【Python + Flask + AWS 比赛速成指南】CRUD + 求和 + 高分技巧

碎念316

680人浏览 · 2025-09-20 22:41:17

碎念316 · 2025-09-20 22:41:17 发布

一、项目依赖

二、Flask CRUD + 求和模板（DynamoDB 示例）

三、MySQL CRUD + 统计模板

四、AWS 服务模块速成表（指南）

五、快速策略

一、项目依赖

pip install flask boto3 pymysql

Flask：Web 服务
boto3：操作 DynamoDB、S3、Lambda
pymysql：操作 MySQL / RDS

二、Flask CRUD + 求和模板（DynamoDB 示例）

from flask import Flask, request, jsonify
import boto3

app = Flask(__name__)

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name="us-west-2")
table = dynamodb.Table('orders')  # 主键: order

@app.route("/order", methods=["POST"])
def add_order():
    data = request.json
    order = data.get("order")        # 支持字符串或数组
    table.put_item(Item={"order": order})
    return jsonify({"message":"插入成功", "order": order})

@app.route("/order/query", methods=["GET"])
def query_order():
    order = request.args.get("order")
    resp = table.get_item(Key={"order": order})
    return jsonify(resp.get("Item", {"message":"未找到"}))

@app.route("/order/sum", methods=["POST"])
def sum_order():
    values = request.json.get("values")  # [1,2,3,4]
    total = sum(values)
    return jsonify({"total": total})

if __name__=="__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

比赛高分技巧：

POST 写入 → GET 查询 → POST 求和顺序实现
数据验证不遗漏（数组/字符串都可以处理）

三、MySQL CRUD + 统计模板

import pymysql

def get_conn():
    return pymysql.connect(
        host='host', user='user', password='pass', db='db',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )

# 插入
@app.route("/mysql_order", methods=["POST"])
def add_mysql_order():
    data = request.json
    name = data.get("name")
    age = data.get("age")
    with get_conn() as conn:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("INSERT INTO test_table (name, age) VALUES (%s, %s)", (name, age))
            conn.commit()
    return jsonify({"message":"MySQL 插入成功"})

# 查询
@app.route("/mysql_order/query", methods=["GET"])
def query_mysql_order():
    name = request.args.get("name")
    with get_conn() as conn:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("SELECT * FROM test_table WHERE name=%s", (name,))
            result = cursor.fetchone()
    return jsonify(result or {"message":"未找到"})

# 求和/平均
@app.route("/mysql_order/stats", methods=["GET"])
def mysql_stats():
    with get_conn() as conn:
        with conn.cursor() as cursor:
            cursor.execute("SELECT SUM(age) as total_age, AVG(age) as avg_age FROM test_table")
            result = cursor.fetchone()
    return jsonify(result)

四、AWS 服务模块速成表（高分指南）

模块	服务	学习重点	实战建议
计算	EC2 / Lambda / ECS / EKS	EC2 启动、SSH、AMI、Auto Scaling；Lambda + API Gateway；ECS 容器部署；EKS 集群管理	创建 EC2，部署 nginx；Lambda 写函数；ECS 用 Fargate 部署容器；EKS 部署微服务
存储	S3 / EBS / EFS / Glacier	对象存储 vs 块存储 vs 文件存储；生命周期策略；权限管理	创建 S3 bucket，上传/下载对象；版本控制；挂载 EFS 到 EC2
数据库	RDS / DynamoDB / Aurora / ElastiCache	RDS MySQL/Postgres 管理；DynamoDB NoSQL；Redis 缓存	RDS 连接 EC2；DynamoDB 写入查询；Redis 实现缓存
网络	VPC / Subnet / NAT / Security Group / Route Table / ALB / NLB / CloudFront	VPC 架构设计，子网规划；安全组 & NACL；负载均衡；CDN	搭建多 AZ VPC；配置 NAT Gateway；ALB + EC2 后端；CloudFront 加速网站
IAM & 安全	IAM / Organizations / KMS / Secrets Manager	用户/角色管理；权限策略；密钥管理	创建 IAM 用户、角色、策略；使用 Secrets Manager 存密码
DevOps	CloudFormation / CodePipeline / CloudWatch / CloudTrail	IaC、CI/CD；监控 & 审计	用 CloudFormation 部署 EC2+S3；创建 CloudWatch 告警；启用 CloudTrail

快速定位模块即可，结合模板代码完成操作。

五、比赛高分快速策略

先跑最小功能：CRUD + 求和
测试数据是否写入和返回正确
数组、求和、平均等计算逻辑要完整
善用 AWS 模块速查表，题目一看就知道用哪个服务
调试技巧：
- print(request.json) 打印请求体
- Postman / 浏览器测试接口
- 出现报错快速搜索关键词：Flask POST JSON、Python boto3 DynamoDB、Python pymysql