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接下来，在Droplet 上执行下面这条命令，从 HuggingFace 拉取经过剪枝的 MiniMax-M2.1 模型。本文将带你实操：如何在AMD Developer Cloud 上，借助企业级数据中心 GPU，AMD GPU（单卡 192GB 显存），免费运行一个强大的开源大模型，让你摆脱消费级 GPU 的限制。下面的所有步骤，都需要在你上一节已经创建好的 Droplet 上完成。现在，你可
5] 访问 ROCm AI Developer Hub，了解更多关于在 AMD GPU 上进行 AI 开发的教程、开源项目和技术博客：https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/dev-ai.html?通过在 AMD GPU 上实现 SGLang 与 vLLM 的 Day 0 支持，我们为开发者提供了强大的算力平台和经过优化的软件栈，使其
AMD与Meta宣布扩大战略合作，达成一项为期多年、总量达6吉瓦（GW）的AMD Instinct GPU供应协议。此次合作涉及定制芯片、系统及软件层面的深度协同，旨在为Meta的大规模AI工作负载构建高性能、高能效的基础设施。
与拥有少量强大核心的CPU不同，GPU内部集成了成百上千个，乃至如今数以万计的、相对小巧但高效的计算单元，这些单元被称为“流处理器”（Streaming Processors, SP）或“CUDA核心”。因此，GPU早已超越了“图形”的范畴，成为通用并行计算（GPGPU）的核心，是名副其实的“算力心脏”。这是GPU工作站的传统优势领域，并且在2025年，随着实时渲染和虚拟现实（VR）的普及，其重要
摘要： ROCm是AMD推出的开源GPU计算平台，旨在挑战NVIDIA CUDA在高性能计算领域的地位。其核心组件包括支持Radeon和Instinct GPU的硬件层、ROCr运行时及HIP工具，后者可实现CUDA代码向ROCm的移植。ROCm还提供对标CUDA的数学库（如rocBLAS、MIOpen），优化HPC和AI任务。尽管开源策略带来透明度和社区优势，但ROCm仍面临生态系统成熟度、性能
本文是对的Radeon GPU Profiler（RGP）的学习记录，原文是AMD的官网介绍，本文翻译overview部分。主要涉及Frame summary 、Barriers、 Context rolls 、Most expensive events、Pipelines这几个部分。
AMD刚刚正式宣布了推出Radeon RX 9000系列显卡家族的首批产品——Radeon RX 9070与Radeon RX 9070 XT。两款显卡基于全新RDNA 4架构，搭载第三代光线追踪加速器与第二代AI加速单元，目标以高性价比策略冲击中高端GPU市场。这些产品将与英伟达的Blackwell RTX 50系列GPU以及英特尔的Battlemage Arc B系列GPU展开竞争，并且在未来
在启动参数中传入radeon.hard_reset=1这一参数，实际上是给模块参数赋了值，模块参数所在文件及代码为：drivers/gpu/drm/radeon/radeon_drv.cint radeon_hard_reset = 0;MODULE_PARM_DESC(hard_reset, "PCI config reset (1 = force enable, 0 = disable (de
1.什么是Radeon简介:Radeon（中文名称称为镭龙™）是一个英文产品的商标。Radeon是AMD公司出品的显示芯片的一种系列。俗称A卡。全称一般写作：AMD Radeon HD xxxx ，例如台式机显卡型号：AMD Radeon HD 6450。HD7000系列以后，AMD启用新的AMD Radeon R9/R7 xxx命名旗下新的显示芯片。出产型号AMD Radeon系列的台式机显卡有
GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）是一种专门设计用于处理图形和并行计算任务的微处理器。最初GPU主要用于计算机图形渲染，但随着技术的发展，现代GPU已经成为并行计算、人工智能、科学计算等领域不可或缺的核心组件。
你是否还在为GPU性能瓶颈难以定位而困扰？传统调试工具要么功能单一，要么操作复杂，让开发者在优化图形应用时举步维艰。本文将带你掌握RenderDoc与AMD Radeon GPU Profiler（RGP）的无缝集成方案，通过5个实战步骤解决90%的GPU性能问题，读完你将获得：- 零代码配置RenderDoc-RGP双向通信- 精准定位Shader瓶颈的事件关联技巧- 跨工具数据联动的高级...
原文:关注公zh: AI-Frontiers论文标题：mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections论文地址：https://arxiv.org/pdf/2512.24880延续在节假日搞事情的习惯，2026年元旦期间，Deepseek发表了一篇新论文，提出了名为mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections，流形约束超
