现实场景中，在大街上遇到一辆不认识的车，总是会被问道，“咦？这是一辆什么车？”，这时你略显尴尬的回复到，“我也不认识”。

今天就来实现下识别车辆车型的功能。

1、查看文档

翻了翻各大开放平台有没用对应的文档，没想到，果然被我找到了。

腾讯云上面有对应的api，附链接：https://cloud.tencent.com/document/product/865/36456

一个增强版，一个普通版，今天咱们就拿普通版试下。

看着文档中说明，支持3000多种车型，还能输出车辆在图片中坐标。

点击在线调试，咱们可以在线试用下。在此之前需要去申请密钥和开通API接口调用权限。

api密钥管理地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi

（切记密钥一定保存好，因为不支持在线查询了）

api付费接口调用权限：https://console.cloud.tencent.com/

这样开通权限后就可以试用了。

2、研究签名

在线试用没要求签名，但是研究api文档的时候是需要传签名的，我先来看下签名吧。

看着还怪麻烦呢，幸好下面有demo。

3、代码试用

我在在线试用的地方找到了代码示例，想着将代码复制下来跑下试试。

将代码里面的id，secret更换成自己第一步创建好的。

传参里面传上自己图片url。安装环境。我这边是用pip管理的

pip install --upgrade tencentcloud-sdk-python-commonpip install --upgrade tencentcloud-sdk-python-tiia

在线试用下。成功了。

咦，我也没在这里传签名啊，估计腾讯的包里已经封装好了，看来这签名也不用研究。

3、接入dify

接着就简单了，可以将代码封装下，写个接口供dify调用。

dify来创建个工作流，对识别后的图片描述下。整个过程就完结了。

再有别人问你车型的时候，可以将车辆图片拍给工作流，让智能体帮你回复了，哈哈。

这就是我利用腾讯云api的车辆识别功能来做一个车辆识别工作流的过程，大家在制作的过程中有遇到什么问题，或者有什么想要咨询的欢迎留言，大家一起讨论学习。

愿望必须简单而明确。如果愿望太多、太混乱或超出能力范围，就会适得其反。 ---《巴比伦最富有的人》