摘要

随着人工智能、数字孪生、物联网等技术的融合落地，智慧城市建设正逐步从 “重建设、轻运营” 的项目制模式，转向以场景为核心的持续迭代模式。本文基于中国信通院 2026 年最新发布的城市数字新场景研究报告，从业务价值、技术架构、落地路径、运营模式四个维度，系统拆解城市数字新场景的建设逻辑与实践方法，涵盖场景识别、架构设计、分类推进、部署落地到长效运营的全流程，为智慧城市领域的产品经理、解决方案架构师、技术开发人员提供体系化的参考思路。

引言

过去十余年，智慧城市建设完成了基础的数字化底座搭建，政务云、物联感知、数据中台等基础设施逐步完善。但与此同时，“技术与业务脱节”“数据价值难以释放”“项目建成后活力不足” 等问题也逐渐显现，成为行业普遍面临的共性难题。

在此背景下，以具体业务需求为牵引的 “数字新场景”，成为了打通技术能力与城市需求的核心载体。场景不再是简单的信息化功能模块，而是集技术验证、业务再造、价值量化于一体的综合落地单元。近期发布的行业研究报告，对全国百余个城市的场景建设实践进行了梳理，并形成了一套覆盖全生命周期的建设方法论。本文将对其中的核心内容进行深度解读，探讨城市数字新场景的落地路径与技术实践。

一、重新定义城市数字新场景：智慧城市的价值转化单元

不同于传统信息化项目 “以系统建设为终点” 的逻辑，城市数字新场景以 “解决真实业务问题、创造可量化价值” 为目标，其核心定位体现在四个方面，也构成了场景建设的底层价值逻辑：

1. 技术价值的转换器

城市积累的全域数据资源、全流程技术能力、全链条产业要素，需要通过具体场景完成一体化验证，才能转化为治理效率提升、服务体验优化、产业发展增长的实际价值。传统智慧城市建设往往聚焦底座搭建，而场景则是底座之上的价值出口，让技术投入产生可感知的业务成效，避免 “重投入、轻产出” 的困境。

2. 数据资产的催化剂

分散在各部门的政务数据、感知数据，在未被使用时只是 “闲置资源”，价值难以衡量。当数据进入具体的业务场景中 —— 例如交通调度、企业服务、环境治理，数据便成为了提升效率、降低成本的生产要素，其价值可以通过业务成效被清晰度量，实现从 “数据资源” 到 “数据资产” 的转变。

3. 治理服务的提质抓手

面向公众与企业的服务场景，通过数据互通与流程再造，能够实现从 “多头办理” 到 “一站式办结” 的升级，推动服务模式从 “以部门为中心” 向 “以用户为中心” 转变。面向城市治理的场景，则通过 AI 感知、智能研判，推动治理从 “被动响应” 转向 “主动预判”，提升治理的精准度与前瞻性。

4. 产业创新的试验载体

城市开放真实的业务场景与数据资源，为新技术、新产品提供了落地验证的环境，能够加速技术从实验室走向市场化应用。同时，场景建设也带动了人工智能、数字孪生等相关产业的发展，形成 “场景促产业、产业优场景” 的正向循环，为区域产业升级提供新的抓手。

二、行业现状：从单点试点走向体系化布局

从全国范围的实践来看，城市数字新场景建设已经从早期的零散试点，进入了体系化、规模化推进的阶段，呈现出几个显著的行业特征：

第一，建设覆盖快速扩大，民生与治理是核心方向。截至目前，全国已有超百个城市和园区发布了场景建设相关的规划与清单，其中民生服务类与城市治理类场景占比接近七成，智慧政务、社区服务、城市运行调度等是落地最广泛的领域，也是用户感知最明显的场景方向。

第二，多技术融合成为主流落地路径。单一技术的应用已难以应对复杂的城市问题，当前超八成的数字场景实现了两种及以上数智技术的融合应用。人工智能大模型、数字孪生、物联网感知、区块链等技术协同发力，分别承担智能决策、虚实映射、全域感知、可信流通等职能，共同构成场景的技术支撑体系。

第三，落地机制逐步走向标准化。“清单制” 成为供需对接的核心方式，各地通过发布场景机会清单、能力清单，打破供需信息壁垒，让技术企业能够精准对接城市需求。同时，财政支持、空间保障、人才配套等资源配置机制也在逐步完善，为场景落地提供了更稳定的要素支撑。

第四，创新生态载体加速涌现。场景验证实验室、专业化场景运营公司、跨区域场景联盟等载体不断出现，分别承担技术验证、项目落地、资源联动等职能，推动场景建设从政府单方推动，转向政产学研用协同的生态化模式。

三、全周期建设方法论：从需求识别到长效运营

报告中提出的 “底座 - 识别 - 设计 - 推进 - 部署 - 运营” 全链路体系，是城市数字新场景建设的核心框架，覆盖了场景从构思到持续运营的完整生命周期，对于实际项目落地具有较强的参考意义。

1. 夯实底座：七大能力构建场景支撑基座

场景的规模化落地，不能依赖零散的项目式开发，需要统一的能力底座作为支撑，避免重复建设、形成新的信息孤岛。底座能力可归纳为七个维度，简称 “七有”：

• 有组织：建立跨部门的协同机制，打破条块分割，形成统筹推进的组织体系，解决多跨场景的协调难题；
• 有底座：构建 “云网数智安” 一体化的数字底座，基于云原生、微服务架构，整合云资源、物联感知、数据中台、AI 能力、安全防护体系，为各类场景提供可复用的共性技术能力；
• 有要素：建立数据、算力等要素的配置机制，保障场景的数据供给与算力支撑，提升要素的利用效率；
• 有生态：构建多元主体参与的产业生态，汇聚技术服务商、运营机构、科研机构等各方力量；
• 有机制：建立需求征集、供需对接、效果评估等标准化管理流程，让场景建设有章可循；
• 有激励：配套相应的资金、政策激励，激发市场主体参与的积极性，降低创新主体的试错成本；
• 有安全：覆盖数据、网络、AI 应用的全生命周期安全防护体系，通过数据分级分类、隐私计算等技术，守住安全底线。

2. 精准识别：三维标准筛选高价值场景

不是所有业务需求都适合打造为数字新场景，盲目铺场景往往会导致资源分散、成效不足。在场景立项前，可以从三个维度进行筛选评估：

• 价值创造维度：场景是否解决了高频、普遍的痛点问题，能否带来可量化的效率提升与成本节约，是否具备广泛的社会效益；
• 主体协同维度：场景是否需要跨部门、跨主体的协同参与，能否通过多方联动发挥规模化价值，而非单一部门即可完成的常规信息化项目；
• 流程再造维度：场景能否通过数字化手段重塑业务流程，打破原有部门壁垒，实现服务模式的本质升级，而非简单将线下流程线上化。

通过这三个维度的评估，可以优先筛选出痛点明确、价值清晰、协同性强的场景，避免为了 “技术炫技” 而建设无实际价值的场景。

3. 系统设计：五阶架构完成场景规划

确定场景方向后，需要通过五个阶段的架构设计，完成场景的完整方案规划，兼顾业务合理性与技术可行性：

1. 业务解构：拆解业务全流程，识别核心痛点与关键节点，明确场景的核心目标；
2. 流程再造：基于数字化能力重构业务流程，明确跨部门协同规则与权责划分；
3. 数据架构：规划数据共享路径，设计数据采集、流转、应用的全链路架构，同时明确数据安全与隐私保护策略；
4. 技术集成：整合底座的共性技术能力，搭配场景专属的功能模块，形成可落地的技术实现方案；
5. 机制突破：配套相应的管理机制调整，保障场景落地后的顺畅运行，实现技术与制度的协同。

4. 分类实施：四类模式适配不同场景

根据场景的复杂度与核心驱动力，可以将场景分为四类，采用差异化的推进策略，避免 “一刀切” 的建设模式：

• 科技创新驱动 - 小切口：聚焦单一细分痛点，以技术应用为核心，风险低、周期短、易见效，适合快速落地迭代；
• 流程优化驱动 - 小切口：针对具体的流程堵点，通过局部的机制优化配合技术落地，以小步快跑的方式逐步优化；
• 科技创新驱动 - 多跨：面向特定领域的系统性需求，整合多个关联场景，需要统一的数据中台与业务平台支撑，适合试点后逐步推广；
• 流程优化驱动 - 多跨：覆盖多领域的全局性场景，需要深度的业务流程再造与跨域协同，复杂度最高，适合顶层设计、分层实施。

5. 高效建设：三步部署加速场景落地

场景开发采用 “搭积木” 的敏捷模式，最大化复用底座能力，提升建设效率，缩短项目落地周期：

1. 场景上架审核：从架构合规性、数据安全性、技术可行性三个维度对场景方案进行审核，确保符合底座技术规范，避免形成新的信息孤岛；
2. 模块化敏捷组装：优先调用底座的身份认证、电子证照、支付结算等共性能力模块，搭配定制化的场景功能，实现快速搭建；
3. 能力沉淀闭环：场景建设中形成的共性能力，反向沉淀到底座组件库中，形成 “底座支撑场景、场景丰富底座” 的双向赋能循环。

6. 长效运营：三元协同保障持续价值

场景建设不是 “一建了之”，长效运营是持续释放价值的关键。很多场景项目交付后便陷入沉寂，核心原因就是缺失了运营环节。 运营体系由政府、专业运营机构、市场主体三方协同构成：政府负责制定标准、提供资源、监督考核，推行按效果付费的模式；专业运营机构承担整体运营规划、平台维护、生态对接等工作；市场主体持续提供技术迭代与服务创新，注入发展活力。

运营的核心也从传统的系统运维，转向数据经营、业务迭代、生态运营三大方向，通过数据价值挖掘、服务持续优化、生态模式创新，实现场景的可持续发展。

四、典型场景实践：涉企服务的场景化落地

在各类城市数字新场景中，涉企服务与营商环境优化是落地最广泛的领域之一，也是场景化建设价值体现最充分的典型代表，与多数城市的产业发展需求高度契合。

传统的涉企服务往往分散在不同部门，企业办事需要多头对接、重复提交材料，政策兑现流程繁琐，制度性交易成本较高。通过场景化重构，能够实现企业服务的全流程升级：

• 在企业准入环节，整合工商、税务、社保等多部门流程，实现企业开办 “一网通办”，大幅压缩企业开办时长；
• 在政策服务环节，通过企业画像与政策标签的智能匹配，实现 “政策找企业”，甚至 “免申即享”，大幅降低企业的政策获取成本；
• 在诉求响应环节，打通多渠道诉求入口，实现统一受理、自动分派、限时办结、评价反馈的闭环管理，保障企业诉求件件有回应。

这类场景的落地，既需要数据中台的支撑，实现跨部门数据互通；也需要业务流程的再造，打破部门的职责边界，是典型的 “技术 + 机制” 双驱动的多跨场景，也是当前各地场景建设的重点方向。

五、挑战与未来展望

尽管城市数字新场景已经取得了显著的进展，但在实际落地中，依然面临不少行业共性挑战： 一是数据流通的平衡难题，跨部门数据共享的效率与安全之间的平衡，依然是很多场景落地的核心堵点，数据要素的价值释放仍有较大空间； 二是跨部门协同的成本，多跨场景需要协调多个部门的职责与利益，组织协调成本较高，一定程度上影响了落地效率； 三是长效商业模式的探索，多数场景仍依赖财政投入，可持续的商业化运营模式仍在探索阶段，自我造血能力有待提升。

展望未来，随着大模型、数字孪生等技术的持续演进，城市数字新场景将朝着更加智能化、主动化的方向发展，从 “人找服务” 逐步转向 “服务找人”。同时，随着场景建设的标准化程度提升，场景的可复用性将不断增强，“一地创新、多地复用” 的模式将逐步普及，推动智慧城市建设整体向更高质量的方向发展。