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通过在MATLAB r2018a环境下，利用深度学习对NASA涡扇发动机退化仿真数据集进行处理，我们成功实现了剩余使用寿命的预测。从数据读取预处理，到模型构建、训练和预测，每一步都紧密相连。当然，实际应用中还可以进一步优化模型结构、调整参数，以提高预测的准确性。希望这篇博文能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发！MATLAB环境下一种基于深度学习的NASA涡扇发动机退化仿真数据集剩余使用寿命预测方法。
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