本文整理自B站视频「从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering:AI Agent 的下一层用法」,通过AI音视频总结工具 Ai好记 进行视频转图文整理,以下为精炼整理后的内容。

一、为什么需要 Loop Engineering

凌晨1点左右,有一大堆 PR 不断提交到代码库——不是团队在加班,而是各种不同的 AI Agent Loop 在自动发现问题并接手工作。

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目标循环已经连续跑了两天,每天产出 20 到 40 个高质量页面,在完全不需要过问的情况下为公司带来流量。

这就是 Loop Engineering 要解决的问题:不再手动给 AI Agent 发提示词,而是设计能自动给 Agent 发提示词的循环。

二、从 Prompt → Agent → Loop 的三次升级

阶段一:Prompt Engineering(2023)

GPT-3.5/4 刚出 API 时,任务很简单——文本补全。给 API 一个输入,模型输出文本。核心在如何写提示词引导模型行为。

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阶段二:Agent 模式(2024 中)

模型上下文窗口从 4K 扩展到 128K 甚至 100 万 token。我们开始让模型配备工具(代码执行、文件操作、搜索),模型能自主决定做什么。

工具调用 + 响应构成循环,直到任务完成。

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阶段三:Loop Engineering(2025 底)

模型开始处理更长、更庞大的任务。不再让单个 Agent 去完成整个任务,而是多个不同的 Agent 会话,每个处理一个子任务,在循环中运行直到全部完成。

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三、Loop Engineering 的核心机制

核心思路就一句话:设置正确的触发器,让 Agent 能在相关的时间和场景下被唤醒。

典型工作流:

  1. Agent 被触发器唤醒(定时任务、另一个 Agent、Webhook)
  2. 执行调查和行动
  3. 产生待办事项或想法
  4. 确定优先级,需要时将任务分配出去
  5. 进行回顾和学习

四、复利效应:多个 Loop 共享同一个"大脑"

真正的价值来自多个 Loop 共享信息。比如在你的公司里可以跑多个 Loop:

支持循环:每 30 分钟触发,处理工单,记录用户摩擦点和产品想法,写入共享的"信号"文件夹。

SEO 循环:每天上午 9 点自动抓取数据、研究主题、发布 SEO 页面。分析过程中发现某个页面 SEO 点击不错但转化率不够,就把"转化缺口"信号写回去。

产品循环:查看分析数据,同时读取其他 Loop 的所有信号,就能优先修复被多次报告的漏洞。

共享文件系统是关键——每个 Loop 都往同一个地方读写,信息互相喂养,效率会持续叠加。

五、启动一个 Loop 需要的四个组件

1. 触发器

定时任务、另一个 Agent、Webhook。最简单的就是 cron 定时触发。

2. 文件结构设计

三种核心文件类型:

  • 交付物(Artifacts):每个 Agent 工作的产出,比如文档、信号、任务
  • 契约(Contract):目标、工作流程、待办列表、时间线。Loop 触发时会读取这个契约,了解目标和工作流
  • 日志(Logs):全局工作日志。每个 Agent 完成工作后写入,开始工作前读取最近的记录

3. 工具和连接器

给 Agent 提供不同的工具:工单系统、数据库查询、代码执行、网页搜索。让 Agent 能真正开展有意义的工作。

4. 环境治理

代码库要清晰易读,Agent 能轻松理解在哪里改什么。可执行——能启动开发服务器测试。可验证——有端到端测试和浏览器录制工具。

六、实际案例:搭建一个支持 Loop

以最简单的工单支持循环为例:

  1. 创建技能:工单获取、支付数据查询、后端日志读取
  2. 定义工作流:每 30 分钟获取有更新的工单 → 调查问题 → 起草回复 → 记录摩擦点和想法
  3. 创建一个 context.md 文件,包含业务背景和代码库规则
  4. 先和 Agent 一起手动跑一遍作为测试运行
  5. 测试通过后,创建 README 契约文件,设置定时循环

七、小结

Loop Engineering 的本质,是把人给 Agent 发指令变成Agent 自己触发自己

多个 Loop 共享文件系统时,价值会指数级增长。支持循环记录用户痛点,产品循环据此排优先级,SEO 循环据此做内容——这些 Loop 各司其职又彼此配合,才是 Agent 落地的正确打开方式。

FAQ

1、Loop Engineering 和 Workflow 有什么区别?
Workflow 是固定的步骤流水线,Loop 是持续运行的自主循环。Loop 会自己决定做什么、什么时候做。

2、小团队能用上 Loop 吗?
可以用。一个 crontab + 一个 Claude Code 脚本就能跑起来。最重要的是先把共享文件结构搭好。

3、有多少个 Loop 比较合适?
建议先跑 1-2 个核心方向。等共享文件系统跑顺了,再逐步增加。重点是让 Loop 之间能互相读写信息,不是数量。

4、Loop 跑坏了怎么办?
契约里的时间线可以回滚,日志记录了一切。另外建议给每个 Loop 加一个「人类审核」节点,关键操作走人工确认。

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