1Python调用大模型API的基本流程

项目1：AI日历生成器

第一步：获取API密钥

你需要先注册一个主流大模型平台的开发者账号，比如DeepSeek或通义千问（阿里云百炼）。注册完成后，在“API管理”或“应用管理”页面创建一个新应用，系统会为你生成一个唯一的API Key。这个密钥是你的身份凭证，务必妥善保管，不要泄露。

第二步：编写Python调用代码

安装好Python环境后，只需使用requests库发送一个HTTP POST请求即可。以下是一个可直接运行的示例代码，你只需替换其中的YOUR_API_KEY_HERE为你自己的密钥：

第三步：运行与调试

项目2：简历优化器

第一步：理解核心逻辑

做“简历优化助手”这个项目的核心，其实不在于写复杂的代码，而在于如何写好给AI的指令（Prompt）。

你要把AI想象成一个“拥有20年经验的资深HR”。你的任务不是求它“帮我改改简历”，而是给它下达明确的指令：

1. 我是谁： 设定AI的角色。
2. 我要干嘛： 明确任务是“匹配度优化”。
3. 参考标准： 给它目标岗位的JD（职位描述）。
4. 原始素材： 给它你的简历内容。
5. 输出要求： 规定它怎么改（比如用STAR法则、量化成果）

第二步：编写“万能”提示词模板

你可以直接复制下面这个模板进行测试。这个模板运用了角色设定 + 背景信息 + 任务目标 + 约束条件的结构：

第三步：编写代码

第四步：运行检验