anaconda pytorch_PyTorch安装记录
这几天自己安装了一遍PyTorch，为此尝试了很多方法，所以在这为大家总结一条最简便、最高效的实现路径。我的环境是Windows 10 + Intel + Nvidia，所有我可以安装CUDA，实现GPU版本，废话不多说，进入正题，很快，很简洁。一、Anaconda安装 Anaconda，下面为官方下载链接。这是Python的包管理环境，非常方便后续操作，首先安装这个。https://www.an
这几天自己安装了一遍PyTorch，为此尝试了很多方法，所以在这为大家总结一条最简便、最高效的实现路径。
我的环境是Windows 10 + Intel + Nvidia，所有我可以安装CUDA，实现GPU版本，废话不多说，进入正题，很快，很简洁。
一、Anaconda
安装 Anaconda，下面为官方下载链接。这是Python的包管理环境，非常方便后续操作，首先安装这个。
https://www.anaconda.com/products/individualwww.anaconda.com安装完毕之后打开，这时候会出现唯一一个自带环境，base，如下：
然后创建PyTorch环境，
conda 创建成功之后，切换到PyTorch环境，
conda activate pytorch此时Python已默认安装。
二、CUDA
如果只需要启用CPU计算的话，可忽略此步。
进入Nvidia官网，下载合适自己显卡的CUDA版本，进行安装。
CUDA Toolkit 11.0 Update 1 Downloadsdeveloper.nvidia.com三、PyTorch
在安装PyTorch之前，添加清华的源非常重要，不然下载速度非常感人，亲身经历，赶紧添加。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/然后进入PyTorch官网：
PyTorchpytorch.org
选择对应的版本：
复制命令，执行，安装。
安装完成之后，我们可以在Anaconda上面发现，多了一个环境：
四、VScode
其实到上面一步，必要的包已经安装完毕，但是我们该用什么环境进行开发呢，以目前的使用体验来说，VScode绝对首选。
https://code.visualstudio.com/code.visualstudio.com
这就是实际界面，选择对应的解释器即可。
五、PyTorch中文手册
最后推荐目前最言简意赅的PyTorch教程《PyTorch中文手册》，为GitHub开源项目。
https://github.com/zergtant/pytorch-handbookgithub.com
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