博主今天打算讲解下Java如何对接阿里云的通义千问大模型，可以自己玩玩ai问答之类的！目录一、发展历程二、API-KEY的获取与配置三、引用SDK四、文本模型1.代码2.返回数据3.官方代码案例五、通义千问VL?1.计量计费六、查看API-KEY调用额度七、其他模型* * 一、发展历程------ 2019 年起，阿里巴巴集团开始进行大模型研究* 2023 年 4 月 7 日，阿里云宣布 “通义千问” 开始邀请测试，此次测试主要面向企业用户1.* 2023 年 4 月 11 日，在阿里云峰会上正式发布，阿里巴巴所有产品未来将接入 “通义千问” 大模型* 2023 年 8 月 3 日，通义千问旗下 70 亿参数通用模型 qwen-7b 和对话模型 qwen-7b-chat 上架魔搭，并且两款模型均开源、免费、可商用* 2023 年 9 月 13 日，通义千问大模型首批通过备案，正式向公众开放* 2023 年 10 月 31 日，阿里云在 2023 云栖大会上正式升级发布通义千问 2.0，模型参数达到了千亿级别* 2024 年 6 月 7 日，阿里通义千问 qwen2 大模型发布，并在 huggingface 和 modelscope 上同步开源* 2024 年 9 月中旬，通义千问开源模型累计下载量已突破 4000 万，Qwen 系列衍生模型总数超过 5 万个* 2024 年 9 月 20 日 ，阿里云 CTO 周靖人发布了通义千问新一代开源模型 Qwen2.5，涵盖多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型二、API-KEY的获取与配置---------------在对接通义千问大模型前，我们需要开通下服务和设置下API-KEY，这些都是免费的。如何获取通义千问API的KEY_模型服务灵积(DashScope)-阿里云帮助中心不过因为阿里云的模型升级，现在点击开通服务，直接跳转到了阿里云百炼。阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台如何设置API-KEY？三、引用SDK------- com.alibaba dashscope-sdk-java 2.16.5 依赖版本地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java大家可以根据自己需求来做调整！四、文本模型------### 1.代码 import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.Generation; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.GenerationResult; import com.alibaba.dashscope.aigc.generation.models.QwenParam; import com.alibaba.dashscope.common.Message; import com.alibaba.dashscope.common.MessageManager; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; /** * @author caozhen * @ClassName AliTongYiQianWen * @description: 阿里-通义千问 * @date 2024年01月22日 * @version: 1.0 / @Slf4j public class AliTongYiQianWen { public static String simpleMultiModalConversationCall(String question) throws ApiException, NoApiKeyException, InputRequiredException { Constants.apiKey = “sk-da8cxxxxxxxxxxxxxxxxxx”;//这里填写自己申请的APIKEY Generation gen = new Generation(); MessageManager msgManager = new MessageManager(10); Message systemMsg = Message.builder().role(Role.SYSTEM.getValue()).content(“You are a helpful assistant.”).build(); Message userMsg = Message.builder().role(Role.USER.getValue()).content(question).build(); msgManager.add(systemMsg); msgManager.add(userMsg); QwenParam param = QwenParam.builder().model(Generation.Models.QWEN_TURBO).messages(msgManager.get()) .resultFormat(QwenParam.ResultFormat.MESSAGE) .topP(0.8) .enableSearch(true) .build(); GenerationResult result = gen.call(param); String str = result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent(); log.info(“通义千问回答content：{}”, str); return str; } public static void main(String[] args) throws NoApiKeyException, InputRequiredException { System.out.println(simpleMultiModalConversationCall(“您好”)); } } ### 2.返回数据这里是我已经处理了数据信息，我来看看具体返回了什么？我们吧log打印部分直接打印result。 log.info(“通义千问回答content：{}”, JSON.toJSONString(result)); { “output”: { “choices”: [ { “finishReason”: “stop”, “message”: { “content”: “您好！有什么我可以帮您的吗？”, “role”: “assistant” } } ] }, “requestId”: “12964d29-6b30-93cf-90f9-533c69cba016”, “usage”: { “inputTokens”: 30, “outputTokens”: 8 } } ### 3.官方代码案例如何使用通义千问API_模型服务灵积(DashScope)-阿里云帮助中心五、通义千问VL--------通义千问开源视觉理解大模型Qwen-VL于2023年12月1日发布重大更新，不仅大幅提升通用OCR、视觉推理、中文文本理解基础能力，还能处理各种分辨率和规格的图像，甚至能“看图做题”。升级的Qwen-VL(qwen-vl-plus/qwen-vl-max)模型现有几大特点： 大幅增强了图片中文字处理能力，能够成为生产力小帮手，提取、整理、总结文字信息不在话下。* 增加可处理分辨率范围，各分辨率和长宽比的图都能处理，大图和长图能看清。* 增强视觉推理和决策能力，适于搭建视觉Agent，让大模型Agent的想象力进一步扩展。* 升级看图做题能力，拍一拍习题图发给Qwen-VL，大模型能帮用户一步步解题。代码部分可以参考官方提供的案例。### 1.计量计费六、查看API-KEY调用额度---------------地址：调用统计七、其他模型------后续会开放出讯飞星火、ChatGPT、豆包、谷歌mini等其他模型对接，敬请期待！点个关注，不会迷路！