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下一步打算用Grad-CAM方法做特征可视化，让医生能直观看到模型关注的区域，这样临床接受度会更高。最近在医学影像分析领域折腾了个有意思的玩意儿——用Matlab搞了个能自动分类乳腺癌的三分类系统。跑完一看，恶性病例的召回率达到了89%，正常样本识别准确率92%，良性样本稍低也有85%。特别要留神的是不能把恶性判成良性，这个在损失函数里应该加权重惩罚，不过这次暂时没做这个优化。项目用的是公开的乳腺
本文详细讲述了机器学习中的常见距离，包括欧式距离，KL等
本文深入分析了DeepSeek V3.2智能体架构的核心特性与实现方式。该架构基于稀疏激活的动态能力调度，充分利用MoE混合专家与MLA潜在注意力机制，实现任务适配灵活性、长上下文稳定性与风格多样性。关键创新包括：原生架构能力复用、分阶段专家路由调度、多专家组交叉校验等。研究揭示了该架构在表达能力、算力利用等方面的优势，同时指出了路由偏置、长上下文衰减等固有局限。最后探讨了专家增量微调、多模态扩展
好代码从不靠行数，而是用最少规则实现最大功能——这条公理 I2=−N 如是，《旋生万物》也如是。欢迎在评论区用你熟悉的「代码逻辑」拆解这条公理，看看Agent能否读懂你的几何先验 😏© 张智明. 螺旋生成论(Spiral Genesis Theory)系列专著 · Zenodo 2026 · CC BY 4.0 / CC BY-NC-ND 4.0 | ORCID: https://orcid.o
