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在本文中，我们提出了一种简单而有效的技术，可以使分类网络能够进行实例掩码提取。基于类别峰值响应，峰值刺激对于增强目标定位非常有效，而峰值反向传播则提取了每个实例的细节丰富的视觉线索。我们展示了点级定位以及弱监督语义分割的最佳结果，并且据我们所知，首次报告了图像级监督的实例分割结果。其基本事实是实例感知线索自然地被卷积滤波器学习，并编码在分层响应图中。发现这些线索为弱监督实例级问题提供了新的见解。
