在“卷积神经网络中的模式”一节所示的CNN模式图中,我们发现在低层,Places-CNN 和ImageNet-CNN学到的模式是差不多的,但在高层却差别较大。

这一现象的原因是什么?

低层的特征都是简单的点和线,世界都是由这些点和线组成的,所以可以共享;越到高层,其特征和场景关系越大,因此表现出越明显的差异。

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