基于Python实现的植物叶表气孔识别系统 yolov8 PYQT5 python
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本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考。
一、项目描述
模型是yoloV8
基于Python实现的植物叶表气孔识别系统
二、项目功能
项目功能：
选择图片文件 图片识别
设置模型参数 设置参数
摄像头未开启 摄像头识别
选择视频文件 视频识别
选择模型文件 可以选择其他的模型
执行批处理 批量处理
三、运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8 此配置为本人调试所用，仅供参考
四、项目技术
项目技术：
后端：pyqt5
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
五、项目截图
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