我坚信,下一代的扎克伯格很可能就诞生在这些充满活力与创新精神的小朋友当中。这是一个无法阻挡的历史趋势,大家要小心啦!但这种“小心”并非是畏惧,而是提醒我们,要重视小朋友们在 AI 领域的潜力,为他们创造更好的学习和发展环境,共同推动 AI 时代的进步。

讲师介绍:

清华陆向谦实验室 AI 俱乐部负责人。

 

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