标签：#通义千问 #Qwen #豆包工作 #DeepSeek #开源大模型 #AI办公

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一、导语：这一周，中国实验室在「抢跑」

如果要用一句话概括 2026 年 8 月第四周的中国 AI 圈：模型还没发布，先把架构掀开给你看；办公助手不满足于写两段话，开始盯上你整张工位。

从阿里的 Qwen 家族到字节的「豆包工作」，从 DeepSeek 的视觉模型到智谱 GLM-5.3，国产开源与产品化正在以「周」为单位迭代。

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二、阿里：Qwen3.8-Flash-Next 抢跑 Qwen4 架构

魔搭社区页面显示，阿里千问将于 北京时间 8 月 26 日 23:00 开源 Qwen3.8-Flash-Next，同步发布标准版与 FP8 量化版。

关键信息：

• 架构：基于下一代 Qwen4 架构构建的多模态 MoE 模型。

• 意图：完整的 Qwen4 还没登场，阿里先把采用新架构的 Flash 模型开源，让社区提前适配、为后续完整家族铺路。

• 定位：Flash 系列向来以高性价比著称，是本地部署与生产环境的热门选择。

连同此前已开放的 Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B（编程与办公超越 Qwen3.7-Plus，原生 256K 上下文），千问的开源矩阵正在快速扩张。

想本地试跑？FP8 版最小改动示例

```bash
# 使用 vLLM 拉起 Qwen3.8-Flash-Next（FP8）
docker run --gpus all -p 8000:8000 \
  vllm/vllm-openai:latest \
  --model Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8 \
  --tensor-parallel-size 2 \
  --max-model-len 131072
```

```python
# OpenAI 兼容接口调用
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY")
resp = client.chat.completions.create(
    model="Qwen/Qwen3.8-Flash-Next-FP8",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释 MoE 架构。"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
```

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三、千问接通 Token Plan：额度终于「下楼干活」

阿里云 Token Plan 正式接入千问 App 及 PC 端。用户在千问工作助理中绑定 API Key 后，即可直接消耗已订阅的 Token 额度，调用 Qwen3.8-Max 等模型。

工作助理可：

• 自主拆解任务、操作电脑与浏览器；

• 调用 Skill 制作 Office 文档、应用与网站；

• 连接邮件、日历、网盘。

同一 API Key 还可用于 Qoder、Codex 等工具，跨产品、跨模型切换无需分别管理额度。对重度用户而言，这是「买来的额度从控制台里走出来真正办公」的关键一步。

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四、字节：豆包工作发布，接飞书后开始替人办整套工作

字节跳动正式发布全新 Agent 产品与品牌 「豆包工作」，电脑版已开放下载。它能：

• 根据用户目标拆解任务、调用工具；

• 生成/编辑文档、表格、PPT、图片、视频、网页及应用；

• 授权后操作浏览器与电脑，通过云电脑持续执行长任务；

• 与飞书打通：在权限范围内调用聊天记录、文档、会议纪要、日程，并把产出沉淀回飞书；

• 提供技能、连接器与多 Agent 协作能力。

一句话点评：AI 办公终于不满足于写两段话，开始盯上同事整张工位了。

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五、DeepSeek & 智谱 & 阿里视频：开源生态全面补位

• DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp：实验性视觉理解模型上线 API，支持 JPEG/PNG/GIF/WebP 输入，视觉 Agent 基准接近 Claude Opus 4.8，图片按最多 384 Token 计费、约 1 分钱处理 9 张图（较同类便宜近 20 倍），同步推出 Files API 与 Harness 多模态支持。

• 智谱 GLM-5.3：在强编程与网络安全结果后，接近开放权重发布。

• 阿里 Wan3.0 视频模型：退出 Beta，单次 30 秒生成，首支持 doc/xls/ppt/pdf/md 文档直驱，跨镜头一致性升级。

DeepSeek 视觉模型调用示例

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六、小结：国产大模型的「抢跑」逻辑

1. 架构先行：先把下一代架构开源，用社区生态为正式发布铺路。

1. 办公即入口：Agent 产品化从「对话框」走向「操作整个工作台」。

1. 成本内卷：视觉、视频、Token 计费集体下探，开发者获利。

1. 开源护城河：开放权重正成为国产模型建立生态粘性的核心策略。

对国内开发者而言，2026 下半年是「用开源权重 + 自托管 Agent」搭建私有化 AI 工作流的最佳窗口期。

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