空中飞行物检测数据集（鸟无人机气球）4025张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4025
标注数量(xml文件个数)：4025
标注数量(txt文件个数)：4025
标注类别数：3
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["balloon","bird","drone"]
每个类别标注的框数：
balloon 框数 = 618
bird 框数 = 1695
drone 框数 = 2016
总框数：4329
每个类别占有图片数：
balloon 占有图片数 = 615
bird 占有图片数 = 1394
drone 占有图片数 = 2016
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是（含较多增强）
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：