大模型推理加速：vLLM 在 K8s 动态扩缩容与 GPU 显存碎片的优化实践

下面是一套可以在 K8s 集群外侧或 Custom Metrics Adapter 中运行的 Python 监控与自动化伸缩评估代码。"""生产级 vLLM 显存利用率与 K8s 动态扩缩容评估探针作者: 苏沁宁 (苏苏)""""""vLLM 推理引擎 Prometheus 指标拉取与 HPA 决策器"""try:# 提取浮点数值logger.error(f"查询 Prometheus 指标失败

大模型推理引擎架构深度解析：vLLM、SGLang与TensorRT-LLM的技术路线对决

本地部署大模型，服务器还是工作站？先把显存这笔账算清楚（浪潮 / 联想实战选型）

从一手交付经验出发，用 30 秒显存口算法、三场景决策框架、GPU 量化与 vLLM 调优细节，算清本地部署大模型"服务器 vs 工作站"的真正分界线，附成本测算模板与四条避坑经验。