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530.二叉搜索树的最小绝对差 

501.二叉搜索树中的众数

236. 二叉树的最近公共祖先 

链接：代码随想录

530.二叉搜索树的最小绝对差 

链接：530. 二叉搜索树的最小绝对差 - 力扣（LeetCode）

题目：

给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    TreeNode pre;
    int result=Integer.MAX_VALUE;
    public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return 0;
        }
        traversal(root);
        return result;    
    }
    public void traversal(TreeNode root){
        if(root==null){
            return ;
        }
        //左
        traversal(root.left);
        //中
        if(pre!=null){
            result=Math.min(result,root.val-pre.val);
        }
        pre=root;
        //右
        traversal(root.right);
    }
}

501.二叉搜索树中的众数

链接：501. 二叉搜索树中的众数 - 力扣（LeetCode）

题目：

给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。

如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义：

• 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
• 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
• 左子树和右子树都是二叉搜索树

• 

暴力法

class Solution {
	public int[] findMode(TreeNode root) {
		Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
		List<Integer> list = new ArrayList<>();
		if (root == null) return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
		// 获得频率 Map
		searchBST(root, map);
		List<Map.Entry<Integer, Integer>> mapList = map.entrySet().stream()
				.sorted((c1, c2) -> c2.getValue().compareTo(c1.getValue()))
				.collect(Collectors.toList());
		list.add(mapList.get(0).getKey());
		// 把频率最高的加入 list
		for (int i = 1; i < mapList.size(); i++) {
			if (mapList.get(i).getValue() == mapList.get(i - 1).getValue()) {
				list.add(mapList.get(i).getKey());
			} else {
				break;
			}
		}
		return list.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();
	}

	void searchBST(TreeNode curr, Map<Integer, Integer> map) {
		if (curr == null) return;
		map.put(curr.val, map.getOrDefault(curr.val, 0) + 1);
		searchBST(curr.left, map);
		searchBST(curr.right, map);
	}

使用搜索树的特性，不用额外的空间

class Solution {
    ArrayList<Integer> resList;
    int maxCount;
    int count;
    TreeNode pre;

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        resList = new ArrayList<>();
        maxCount = 0;
        count = 0;
        pre = null;
        findMode1(root);
        int[] res = new int[resList.size()];
        for (int i = 0; i < resList.size(); i++) {
            res[i] = resList.get(i);
        }
        return res;
    }

    public void findMode1(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        findMode1(root.left);

        int rootValue = root.val;
        // 计数
        if (pre == null || rootValue != pre.val) {
            count = 1;
        } else {
            count++;
        }
        // 更新结果以及maxCount
        if (count > maxCount) {
            resList.clear();
            resList.add(rootValue);
            maxCount = count;
        } else if (count == maxCount) {
            resList.add(rootValue);
        }
        pre = root;

        findMode1(root.right);
    }
}

236. 二叉树的最近公共祖先 

链接：235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode）

题目：

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root == null || root == p || root == q) { // 递归结束条件
            return root;
        }

        // 后序遍历
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);

        if(left == null && right == null) { // 若未找到节点 p 或 q
            return null;
        }else if(left == null && right != null) { // 若找到一个节点
            return right;
        }else if(left != null && right == null) { // 若找到一个节点
            return left;
        }else { // 若找到两个节点
            return root;
        }
    }
}