对于许多关注 AI 发展的开发者、高校学生和科研人员来说，想要跑通一个 AI 实践项目，最头疼的往往不是算法本身，而是“资源匮乏”。
你是否也曾被这些硬核门槛“劝退”过：

• 算力贵： 本地没有高端显卡，昂贵的云算力让人望而却步？
• 资料乱： 想做 AI 学习与研究，却找不到系统、前沿的实验 Notebook 和优质课件？
• 配置难： ROCm、Ryzen AI、Radeon 等软硬件平台不知道如何配合才能发挥最大威力？

别担心，今晚我们来为你送上一套官方的“AI 实践资源大礼包”！

我们邀请到了 AMD 软件工程师潘嘉航与 CSDN 资深编辑王启隆，共同探讨如何利用 AMD 官方的开源技术栈与 AUP资源体系，为广大开发者提供一站式的“硬核资源武装”。

从高考考场到 AI 专业：如何以新范式推动规模化 AI 人才培养

本次 AMD AI 讲堂将聚焦 AMD 对 AI 教育和科研的实践与资源支持，详细拆解人工智能系列课程的一站式解决方案。

在直播中，您将了解到：

• 一键部署的奥秘： 体验如何一键部署 AMD Ryzen AI 与 Radeon 集群，让一套本地基础设施同时运行 AI 学习框架、LLM API 和 Agent 服务，完美满足教学、科研的多样化需求；

• 科研与创新支持： 介绍 AMD 大学计划如何为科研人员和学生的创新项目提供切实支持。

直播大纲与嘉宾

直播时间： 6 月 16 日即今天 20:00

直播嘉宾：

• 潘嘉航 | AMD 软件工程师

• 王启隆（主持人） | CSDN 资深编辑

核心议题：

• AMD AI 计算平台与 ROCm 开源软件栈概览

• AMD Research & Advanced Development 与 AMD 大学计划（AUP）的使命和资源体系

• AUP 教学解决方案：课程资源、Notebook/Labs、实验作业与学习云平台

听众受益：

• 连接技术与需求： 理解 AMD 大学计划（AUP）如何将 AMD 前沿技术、丰富教学资源与高校科研需求进行深度连接。

• 技术栈定位： 理清 ROCm、Ryzen AI、Radeon AI PRO、AMD Instinct 等平台在高校 AI 教学与科研中的定位与应用。

直播间专属硬核福利

为了支持开发者的实践，我们在今晚的直播间准备了多重硬核好礼，不定时抽奖发放：

福利一：200 小时云算力 · 免费送

• 算力已备好，开箱即练！手把手带你完成云端开发与部署，拒绝纸上谈兵。

福利二：Agent 实战训练营 · 免费领

• 大厂案例复刻： 深度拆解一线大厂 S 级 Agent 落地全过程。

• 前沿技术通关： 攻克主流架构难题，吃透当下最热 Agent 赛道。

🌟 往期精彩回顾

目前，AMD AI 大讲堂栏目已成功上线了 3 期，收获了开发者的广泛好评：

第一期： 基于本地部署 LLM 打造个人 OpenClaw Agent

第二期： 用 OpenCode 与 Lemonade 打造本地 AI Agents 太空射击游戏

第三期： 构建私有化 AI 桌面机器人

大家可以前往 AMD AI 中国开发者社区：

👉https://devpress.csdn.net/amd/content

教、学、研一站式打通，就在今晚！欢迎广大高校教师、学生和 AI 开发者扫码预约直播，与我们一同探索 AI 人才培养的新范式。