一、环境准备与Ollama安装

1. 下载Ollama

访问Ollama官网，根据操作系统选择对应版本下载安装（支持Windows/macOS/Linux）

• Windows：双击安装包按向导完成。

• macOS/Linux：可通过命令行安装。

2. 路径迁移（C盘空间优化）

Ollama默认安装在C盘，可以将安装路径下的整个文件夹移动去D盘或者E盘，修改模型下载的路径。

2.1 设置环境变量Path

2.2 添加系统变量OLLAMA_MODELS

这样下载的模型就到设置的环境变量路径下

OLLAMA_MODELS=E:devsoftwareOllamaMODELS

2.3 重启ollama服务

window直接结束掉进程即可。

2.4 验证安装

cmd验证安装和环境变量是否配置成功

ollama -v

访问http://localhost:11434确认服务运行正常。

二、DeepSeek-R1模型部署

1.选择模型参数

ollama官网提供deepseek-r1模型版本，可以根据硬件选择。

此处以14b为例，32b直接运行cpu拉满.

2.下载模型

在终端执行命令：

ollama run deepseek-r1:14b

等待下载完成（约数分钟至半小时，取决于网络和模型大小）,出现以下则下载完成。

3.模型验证

输入测试指令（如用Java写一个快速排序算法），若输出完整代码即部署成功。

三、使用AnythingLLM交互界面

1. AnythingLLM下载

AnythingLLM官网 下载对应的操作系统的即可。

2. 安装AnythingLLM

安装路径可以自己选即可。

3. 使用

打开，新建工作区，如ds-r1

聊天设置，选择LLM提供者，选择模型，更新工作区即可。

4. 使用

五、总结

1.优化C盘空间

模型比较大，占用C盘空间。

2.下载软件比较卡

可以从网盘下载。

https://pan.baidu.com/s/1niHqgW3cwxODCy2zmP7cLg?pwd=mmqj