基于Hadoop+Spark的眼科疾病数据分析与可视化系统
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基于大数据的眼科疾病数据分析与可视化系统是一个集数据采集、处理、分析与展示于一体的综合性医疗数据平台。该系统采用Hadoop分布式文件系统作为底层存储架构，通过Spark大数据处理引擎实现海量眼科疾病数据的高效分析，运用Spark SQL进行复杂的数据查询与统计计算。系统后端基于Django框架构建RESTful API接口，前端采用Vue.js结合ElementUI组件库打造现代化的用户界面，通过Echarts图表库实现数据的多维度可视化展示。系统核心功能涵盖患者人口学特征分析、疾病临床特征分布分析、治疗方案与模式分析、患者预后与生存状况分析以及疾病风险因素关联分析等五大维度，能够对眼癌患者的年龄分布、性别比例、地理分布、癌症类型构成、诊断分期、治疗方式选择、预后状况及遗传风险因素等进行深入挖掘。通过Pandas和NumPy进行数据预处理，MySQL数据库存储结构化数据，最终形成直观的统计图表和分析报告，为眼科疾病的临床研究和医疗决策提供数据支撑。
大数据框架：Hadoop+Spark（本次没用Hive，支持定制） 开发语言：Python+Java（两个版本都支持） 后端框架：Django+Spring Boot(Spring+SpringMVC+Mybatis)（两个版本都支持） 前端：Vue+ElementUI+Echarts+HTML+CSS+JavaScript+jQuery 详细技术点：Hadoop、HDFS、Spark、Spark SQL、Pandas、NumPy 数据库：MySQL
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