Ollama4j 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

Ollama4j 是一个用于与 Ollama 服务器交互的简单 Java 库。该项目的主要编程语言是 Java，旨在为开发者提供一个方便的接口来与 Ollama 服务器进行通信。

项目核心功能

Ollama4j 的核心功能包括：

  1. 与 Ollama 服务器的通信：提供了一个 Java 库，使得开发者能够轻松地与 Ollama 服务器进行交互。
  2. 模型管理：支持与 Ollama 服务器上的模型进行管理和交互。
  3. API 规范：提供了详细的 API 规范，帮助开发者理解和使用该库。

项目最近更新的功能

Ollama4j 最近更新的功能包括：

  1. 发布到 Maven Central 和 GitHub 包仓库：现在项目的构建物已经发布到 Maven Central 和 GitHub 包仓库，方便开发者集成和使用。
  2. 新的依赖版本：更新了依赖版本，以适应最新的项目需求。
  3. 增加了对 Gradle 的支持：现在开发者可以使用 Gradle 来管理项目的依赖。

通过这些更新，Ollama4j 进一步提升了其易用性和兼容性，为开发者提供了更好的开发体验。

Logo
加入AMD AI开发者计划！

免费领 200 小时云算力，进群参与显卡、AI PC 幸运抽奖

更多推荐

VLLMService Operator 开发第六篇：给模型服务增加 Service 自动创建能力

做到这里，VLLMService Operator 已经不只是创建 Deployment 了，它开始具备完整服务编排的雏形。-> Pod-> Pod-> Service这一步非常关键，因为 Service 是后续接入流量入口的基础。没有 Service，HTTPRoute 就没有稳定的后端目标；-> Pod-> Service-> Gateway也就是说，Service 是从“模型 Pod 能跑起

avatar AMD开发者中国社区

VLLMService Operator 开发第五篇：部署 Operator 并验证模型服务

存储准备完成后，就可以创建 VLLMService 资源了。metadata:spec:labels:port: 8000resources:requests:cpu: "2"limits:cpu: "4"storage:这里需要明确一点：VLLMService 本身只是用户声明的期望状态，它并不会直接运行模型。真正运行模型的是 Operator 根据这个 VLLMService 自动创建出来的

avatar AMD开发者中国社区

Higress v2.2.3 发布：AI Gateway 能力增强，Gateway API 及其推理扩展持续打磨

Higress v2.2.3 版本发布，带来多项核心更新：新增 AI Gateway 的 vLLM 协议透传和上下文限制插件，增强 AI 安全防护与负载均衡；优化 Gateway API 隔离与推理路由配置；改进 Ingress 迁移体验；加固安全认证组件与 TLS 校验；修复多项 Console 问题。社区层面，Higress 正式入驻 CNCF Sandbox。

avatar AMD开发者中国社区