第20篇-推理部署实战-用Go构建vLLM推理客户端

/ ChatMessage 表示一条对话消息// ChatRequest 对应 POST /v1/chat/completions 的请求体// vLLM 扩展字段// ChatChoice 表示一个候选输出// Usage 表示 Token 计量（第 23 篇会深入讨论）// ChatResponse 对应响应体Created int64 `json:"created"` // Unix 时间戳

Agent强化学习训练框架Microsoft Agent-Lightning之训练环境部署

本文档详细记录了在Ubuntu 22.04系统上部署Agent-Lightning环境的完整流程。关键点包括：使用conda创建Python 3.12环境；安装特定版本的torch、vllm等核心组件；通过预编译wheel安装flash-attn以避免本地编译；解决了三个常见环境问题（libstdc++版本冲突、fastapi兼容性问题、transformers版本限制）。文档还提供了项目目录结构

vLLM 大模型推理引擎调度机制：五个关键问题