人工智能进入产业落地阶段后，“如何评测”正在成为一个越来越重要的问题。

无论是大模型能力评估、算力适配、软硬件协同，还是AI应用在不同场景中的效果验证，都离不开统一、规范、可信的评测体系。

尤其在AI技术快速发展、产业应用持续扩展的背景下，评测不只是技术验证问题，也关系到标准建设、产业协同和生态发展。

在本届 TID质量竞争大会 上，中国电子技术标准化研究院工程师李晨将带来议题：

《“求索”人工智能国家标准评测基准体系》

本场分享将围绕AI评测标准化意义、“求索”体系建设情况、核心工具与标准解读，以及产业价值和未来规划展开。

对于关注AI评测、人工智能标准化、大模型基准测试、算力与软硬件适配评测的从业者来说，这是一场值得重点关注的议题。

为什么AI评测标准化值得关注？
随着人工智能技术应用不断深入，行业对评测的需求也在持续增长。

但在实际推进过程中，AI评测往往会遇到一些共性问题：

不同机构、不同团队的评测标准不一致； 不同模型、算力、软硬件环境之间缺少统一对比口径； 评测工具和评测结果如何形成行业共识，仍然需要标准体系支撑； 面向大模型、多模态、AI软硬件适配等复杂场景，评测要求也在不断提升。

因此，AI评测标准化的价值，不只是“有一套标准”，更在于帮助产业形成更清晰、更统一、更可参考的评测基础。

这也是“求索”人工智能国家标准评测基准体系值得关注的背景。

本次议题将关注什么？
根据议题介绍，李晨本次分享将从几个方面展开。

首先，将阐述AI评测标准化的意义。

在AI快速发展的阶段，标准化工作能够为技术评估、产业应用和生态协同提供重要支撑。

其次，将介绍“求索”体系的整体情况。

该体系包含十余项国家标准，并涵盖AISBench、LMBench、AICL等基准工具。

这些内容将帮助听众了解“求索”体系在人工智能评测基准建设中的定位和组成。

再次，将对核心工具和标准进行解读。

围绕算力、大模型、软硬件适配等评测方向，分享其在评测规范化中的作用。

最后，也会进一步说明该体系的产业价值与未来规划。

这部分内容对于关注AI标准建设和产业落地的团队，具有较强参考意义。

当前AI评测面临哪些痛点？
从议题方向来看，这场分享背后对应的是AI评测体系建设中的几个关键问题。

1. 评测口径需要统一
   AI评测涉及模型能力、算力环境、软硬件适配等多个对象。

如果缺少统一标准，不同评测结果之间就难以形成有效对比，也不利于产业协同。

2. 评测对象越来越复杂
   AI评测已经不只局限于单一模型能力。

从大模型到算力，从软件系统到硬件适配，从基础能力到应用效果，评测对象正在变得更加多元。

这对评测基准和标准体系提出了更高要求。

3. 产业需要可信评测基础
   AI技术要真正进入产业应用，需要更规范的评测机制作为支撑。

标准体系和基准工具的建设，有助于推动评测结果更具参考价值，也有助于促进产业上下游形成共同语言。

4. 自主评测体系建设受到关注
   议题介绍中提到，“求索”体系可规范算力、大模型、软硬件适配评测，并有助于打破国外技术限制。

这也说明，人工智能评测基准体系建设不仅是技术问题，也与产业自主发展和标准能力建设密切相关。

本场分享有哪些看点？
看点一：AI评测标准化的意义
AI评测为什么需要标准化？

标准化工作如何支撑模型、算力、软硬件适配等不同方向的评测？

这将是本次分享的重要背景内容。

对于很多正在做AI评测和AI应用落地的团队来说，理解标准化的意义，有助于更好地看清评测体系建设的方向。

看点二：“求索”体系的整体介绍
本场分享将介绍“求索”人工智能国家标准评测基准体系的情况。

该体系包含十余项国家标准，并涵盖AISBench、LMBench、AICL等基准工具。

对于希望了解国内AI评测基准体系建设进展的听众来说，这部分内容值得关注。

看点三：核心工具与标准解读
围绕AISBench、LMBench、AICL等基准工具，以及相关国家标准，本次议题将对核心内容进行介绍和解读。

这有助于听众了解不同工具和标准在AI评测体系中的作用。

看点四：面向算力、大模型、软硬件适配的评测规范
大模型发展离不开算力基础，也离不开软硬件生态适配。

本次分享将涉及算力、大模型、软硬件适配等评测方向，帮助听众理解AI评测基准体系如何服务更复杂的产业场景。

看点五：产业价值与未来规划
除了体系和工具介绍，本次分享也会说明“求索”体系的产业价值与未来规划。

对于关注AI产业发展、标准建设和评测能力演进的从业者来说，这部分内容具有较高关注价值。

适合哪些人关注？
这场分享适合以下几类人重点关注：

关注AI评测、大模型评测和基准测试的质量团队
正在建设AI评测平台或模型评估体系的技术团队
关注算力评测、软硬件适配评测的工程团队
从事人工智能标准化、合规、测评认证相关工作的从业者
关注国产AI生态、产业标准和自主评测体系建设的管理者
希望了解AI评测国家标准体系进展的研发、测试和产品负责人
为什么值得关注？
“求索”人工智能国家标准评测基准体系，关注的不只是某一个模型或某一个工具的评测，而是面向人工智能产业发展所需要的标准化评测基础。

在AI应用越来越广泛的背景下，评测体系能否规范、统一、可信，会直接影响技术选型、能力验证、产业协作和生态建设。

李晨本次在 TID质量竞争大会 带来的分享，将围绕“求索”体系展开，介绍AI评测标准化意义、体系情况、核心工具、相关标准、产业价值与未来规划。

对于正在关注AI评测体系建设的人来说，这场议题值得重点关注。