行业首个随机对照实验 (RCT) 实证 AI 编码工具对开发者学习、代码理解能力的负面影响，
是 2026 上半年 AI 编程领域顶流研究，海内外技术社区大范围转载解读。

https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills

思考：

必须自己做不要给ai的

  1. 需求拆解、业务边界定义、核心技术方案选型
    用什么中间件、分几层、并发怎么控、数据一致性、存储分库分表、限流熔断策略；
  2. 风险预判：异常场景、数据回滚、并发冲突、安全漏洞、对账逻辑；
  3. 整体流程时序图、领域模型、实体关系；
  4. 风险把控能力：评估好风险、稳定性、边缘case、评审标准、校验规则、测试用例。
  5. 问题排查能力
    线上故障排查、复杂堆栈报错定位；性能慢 SQL、内存泄漏、线程死锁调优；
    遇到线上问题，优先独立排查思考，长时间接解决不了，再用ai辅助分析
  6. 底层源码阅读、中间件原理分析；
  7. 复杂算法、状态机、分布式事务实现。
  8. 核心链路（支付、库存、高并发、分布式逻辑）
    严格执行、先草稿再 AI、最后思考边界case和自测

这类事一旦长期依赖 AI 查答案，半年后独立排障能力大幅下滑。

# 人工智能
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