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前言

抱着学习的心态，参加了亚马逊云科技aws与CSDN共同组织的BuildOn第三季动手实验活动，本次活动主题是基于Amazon Serverless 构建零售创新应用，通过调用aws的各项服务快速构建（正常不到2小时）出一个包含商家端，客户端，大屏显示端的咖啡零售网页应用，在这里记录一下实验过程及感悟，想要了解整体实验可以看一下活动直播回放。

一、Amazon Serverless是什么？

首先要说一下Serverless，一般翻译为无服务器，是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来，云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作，简而言之，运维变得简单了。而Amazon Serverless同样也是对服务器架构进行了抽离，派生出各种各样的服务，不需要过多的了解内部实现即可方便调用。

二、零售应用介绍☕️

我们此次构建的大部分是后端逻辑，前端已经写好，我们只需要在最后设置一下部署就可以。

1. 工作流程

零售创新应用流程如下：
1、客户下单 - 头顶显示器显示一个二维码，客户扫描此二维码以使用他们的移动设备下单。
2、生成订单 - 客户扫码在客户端应用下单后。后端验证订单，创建订单，将其提供给商家。
3、商家接单并处理 - 商家看到订单出现在他们的商家端应用上，他们可以更改订单的状态。
4、客户完成订单 - 客户在其客户端应用上可看到商家更新的订单状态，头顶上的监视器会同步显示即将到来和已完成的饮料的状态，如果订单号及状态去领咖啡。

2. 整体架构

后端应用程序架构使用Amazon Step Functions、Amazon EventBridge、Amazon Lambda、Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB和Amazon Cognito。
前端应用在浏览器中执行，向使用 API Gateway 构建的后端 API 发送和接收数据。DynamoDB 提供 API 使用的持久性数据存储层。使用 Amazon IoT Core 和 Lambda 将事件路由回前端应用程序。

三、实验记录

1. 设置实验环境

第一步设置实验环境，这一部分很简单，自动创建yyds，点击活动给的链接进入CloudFormation，设置几下就创建好了，等几分钟就好。

2. 构建 Step Functions 工作流程

这是耗时最长也是最核心的一部分，但幸好实验手册里里写的很详细，这里夸一下实验手册，为了照顾小白，写的面面俱到，丝丝入扣😄，堪称保姆级手册。
总体的构建流程基本就是围绕商家端，客户端，大屏显示端的逻辑交互与数据处理，整个流程大部分都在Step Functions中的可视化工作台中操作，我几乎没有写一行代码。

在工作台中，我们就可以完成数据库，后端事件，api输入输出，报错监控等服务之间的配合及设置。可以看出，在这里我们不需要去关注内部如何实现，只需要关注具体的业务实现就可以了，实验中使用了大量的Events事件对各模块进行解构，来达到更好的逻辑分离及可扩展性。在事件中，可以携带具体的订单及各种配置信息。

应用生成的数据也完全不需要担心，数据由Amazon DynamoDB服务管理，实验中已经把对应的表结构生成，我们只需要填充数据进行验证即可，
特别提一句，官方提供的实验手册在每个小步骤后面，都会提供这一步的验证，避免实验中间出错。

2. 使用事件在不同的微服务之间进行通信

这一步我们主要会使用Amazon EventBridge服务控制来自亚马逊云科技服务、自定义应用程序、软件即服务应用程序和微服务的事件。这里我们会创建几个EventBridge规则，来实现诸如监控服务开启、创建新订单等流程的事件联动。

通过某个规则的执行，可以完成Step Functions中构建的对应的工作流程，例如创建新订单

对应的工作流程会同步进行，更新已经进行的工作进度

3. 配置前端生成应用

如果前面验证都正确，这一步基本就没什么悬念了，前端已经写好了，我们只需要配置一下部署到环境中就好，
刚开始说过，应用包含商家端，客户端，大屏显示端。所以这里我们需要分别配置，其中商家端，大屏显示端在pc端设置，客户端在移动设备扫码设置，配置好三端效果如下，可以愉快的买咖啡了☕️。

- 大屏显示端（左） 商家端（右） -

- 客户端 -

总结

完成此次实验，使我充分感受到了Serverless服务的魅力，通过一个不到两小时的实验就部署好了一个完整的应用，这对于企业来说，降低了运维成本，各种服务器设置起来更加得心应手了，但也失去了一部分可操作性。整体来说，可以达到降本增效的作用，但是还是要看具体场景。
实验感受相较于前两季活动，这次应该是最愉快的，最后得到一个完整的应用比较有成就感👍🏻。