什么是进程

• 进程是执行中的程序

• 拥有独立地址空间，内存，数据栈等

• 操作系统统一管理

• 派生（fork或spawn）新进程

• 进程间通信（IPC）方式共享信息

什么是线程

• 同进程下执行，并共享相同的上下文

• 线程间的信息共享和通信更加容易

• 多线程并发执行

• 需要同步原语

python与线程

• 解释器主循环

• 主循环中只有一个控制线程在执行

• 使用全局解释器锁（GIL）

GIL保证一个线程

• 设置GIL

• 切换进一个线程去运行

• 执行下面的操作之一

  指定数量的字节码指令

  线程主动让出控制权

• 把线程设置回睡眠状态（切换出线程）

• 解锁GIL

• 重复上述步骤

两种线程管理

Python提供了两种线程管理模式。

• _thread：提供了基本的线程和锁。

• threading：提供了更高级别，功能更全的线程管理。threading底层使用了_thread。

      支持同步机制

      支持守护线程

_thread模块

使用_thread模块案例1

代码：

运行结果：

注意：这里主方法中必须加上time.sleep(6)，否则主进程退出后，所有子进程都将强行退出，所有子线程将不被执行。这里也该模块的缺点之一，因为它没有守护线程的概念。

以下结果是不加time.sleep(6)的效果。

使用_thread模块案例2-利用锁

上述案例中其实存在缺点。在实际应用中，我们并不确定主线程需要等待子线程几秒钟，子线程才能结束。所以本案例加入锁，可以有效的解决这一问题。

代码：

运行结果：

threading模块

使用threading模块案例

threading自带锁，可以更有效解决上述案例【使用_thread模块案例2-利用锁】的问题。

代码：

运行结果：

注意：loop 0 和loop 1的执行先后顺序不是一定的。

Thread类

使用threading模块案例-重写threading.Thread

我们可以继续改进上述案例【使用threading模块案例】，使得代码更加符合面向对象编程的思想。

代码：

运行结果：

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