这两年大模型异常火热，各种搞技术的（Java、C++、前端、数据、架构）**的都开始卷大模型！

也有很多人对于现在的情况有比较多的疑问，在后台也收到大家的提问：现在AI行业好就业吗？学什么技术方向最有前景？

（大模型招聘情况）

本着‘刨根问底’精神，我收集整理了近期来自BOSS直聘、智联招聘以及像腾讯、字节、华为、商汤这些大厂官网等渠道的上百份AI相关，特别是与大模型、AI Agent紧密相关的招聘信息（JD），并得到下面的一些数据。

（岗位情况）

算法研究类：

这类岗位依然存在，尤其是在大厂和AI公司研究院，比如科大讯飞的多个方向（NLP/语音/视觉/AIGC/工业AI）的AI研究算法工程师，商汤的智能驾驶感知静态模型算法专家、多模态大模型研究员，字节跳动的大模型智能体研究员。他们更侧重前沿技术探索、模型创新和优化。要求通常是硕士起步，博士优先，有顶会论文是加分项。

AI工程/开发类：

这是目前需求量非常大的一类。他们负责将算法落地、优化性能、构建系统。比如腾讯的AI工程架构师、AI数据工程师、AI Agent后台开发工程师，美团的大模型应用后端工程师，字节的AI后端开发工程师，商汤的C++软件工程师（智能座舱）。这类岗位非常看重编程能力（Python是必备，很多也要求C++/Java/Go）、系统设计能力、分布式经验、以及对AI框架和工具的熟练运用。

AI产品/解决方案类：

随着AI应用的深入，这类角色也越来越重要。他们需要懂技术、懂业务、懂用户。例如珍岛集团的AI智能体解决方案专家，浩鲸科技的智能体解决方案经理，雷度网络和华为云计算的AI产品经理，字节的AI智能体商业化产品运营，腾讯的多个AI产品经理岗。他们需要对接客户、挖掘需求、设计产品、推动落地。

Agent专项人才：

智能体（Agent）是这次分析中出现频率超高的词！很多公司专门设立了Agent相关的岗位，比如华为的AI智能体专家，创昱达信息的ai智能体工程师，蚂蚁的PaaS智能体平台研发专家和AI搜索智能体算法工程师，精英世家的智能体算法工程师，嘉兴千易的AI智能体开发coze工作流搭建。这表明构建能自主完成任务的AI Agent已成为行业热点。

AI基础设施/运维类：

大模型的训练和推理离不开强大的基础设施。因此，像旷视的AI平台（K8s）SRE运维工程师，商汤的云原生容器平台架构师、底层网络架构师，腾讯的AI大模型SRE工程师这样的岗位需求也很稳定，他们负责K8s、容器、网络、存储、计算资源的运维和优化。

分析的这批JD来看，虽然基础研究和模型优化的岗位依然重要（特别是在头部公司和研究机构），但应用层开发的需求似乎更为旺盛。大量的岗位集中在如何利用现有的大模型结合业务场景，开发出实际的应用和智能体。

这意味着，行业发展到当前阶段，大家越来越关注如何让AI技术真正产生商业价值，解决实际问题，这也是技术发展到落地应用的必经过程。

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04.大模型面试题目详解

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