背景

最近关注了stable-diffusion.cpp，一个用纯C/C++推理扩散模型的方案

之前一直在用ComfyUI推理SDXL或Z Image Turbo，想试一下stable-diffusion.cpp会不会更快

我的电脑用的是AMD的780M核显(gfx1103)，虽然目前AMD官方没有该显卡的ROCm驱动，但可以通过社区项目TheRock安装ROCm驱动

所以我的环境是780M TheRock ROCm
stable-diffusion.cpp 已经提供了 ROCm 的预构建，理论上可以直接下载运行

但这个版本在运行过程中会报错：

因为这个是基于AMD官方的ROCm驱动编译的，与TheRock ROCm目前还有兼容性问题。为了正常使用，可以自行编译stable-diffusion.cpp ROCm版本

编译过程

环境配置

首先，需要安装 TheRock ROCm 的相关开发组件 rocm[libraries,devel]
这里用 780M 举例，详细安装命令请自行参照 TheRock 安装

pip install --index-url https://rocm.nightlies.amd.com/v2/gfx110X-all/ "rocm[libraries,devel]"

注：安装时建议创建一个虚拟环境或独立环境安装

等待安装完成后就可以在 pip 看到相关包了

此时，运行rocm-sdk init就可以得到环境目录：

把环境目录下的 bin 和 lib\llvm\bin 放到环境变量 PATH 中：
在我这里就是：
D:\ToolChain\micromamba\envs\therock\Lib\site-packages\_rocm_sdk_devel\bin
(ROCm 相关组件)
D:\ToolChain\micromamba\envs\therock\Lib\site-packages\_rocm_sdk_devel\lib\llvm\bin
(ROCm附带的Clang编译器)

配置好环境变量后，在终端运行clang -v，就能看到如下提示：

至此，编译所需的环境就配置好了。

注：因为后续需要cpp编译，默认使用ninja构建，如未安装，请自行下载。

编译过程

首先，通过git获取源码：
git clone https://github.com/leejet/stable-diffusion.cpp.git

接着进入目录，执行子模块初始化与更新
git submodule update --init --recursive

下载好文件后，就可以创建build目录，手动创建或者直接执行 mkdir build && cd build 都可以
然后就可以运行 CMake 生成 ROCm 后端构建文件：

cmake .. -G "Ninja" -DCMAKE_C_COMPILER=clang -DCMAKE_CXX_COMPILER=clang++ -DSD_HIPBLAS=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGPU_TARGETS=gfx1103 -DAMDGPU_TARGETS=gfx1103 -DCMAKE_BUILD_WITH_INSTALL_RPATH=ON -DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=ON

注：参数中的 gfx1103 对应 780M 核显，其他显卡请输入正确的对应编号。

然后直接运行构建即可：
cmake --build . --config Release

等待一段时间后，就可以看到结果：