大家好，我是 星源，19岁自学Python的编程小白 🤓。 今天开始探索正则表达式的魔法！它是文本处理的瑞士军刀，帮我们精准匹配和操作字符串，效率翻倍！✨

📌 今日学习内容

👉 “用正则表达式解锁文本匹配的终极技巧，从简单搜索到复杂替换一网打尽！”

✨ 知识点讲解

1️⃣ 正则表达式基础

• 概念：正则表达式（regex）是文本模式的描述规则，用来匹配符合特定规则的字符串。

• 引入模块：import re。

2️⃣ 匹配文本模式

• 编译正则对象：re.compile()。

• 示例：

  >>> import re
  >>> phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')
  >>> mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
  >>> mo.group()
  '415-555-4242'

3️⃣ 分组

• 分组语法：用括号 () 分组。

• 示例：

  >>> phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)')
  >>> mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')
  >>> mo.group(1)
  '415'
  >>> mo.groups()
  ('415', '555', '4242')

4️⃣ 匹配多次

• 量词：

  • *：匹配0次或多次。

  • +：匹配1次或多次。

  • ?：匹配0次或1次。

• 示例：

  >>> batRegex = re.compile(r'Bat(wo)?man')
  >>> mo1 = batRegex.search('The Adventures of Batman')
  >>> mo1.group()
  'Batman'
  >>> mo2 = batRegex.search('The Adventures of Batwoman')
  >>> mo2.group()
  'Batwoman'

5️⃣ 贪婪与非贪婪匹配

• 贪婪匹配：匹配最长可能的字符串。

• 非贪婪匹配：匹配最短可能的字符串，加 ?。

• 示例：

  >>> greedyRegex = re.compile(r'<.*>')
  >>> mo = greedyRegex.search('<To serve man> for dinner.>')
  >>> mo.group()
  '<To serve man> for dinner.>'
  ​
  >>> nongreedyRegex = re.compile(r'<.*?>')
  >>> mo = nongreedyRegex.search('<To serve man> for dinner.>')
  >>> mo.group()
  '<To serve man>'

6️⃣ findall() 方法

• 功能：返回所有匹配的子串列表。

• 示例：

  >>> phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')
  >>> phoneNumRegex.findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')
  ['415-555-9999', '212-555-0000']

7️⃣ 字符分类

• 常见分类：

  • \d：数字（0–9）。

  • \w：字母、数字或下划线。

  • \s：空白字符（空格、制表符、换行）。

• 示例：

  >>> xmasRegex = re.compile(r'\d+\s\w+')
  >>> xmasRegex.findall('12 drummers, 11 pipers, 10 lords, 9 ladies')
  ['12 drummers', '11 pipers', '10 lords', '9 ladies']

8️⃣ 通配符与转义字符

• 通配符：. 匹配任意字符（换行除外）。

• 转义字符：用 \ 匹配特殊字符。

• 示例：

  >>> regex = re.compile(r'.at')
  >>> regex.findall('The cat in the hat sat on the flat mat.')
  ['cat', 'hat', 'sat', 'lat', 'mat']

✅ 总结

1. 正则表达式通过 re.compile() 编译，用 search() 或 findall() 操作字符串。

2. 分组用括号 ()，量词 *、+、? 控制匹配次数。

3. 贪婪匹配默认，非贪婪加 ?。

4. \d、\w、\s 等分类字符简化模式编写。

5. . 作通配符，\ 用于转义。

📢 互动提问

👉 “第一次写正则时，有没有被 .* 的贪婪匹配坑过，结果匹配了超长字符串？” 留言分享你的“匹配灾难”，一起互相慰藉！ 😄

希望今天的正则之旅让你兴奋又充实，文本处理的神器现在已经握在你手里啦！下节课我们继续深挖更多实战技巧，拜拜！👋