当 API 定价被改写成“水电账单“:DeepSeek 与模型层价格战
听起来很爽?我先查一遍
“DeepSeek 一出,所有模型都便宜了,AI 普惠时代来了!”——这话听着爽,但我先查一遍。
DeepSeek 不是又一家"便宜模型",它是模型层从"稀缺品"走向 commodity(大宗商品/水电) 的相位切换点。当 API 价格被压到基准的 1/30,估值逻辑就不再是"谁模型最强",而是"谁能在 token 价格归零前建立分发壁垒"。
这不是 2027 泡沫论的结果,而是它的扳机。
一、先把价格刻度摆清楚
以 DeepSeek 为基准 1:
- DeepSeek:基准 1,开源,引发价格战
- 月之暗面 Kimi:≈ 10x,混合,长上下文差异化
- 智谱 GLM:≈ 30x,开源,国产化向
- OpenAI:≈ 国产 5x(约 DeepSeek 的 15–30x),闭源,高位守价
蒋涛的原话很直白:“中国的价格只有它的 1/10……DeepSeek 比大家还要再便宜,可能是 1/30。”
含义只有一句:单位智能的获取成本按数量级下台阶,token 成了水电——用量暴增,但单价归零。
二、同一种生意,中美两种估值
价格战下,中美模型厂的估值逻辑已经分叉。
- 美国闭源守价,给 ARR 溢价:OpenAI 估值 $8520 亿、ARR ~$250 亿(约 34x ARR);Anthropic 估值 $9650 亿、ARR ~$470 亿(约 20x ARR)。
- 中国开源低价,靠叙事:智谱(港股 2513.HK)市值 ~5054 亿港元,但 2025 全年营收仅 ¥7.24 亿——市值/营收 600–700x;MiniMax(00100.HK)市值 ~751 亿港元,2025 营收 $7900 万,约 120x 营收。
美国估值有收入兜底,中国估值靠"故事还能讲多久"。 这正是泡沫风险的温差。
三、NVDA 暴涨 ≠ 模型厂赚钱
很多人把"英伟达暴涨"和"模型价格战"当成一回事,其实它们是剪刀差的两刃:
- 供给端(训练/基建)仍在加注:四大 hyperscaler 2026 自然年 capex 合计 ~$7100 亿;NVDA 数据中心营收 FY27Q1(截至 2026-04)$752 亿/季,年化 ~$3000 亿,同比 +92%。
- 需求端(推理 API)却在降价:DeepSeek 把调用单价打到基准 1。
这是经典 Jevons 悖论:更便宜的推理刺激用量暴涨,可能让总算力支出更大——但训练烧的几千亿是 hyperscaler 和英伟达的盛宴,不是模型厂的利润。
四、"开源杀闭源"像不像 Linux 杀 Windows?
蒋涛的类比很狠:中国开源模型扮演 Linux,杀的是闭源模型(微软/Windows Server 类比)。闭源守高价,但面临两重侵蚀:性能差在收敛、企业数据泄露担忧。
但这个类比有裂缝:模型权重 ≠ 操作系统,企业迁移的技术/合规成本比换 OS 高得多,所以"溃败"更可能是"份额侵蚀"而非"归零"。
五、利润池到底在向哪转移?
把上面几层叠在一起,结论不是"谁更便宜",而是模型层利润池的重新分配:
利润从"中间层(纯 API 调用)"向两端转移——上游算力与下游应用分发。

DeepSeek 把中间层打成 commodity,逼所有模型厂二选一:要么向上游绑定算力(成 hyperscaler 附庸),要么向下游做应用分发(Agent/垂直场景)。纯卖 API 的估值锚,在价格战下被系统性压缩。
六、2026 → 2028,会怎么走?
- 2026 H2:DeepSeek 基准确立,Kimi K3 / 智谱 GLM 5.2 全球登顶,价格战爆发,模型厂估值开始分化。
- 2027 H2(蒋涛预测):低价成常态、推理毛利触底,中国厂商上市→财务曝光→"用户涨、付费降"→局部重估,是泡沫局部破裂点。
- 2028:token 成水电、单价稳定低位,中小出清,剩者向 Agent/应用层迁移,利润沉淀在算力+分发两端。
同一家公司,2026 是成长股,2028 可能成防御股。泡沫不在"AI 是不是刚需",而在"模型厂能不能在 token 归零前赚到钱"。
七、什么会推翻这个判断?
三个证伪条件:①推理单位成本不降反升(降价被用量吃掉);②监管限制开源出口(美对华禁运模型权重);③需求爆发超预期(Agent 普及使 token 消耗 10x,量增抵消价跌)。置信度 65%——方向确定,节奏和拐点年份有不确定性。
落到你身上
看 AI 板块,别只问"模型谁最强"——那是 2023 的问题。2026 该问的是:这家模型厂,是被锁在中间层(纯 API,等死),还是已经摸到上游算力或下游分发?
价格战不是终点,是重写规则的开始。DeepSeek 写下的那行"水电账单",最终清算的是所有还用"稀缺溢价"定价的模型厂。
Q1:DeepSeek 为什么被称为模型层从“稀缺品”走向“大宗商品”的切换点?
A:因为它把 API 调用单价压到了基准的 1/30,让“单位智能的获取成本”按数量级下台阶。当 token 价格接近水电,模型就不再是稀缺资源,而是 commodity——估值逻辑从“谁模型最强”切换到“谁能在 token 价格归零前建立分发壁垒”。这不是 2027 泡沫论的结果,而是它的扳机。
Q2:API 价格到底被压到了什么程度?给个刻度。
A:以 DeepSeek 为基准 1:月之暗面 Kimi ≈10x(混合、长上下文差异化),智谱 GLM ≈30x(开源、国产化向),OpenAI ≈国产 5x(约 DeepSeek 的 15–30x,闭源高位守价)。蒋涛原话是“中国的价格只有它的 1/10……DeepSeek 比大家还要再便宜,可能是 1/30”。含义:单位智能获取成本按数量级下台阶,token 成了水电——用量暴增,但单价归零。
Q3:中美模型厂的估值逻辑为什么完全不同?
A:同一门生意,两种范式。美国闭源守价、给 ARR 溢价:OpenAI 估值 $8520 亿、ARR ~$250 亿(约 34x ARR);Anthropic 估值 $9650 亿、ARR ~$470 亿(约 20x ARR)。中国开源低价、靠叙事:智谱(港股 2513.HK)市值 ~5054 亿港元但 2025 营收仅 ¥7.24 亿(市值/营收 600–700x),MiniMax(00100.HK)市值 ~751 亿港元、2025 营收 $7900 万(约 120x 营收)。美国估值有收入兜底,中国估值靠“故事还能讲多久”——这正是泡沫风险的温差。
Q4:为什么 NVDA 暴涨和模型价格战可能是两件事(供需剪刀差)?
A:它们是剪刀差的两刃。供给端(训练/基建)仍在加注:四大 hyperscaler 2026 自然年 capex 合计 ~$7100 亿(微软 ~$1900 亿、亚马逊 ~$2000 亿、谷歌 $1800–1900 亿、Meta $1250–1450 亿,含 AI 设备 60%–2/3);NVDA 数据中心营收 FY27Q1(截至 2026-04)$752 亿/季、年化 ~$3000 亿、同比 +92%。但需求端(推理 API)却在降价。这是经典 Jevons 悖论:更便宜的推理刺激用量暴涨,可能让总算力支出更大——但训练烧的几千亿是 hyperscaler 和 NVDA 的盛宴,不是模型厂的利润。
Q5:“开源杀闭源”类比为 Linux 杀 Windows Server,站不站得住?
A:强类比,但有裂缝。蒋涛的逻辑:闭源(OpenAI/Anthropic)守企业级高价,但面临两重侵蚀——性能差在收敛(开源与闭源分数差已很低),以及企业数据泄露担忧(“BM 模型最可怕的是偷你的数据”)。开源(DeepSeek/Meta Llama/阿里 Qwen)免费或极低价,吃开发者与企业 B 端迁移。但模型权重 ≠ 操作系统,企业迁移的技术/合规成本比换 OS 高得多,所以“溃败”更可能是“份额侵蚀”而非“归零”。
Q6:利润池到底在向哪里转移?
A:从“中间层(纯 API 调用)”向两端转移——上游算力与下游应用分发。DeepSeek 把中间层打成 commodity,逼所有模型厂二选一:要么向上游绑定算力(成 hyperscaler 附庸),要么向下游做应用分发(Agent/垂直场景)。纯卖 API 的估值锚(PS/ARR 倍数)在价格战下被系统性压缩。这正是 2027 泡沫论的扳机:当 Kimi、智谱上市、财务曝光,“用户数还在涨、但付费金额在降”,高估值叙事就撑不住。
Q7:2026 → 2028 会怎么演化?泡沫会不会在 2027 破?
A:相位图:2026 H2 DeepSeek 基准确立、Kimi K3/智谱 GLM 5.2 全球登顶、价格战爆发,模型厂估值开始分化;2027 H2(蒋涛预测)低价成常态、推理毛利触底,中国厂商上市→财务曝光→“用户涨、付费降”→局部重估(flash bear),是泡沫局部破裂点;2028 token 成水电、单价稳定低位,中小出清,剩者向 Agent/应用层迁移,利润沉淀在算力+分发两端。同一家公司,2026 是成长股,2028 可能成防御股。泡沫不在“AI 是不是刚需”,而在“模型厂能不能在 token 归零前赚到钱”。
Q8:这篇的判断有什么局限?什么会推翻它?
A:三个证伪条件:①推理单位成本不降反升(长上下文+Agent 多步使单次 token 消耗 10x,降价被用量吃掉→价格战缓和、毛利修复);②监管限制开源出口(美对华禁运模型权重,国内价格战失速但全球也缓和);③需求爆发超预期(Agent 普及使 token 消耗 10x,量增抵消价跌→泡沫推迟)。置信度 65%——价格战方向确定,但节奏与拐点年份(是否真在 2027 H2)有不确定性;BT 的“flash bear、分次 V 形软着陆”比“一次性破灭”更符合我的判断。数据底座为本项目宏观数据底座 Sheet1+Sheet2 的 2026 年中真实抓取值,外部观点引自蒋涛/BT 对话;所有数字为公开披露口径,不构成投资建议。
*以上为信息聚合与框架分析,不构成任何投资建议。
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