被百度大模型算法岗狠狠的毒打了
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最近已有不少大厂都在秋招宣讲了，也有一些在 Offer 发放阶段。
节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。
针对新人如何快速入门算法岗、如何准备面试攻略、面试常考点、大模型项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。
总结链接：《算法岗面试宝典》重磅发布！
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- 自我介绍
- 项目介绍 + 拷打（一直在质疑准确率，召回效果）
- 八股
- DeepSeek（只说上了 grpo、mla，追问了其他没答上）
- MHA、MQA、GQA
- DeepSpeed（只说上了 zero1、zero2、zero3），问是否了解混合精度（很具体，哪些部分用什么精度）除了这些还有什么减少显存占用的办法（没答上，和我说用
llamafactory训练肯定见过这个参数）
- PPO、GRPO、DPO
- LoRA 的显存占用计算，全参的显存占用计算，项目里微调用到了多少显存
6.大模型对温度、topk和topp的执行顺序是什么样的？为什么？ - 业务题
1、DPO 数据量不够怎么构造？
2、数据质量不好不使用人工怎么改善？ - 代码题:个路径转换题，非 leetcode
总结
压力面，面试官未开摄像头，但让我开了。
问题不太好答，被面试官说不了解还写简历上。体验感不好。
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