1.终端调用

#查看ollama版本
ollama -v

#查看本地模型
ollama list

#调用本地模型，进入对话
ollama run {model name}

#安装模型
ollama pull {model_name}

#删除模型
ollama rm {model_name}

#命令退出
/bye

2.代码调用

from ollama import chat
from ollama import ChatResponse

# 定义一个函数来获取chat响应
def get_chat_response():
    try:
        response: ChatResponse = chat(
            model='deepseek-r1:7b',
            messages=[
                {"role": "system", "content": "你是一个资深的数据分析专家"},
                {"role": "user",
                 "content": "数据分析专家是一名具有丰富的分析经验的专业人士，掌握数据挖掘、数据分析、数据可视化等技能。那么 数据可视化 需要用到Python的哪些技术呢？，请列出5-10种"}
            ],
            stream=False
        )
        # 提取并返回answer
        return response.message.content
    except Exception as e:
        # 更具体的错误信息输出
        print(f"在与模型交互时发生错误: {e}")
        return None


# 获取并打印answer
answer = get_chat_response()
if answer:
    print(answer)
else:
    print("没有获取到有效的回答。")