MCP（Model Context Protocol）是 2026 年最火的 AI 工具协议。本文教你用 OpenClaw + Hermes 接入 MCP Server，实现 AI 智能体自动调用工具。

什么是 MCP？

传统方式： 每个工具都要单独写 API 调用代码

def search_web(query): ...
def read_file(path): ...
# 10个工具 = 10套代码

MCP 方式： 统一协议，工具自描述

tools = mcp_server.list_tools()
# AI 自动知道每个工具的参数和用法
response = ai.chat(messages, tools=tools)

OpenClaw + Hermes 架构

用户 → OpenClaw Gateway → Hermes（AI 智能体）→ MCP Server → 工具执行

配置实战

stdio 模式（本地工具）：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "node",
      "args": ["mcp-filesystem/dist/index.js"]
    }
  }
}

HTTP 模式（远程服务）：

{
  "mcpServers": {
    "atmapi": {
      "url": "http://localhost:9100/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer KEY"}
    }
  }
}

Hermes 智能体配置：

{
  "agents": {
    "assistant": {
      "model": "deepseek-chat",
      "tools": ["filesystem", "atmapi", "browser"]
    }
  }
}

使用示例

• 文件操作：“读取 config.json” → AI 自动调用 read_file
• API 调用：“翻译 Hello World” → AI 自动调用 translate
• 浏览器：“打开百度截图” → AI 自动调用 navigate + screenshot

调试技巧

• 查看工具：openclaw mcp list
• 测试调用：openclaw mcp test filesystem read_file
• 查看日志：openclaw logs --tail 50

atmAPI 提供官方 MCP Server：

{"url": "http://api.aitomoney.online/mcp"}