Ollama+LangChain
·
1.下载Ollama
2.部署大模型
①查看已下载的模型列表
Ollama list
②下载本地模型(千问)
Ollama pull qwen2.5:7b
3.制作图形化界面
#安装
pip install gradio
pip install langchain_ollama
#创建python文件编写代码
import gradio as gr
from langchain_ollama import ChatOllama
# 连接你的本地模型
llm = ChatOllama(model="qwen2.5:7b", temperature=0.7)
# 定义聊天函数
def chat(message, history):
response = llm.invoke(message)
return response.content
# 创建网页聊天界面
gr.ChatInterface(
fn=chat,
title="我的本地AI助手",
description="基于 Qwen2.5:7b 本地模型"
).launch()
运行到这一步将会打开网页,这时候你就实现了一个小的ai助手,后续可以再优化更新定制成自己想要的ai助手。
更多推荐



所有评论(0)