说明大数据和云计算的关系？

1从整体角度，大数据为云计算带来应用的场景，云计算是处理大数据的工具

2从技术角度，数据量大，产生速度快，价值密度低，数据类型多的大数据，普通的计算机单机用常规的数据库软件处理管理这些数据已经不能适用，而依托于云计算的虚拟化技术、并行计算技术、海量数据管理技术、海量数据存储技术（分布式文件系统）、云存储能够处理大数据。

3从结构角度，云计算及其分布式结构是大数据的商业模式及其机构的重要途径

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什么是云计算？

依托虚拟化的技术不注重底层的实现，聚焦于将共享的软硬件资源抽象成一个资源池（或者公共设施），不是单机操作而是依靠互联网，依托并行计算、数据管理存储、分配资源的架构向用户或者企业提供所需的存储、计算处理、应用服务。并且以大数据处理、大数据存储和多用户共享为特点。

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举例分析云计算的体系架构
云计算的体系架构由资源层、平台层、应用层、用户访问层、管理层

资源层

指的是基础架构层面，比如服务器提供操作系统的环境，如linux集群。网络提供网络处理能力，如防火墙，VLAN。存储器提供存储资源

平台层

对资源层的各项云计算服务封装。比如数据库服务提供数据库处理能力，

应用层

企业的财务管理、客户关系管理，个人的电子邮件、文本处理。

用户访问层

对不同层次的云计算服务提供与之对应的接口

管理层

对全部云计算服务的管理.

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结合实例说明云计算的特征，并且归纳云计算的优势

云计算特征：按需的自助式服务、网络访问、大量的计算存储的资源、快速（资源部署快，计算快）

优势：

1、能快速搭建我们的应用，不需要购买软硬件集群，也不需要人员来维护

2、提供了更大的灵活性和扩展性，云存储规模是容易扩展的，如果项目中途放弃也代价很小。

3、按需付费，自助式的服务节约成本

4、节约了建立基础设施的成本、将企业资本转移到运营上

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简述云的三种服务模式和功能

软件即服务：把应用程序提供给用户，用户无需安装，通过浏览器就能使用软件

平台及服务：把应用程序开发和部署平台提供给用户，比如API

API的解释

基础设施即服务：将服务器、存储、和网络硬件提供用户。

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云计算的类型

私有云、社区云、公共云、混合云、

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云计算于云存储的区别与联系

云存储是云计算的概念上出来的，通过集群应用、网络和分布式文件系统，将网络中不同类型存储设备集合起来协同工作，共同对外提供数据存储业务访问。

当云计算的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统就是云存储系统。

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