【毕设选题】2026 届人工智能技术应用专业毕业设计选题汇总新颖题目 + 应用场景高通过率✅

人工智能技术应用专业相关研究领域的毕业设计选题涵盖了智能语音交互系统开发、图像识别与分类，智能推荐系统，情感分析，智能交通等多个热门领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同

Mini_hailang_IT

406人浏览 · 2025-10-06 17:00:00

Mini_hailang_IT · 2025-10-06 17:00:00 发布

前言

📅大四是大学生活中最忙碌的时光，同学们一方面需要准备考试或实习，为毕业后的就业和升学做充分的准备；另一方面，还要投入大量精力到毕业设计上。近年来，各高校对毕业设计的要求不断提高，许多课题的难度甚至达到研究生水平，这对本科生来说无疑是巨大的挑战。为了帮助大家顺利通过毕业设计，并节省时间与精力，以便更专注于就业和考试，学长分享了一些优质的选题经验、项目和技术思路。。

🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

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🎯人工智能技术应用专业毕业设计选题汇总

2026 届人工智能技术应用专业毕业设计选题汇总

毕设选题

人工智能技术应用专业毕业设计的常见研究方向及其核心内容与技术算法：

图像识别与分类旨在实现自动图像分类，运用CNN、ResNet和Inception。
声音识别与合成提高人机交互自然性，采用RNN、WaveNet和DeepSpeech。
智能推荐系统利用用户行为生成个性化推荐，运用协同过滤、矩阵分解和深度学习模型。
情感分析分析文本情感倾向，应用于社交媒体，技术包括LSTM、BERT和情感词典法。
智能交通系统通过数据分析优化交通流量，运用强化学习、预测模型和时间序列分析。
智能客服系统通过自然语言处理提升客户服务效率，运用RNN、Transformer和BERT。
预测性维护利用机器学习预测设备故障，减少停机时间，采用随机森林、支持向量机（SVM）和LSTM。

图像识别与分类

图像识别与分类方向为人工智能技术应用专业同学提供多种毕业设计研究方向。基于卷积神经网络（CNN）的图像分类使用CNN进行特征提取与分类，适用于多种视觉任务，常用算法包括AlexNet和ResNet。目标检测识别并定位图像中特定对象，使用的技术有YOLO和Faster R-CNN。图像分割将图像划分为不同区域，识别每个区域类别，常见算法有U-Net和Mask R-CNN。风格迁移将一种图像的艺术风格应用于另一幅图像，常用技术为Neural Style Transfer。图像增强提升图像质量，通过去噪和增强对比度等方法改善视觉效果，使用的技术包括GAN和Autoencoder。人脸识别专注于识别和验证人脸身份，常见算法有FaceNet和Dlib。迁移学习利用预训练模型进行微调，减少训练时间和数据需求，常用算法包括Transfer Learning with ResNet。

下面是学长精心整理的毕业设计选题示例以供供参考：

基于CNN的路面裂缝检测系统
基于CNN的磁瓦缺陷检测系统
基于YOLO的玉米病虫害检测系统
基于机器学习的工件检测伺服控制系统
基于神经网络的印刷字符检测识别系统
基于机器学习的桃树花期检测识别系统
基于深度学习的港口溢油区域检测系统
基于深度学习的小麦外观检测品质系统
基于深度学习的钢筋断面检测安卓系统
基于CNN的可回收垃圾检测分类系统
基于YOLO的监控视频车型检测系统
基于CNN的稻田病虫害检测安卓系统
基于深度学习的图像火焰检测物联网系统
基于神经网络的废料瓶轮廓检测分类系统
基于CNN的伤口区域检测护理辅助系统
基于CNN的火箭轮廓检测视频跟踪系统
基于CNN的濒危野生动物检测监测系统
基于深度学习的图像目标检测识别改进系统
基于机器学习的红外热斑检测光伏组件系统
基于神经网络的颗粒状物体检测嵌入式系统
基于CNN的火焰检测实验室火灾报警系统
基于CNN的电路板元件检测虚拟仪器系统
基于YOLO的运动目标检测视频跟踪系统
基于YOLO的公交乘客检测流量统计系统
基于深度学习的人脸检测办公室标密认证系统
基于计算机视觉的触摸点检测超大触摸屏系统
基于深度学习的全视频车牌检测软件触发系统
基于深度学习的唾液免疫球蛋白图像检测系统
基于YOLO的农业虫害检测物联网监控系统
基于YOLO的血细胞形态检测智能识别系统
基于CNN的图像目标检测黑盒攻击对抗系统
基于YOLO的高压电力线异物检测预警系统
基于YOLO的电力工人安全帽检测安防系统
基于YOLO的糖尿病眼底病变区域检测系统
基于计算机视觉的商品条码检测便利店支付系统
基于机器学习的增强现实标识检测增强现实系统
基于计算机视觉的密封圈尺寸检测机器视觉系统
基于深度学习的人脸识别紫蜂技术智能家居系统
基于机器学习的增强现实设备维护标识检测系统
基于计算机视觉的石碑文边缘检测模糊控制系统
基于神经网络的人体动作检测体感交互设备系统
基于YOLO的动物轮廓检测视频跟踪分析系统
基于YOLO的视频异常行为检测安全监控系统
基于YOLO的光电系统图像目标检测识别系统
基于机器学习的硬币检测数字信号处理清分机系统
基于计算机视觉的脚型轮廓检测激光扫描测量系统
基于计算机视觉的车辆距离检测汽车防撞预警系统
基于计算机视觉的步态特征检测老年衰弱评估系统
基于计算机视觉的高光谱目标检测机载成像仪系统
基于YOLO的助盲场景障碍物检测图像处理系统
基于CNN的轨道交通目标检测测速定位实训系统
基于YOLO的游戏角色检测计算机视觉交互系统
基于机器学习的双光融合图像检测嵌入式处理器系统
基于神经网络的指纹纹理检测数字信号处理识别系统
基于神经网络的玻璃酒瓶缺陷检测数字信号处理系统
基于深度学习的图像分类目标检测异构计算平台系统
基于计算机视觉的肺癌细胞目标检测计算机视觉库系统
基于CNN的干电池装配缺陷检测虚拟仪器软件系统
基于计算机视觉的虚拟现实放松元素检测心理治疗系统
基于机器学习的宿舍异常目标检测无线局域网监控系统
基于计算机视觉的人体跳跃轨迹检测立定跳远测距系统
基于计算机视觉的电荷耦合器件图像检测位置控制系统
基于机器学习的数字电视异态检测数字视频开发包系统
基于机器学习的厂区异常目标检测现场可编程门阵列系统
基于机器学习的人眼视觉特征检测可逆数字水印图像系统
基于计算机视觉的视觉跟踪检测嵌入式处理器运动控制系统
基于机器学习的校园视频异常目标检测嵌入式平台处理系统
基于计算机视觉的网页实时视频目标检测柔性技术监控系统
基于计算机视觉的视觉伺服目标检测可编程逻辑控制器系统
基于计算机视觉的双目视觉定位尺度不变特征变换匹配系统

智能推荐系统

智能推荐系统方向为人工智能技术应用专业同学提供多种毕业设计研究方向。协同过滤推荐基于用户行为和偏好数据，为用户推荐相关产品，常用算法包括基于用户和物品的协同过滤。内容推荐根据用户历史偏好和内容特征进行推荐，适用于内容丰富场景，常见技术有TF-IDF和余弦相似度。基于深度学习的推荐利用深度学习模型提升推荐准确性，常用算法包括神经协同过滤和DeepFM。组合推荐系统结合多个推荐算法结果，提高推荐质量和多样性，常见方法有加权集成和Stacking模型。时序推荐关注用户行为的时间序列特征，提供基于时序的个性化推荐，常用技术有LSTM和时间序列分析。个性化推荐根据用户个性特征进行精准推荐，常用算法包括用户画像建模和KNN。社交网络推荐利用社交网络数据考虑用户社交关系，常见算法有社交协同过滤和图神经网络（GNN）。

2026 届人工智能技术应用专业毕业设计选题汇总

下面是学长精心整理的毕业设计选题示例以供供参考：

基于内容推荐的高校社团推荐系统
基于内容推荐的书店书籍推荐系统
基于内容推荐的花店花束推荐系统
基于机器学习的校园活动推荐系统
基于内容推荐的高校讲座推荐系统
基于机器学习的宠物食品推荐系统
基于内容推荐的文具店文具推荐系统
基于内容推荐的图书馆期刊推荐系统
基于内容推荐的图书馆古籍推荐系统
基于内容推荐的电商平台服装推荐系统
基于机器学习的高校学生选课推荐系统
基于内容推荐的音乐平台歌曲推荐系统
基于机器学习的校园食堂菜品推荐系统
基于协同过滤的外卖平台美食推荐系统
基于协同过滤的视频平台剧集推荐系统
基于机器学习的在线书店图书推荐系统
基于协同过滤的音频平台播客推荐系统
基于机器学习的驾校学车课程推荐系统
基于内容推荐的电商平台厨具推荐系统
基于协同过滤的电商平台箱包推荐系统
基于机器学习的宠物医院服务推荐系统
基于机器学习的校园共享单车推荐系统
基于协同过滤的电商平台家电推荐系统
基于内容推荐的高校学术会议推荐系统
基于机器学习的宠物寄养服务推荐系统
基于协同过滤的电商平台手表推荐系统
基于内容推荐的电商平台茶具推荐系统
基于协同过滤的电商平台眼镜推荐系统
基于机器学习的宠物美容服务推荐系统
基于内容推荐的电商平台地毯推荐系统
基于协同过滤的电商平台耳机推荐系统
基于内容推荐的图书馆工具书推荐系统
基于内容推荐的电商平台围巾推荐系统
基于内容推荐的高校实习岗位推荐系统
基于内容推荐的电商平台书架推荐系统
基于协同过滤的电商平台键盘推荐系统
基于内容推荐的图书馆地方志推荐系统
基于协同过滤的高校图书馆图书推荐系统
基于协同过滤的影视APP电影推荐系统
基于机器学习的健身房健身课程推荐系统
基于协同过滤的旅游APP景点推荐系统
基于内容推荐的图书馆电子资源推荐系统
基于协同过滤的美食APP餐厅推荐系统
基于机器学习的校园快递点取件推荐系统
基于协同过滤的视频平台短视频推荐系统
基于协同过滤的旅游APP酒店推荐系统
基于协同过滤的美食APP小吃推荐系统
基于内容推荐的图书馆外文文献推荐系统
基于机器学习的校园打印店服务推荐系统
基于协同过滤的视频平台纪录片推荐系统
基于协同过滤的旅游APP门票推荐系统
基于机器学习的校园水果店水果推荐系统
基于协同过滤的美食APP烘焙推荐系统
基于协同过滤的电商平台打印机推荐系统
基于协同过滤的电商平台电子产品推荐系统
基于机器学习的在线教育平台课程推荐系统
基于内容推荐的电商平台美妆产品推荐系统
基于机器学习的高校宿舍报修服务推荐系统
基于机器学习的职场培训平台课程推荐系统
基于协同过滤的电商平台家居用品推荐系统
基于协同过滤的电商平台母婴产品推荐系统
基于机器学习的电商平台宠物用品推荐系统
基于协同过滤的电商平台户外用品推荐系统
基于内容推荐的电商平台家纺产品推荐系统
基于机器学习的在线绘画平台课程推荐系统
基于协同过滤的电商平台数码配件推荐系统
基于内容推荐的电商平台运动服饰推荐系统
基于机器学习的编程学习平台项目推荐系统
基于内容推荐的电商平台文具礼盒推荐系统
基于机器学习的书法学习平台课程推荐系统
基于内容推荐的高校创新创业项目推荐系统
基于机器学习的摄影学习平台课程推荐系统
基于机器学习的围棋学习平台课程推荐系统
基于内容推荐的运动APP运动项目推荐系统
基于协同过滤的旅游APP旅行路线推荐系统
基于机器学习的瑜伽学习APP体式推荐系统
基于协同过滤的旅游APP当地美食推荐系统
基于内容推荐的高校毕业设计指导老师推荐系统
基于机器学习的语言学习APP学习计划推荐系统
基于机器学习的舞蹈学习APP舞蹈类型推荐系统

情感分析提问

情感分析方向为人工智能技术应用专业同学提供多种毕业设计研究方向。文本情感分类对文本进行情感分类，识别情感极性，常用算法包括支持向量机和卷积神经网络。细粒度情感分析针对特定主题或方面进行情感分析，常见技术有LSTM和情感词典法结合。社交媒体情感分析分析社交媒体平台用户情感动态，常用技术包括BERT和情感分析API。多模态情感分析综合文本、音频和视觉信息进行情感识别，提高准确性，常用算法有融合网络和深度学习模型。语音情感识别识别语音中的情感状态，适用于客服和心理健康监测，常见算法有CNN和LSTM结合声学特征。实时情感分析实时分析用户情感状态，应用于在线客服，常用技术为端到端深度学习模型。情感趋势预测研究情感变化趋势，帮助理解用户情感演变，常用算法包括时间序列分析和循环神经网络。

2026 届人工智能技术应用专业毕业设计选题汇总

下面是学长精心整理的毕业设计选题示例以供供参考：

基于情感分析的电商箱包评论分析系统
基于情感分析的电商耳机评论分析系统
基于情感分析的电商眼镜架评论分析系统
基于情感分析的纪录片评论情感分析系统
基于情感分析的电商瑜伽垫评论分析系统
基于情感分析的电商平台服装评论分析系统
基于情感分析的外卖平台美食评论分析系统
基于文本情感分析的电影影评情感分类系统
基于情感分析的旅游平台景点评论分析系统
基于情感分析的电商家居用品评论分析系统
基于情感分析的电商宠物用品评论分析系统
基于机器学习的穿搭分享评论情感分析系统
基于文本情感分析的书籍评论情感分析系统
基于情感分析的电商文具用品评论分析系统
基于机器学习的电商眼镜评论情感分析系统
基于情感分析的旅游平台酒店评论分析系统
基于情感分析的电商家纺产品评论分析系统
基于机器学习的电商茶具评论情感分析系统
基于情感分析的校园公众号文章情感分析系统
基于情感分析的学习类视频评论情感分析系统
基于文本情感分析的高校学生课程评价分析系统
基于机器学习的校园舆情社交媒体情感分析系统
基于情感分析的高校学生宿舍生活反馈分析系统
基于机器学习的电商电子产品评论情感分析系统
基于文本情感分析的在线教育课程反馈分析系统
基于机器学习的美妆产品分享评论情感分析系统
基于情感分析的高校学术讲座反馈情感分析系统
基于情感分析的影视解说视频评论情感分析系统
基于文本情感分析的花店客户反馈情感分析系统
基于情感分析的职场培训课程评价情感分析系统
基于机器学习的电商母婴产品评论情感分析系统
基于情感分析的校园话题问答平台情感分析系统
基于文本情感分析的电商家电评论情感分析系统
基于情感分析的高校食堂菜品反馈情感分析系统
基于机器学习的高考话题社交媒体情感分析系统
基于情感分析的美食探店视频评论情感分析系统
基于情感分析的在线绘画课程反馈情感分析系统
基于情感分析的高校校园招聘反馈情感分析系统
基于情感分析的高校校园绿化反馈情感分析系统
基于机器学习的美食制作分享评论情感分析系统
基于机器学习的校园才艺视频评论情感分析系统
基于情感分析的职场话题问答平台情感分析系统
基于文本情感分析的电商书架评论情感分析系统
基于机器学习的书法学习分享评论情感分析系统
基于情感分析的旅游平台当地美食评论分析系统
基于情感分析的教育话题问答平台情感分析系统
基于机器学习的摄影技巧分享评论情感分析系统
基于机器学习的电商宠物食品评论情感分析系统
基于情感分析的高校校园安全反馈情感分析系统
基于情感分析的科技话题问答平台情感分析系统
基于文本情感分析的校园短视频评论情感分析系统
基于情感分析的高校图书馆服务反馈情感分析系统
基于文本情感分析的电商打印机评论情感分析系统
基于机器学习的高校学生社团活动反馈情感分析系统
基于文本情感分析的考研话题社交媒体情感分析系统
基于机器学习的高校学生体育课程反馈情感分析系统
基于情感分析的高校毕业设计指导反馈情感分析系统
基于文本情感分析的电商户外用品评论情感分析系统
基于机器学习的高校教学设备使用反馈情感分析系统
基于文本情感分析的家居布置分享评论情感分析系统
基于机器学习的高校学生社团招新反馈情感分析系统
基于文本情感分析的高校学生实习反馈情感分析系统
基于情感分析的高校体育赛事观众反馈情感分析系统
基于文本情感分析的宠物日常分享评论情感分析系统
基于情感分析的高校校园快递服务反馈情感分析系统
基于机器学习的科技产品测评视频评论情感分析系统
基于文本情感分析的高校学术会议反馈情感分析系统
基于文本情感分析的舞蹈学习分享评论情感分析系统
基于情感分析的高校学生心理健康咨询反馈情感分析系统
基于文本情感分析的校园活动话题社交媒体情感分析系统
基于机器学习的高校学生创新创业项目反馈情感分析系统
基于机器学习的高校学生就业指导服务反馈情感分析系统
基于文本情感分析的高校图书馆电子资源反馈情感分析系统
基于文本情感分析的高校学生毕业设计过程反馈情感分析系统
基于文本情感分析的高校学生社团活动宣传文案情感分析系统

声音识别与合成

声音识别与合成方向为人工智能技术应用专业同学提供多种毕业设计研究方向。语音识别将语音信号转换为文本，适用于语音助手和自动转录，常用算法包括深度神经网络和LSTM。说话人识别识别说话人身份，广泛应用于安全和个性化服务，常见技术有GMM-UBM和SVM。语音合成根据文本生成自然流畅的语音，适用于语音助手和导航系统，使用技术包括WaveNet和Tacotron。语音情感识别识别语音中的情感状态，常用算法有CNN和LSTM。声音事件检测关注识别和分类特定环境中的声音事件，如报警声，常用技术有CRNN和MFCC。语音增强提升语音信号质量，去除噪声和回声，使用算法包括频谱减法和深度学习降噪。语音转换将一种说话人的声音转换为另一种说话人的声音，常用技术有声码器和CycleGAN。

下面是学长精心整理的毕业设计选题示例以供供参考：

基于CNN的校园快递柜语音开柜系统
基于CNN的校园共享单车语音解锁系统
基于GMM的农业大棚异常声音检测系统
基于TTS的校园班车到站语音通知系统
基于CNN的家居语音指令控制电视系统
基于TTS的校园考试时间提醒语音系统
基于CNN的家居语音指令控制窗帘系统
基于SVM的校园操场违规声音检测系统
基于TTS的社区垃圾分类语音指导系统
基于GMM的工业风机异常声音检测系统
基于CNN的校园共享单车语音报修系统
基于GMM的校园教室灯光语音控制系统
基于HMM的校园宿舍空调语音控制系统
基于TTS的医院体检报告解读语音系统
基于TTS的社区垃圾分类督导语音系统
基于LPCC的家庭燃气泄漏声音检测系统
基于HMM的校园食堂取餐号语音播报系统
基于MFCC的工业电机故障声音检测系统
基于GMM的校园快递柜取件语音提示系统
基于LPCC的家庭水管漏水声音检测系统
基于HMM的家居语音指令控制加湿器系统
基于MFCC的家庭宠物异常叫声检测系统
基于CNN的校园快递点语音查询快递系统
基于MFCC的工业机床异常声音检测系统
基于CNN的家居语音指令控制微波炉系统
基于GMM的家庭烟雾报警器声音识别系统
基于LPCC的工业水泵异常声音检测系统
基于GMM的工业制氧机异常声音检测系统
基于HMM的家居语音指令控制热水器系统
基于LPCC的家庭冰箱异常声音检测系统
基于HMM的校园教室投影仪语音控制系统
基于MFCC的工业冷却塔异常声音检测系统
基于GMM模型的家居环境特定声音识别系统
基于HMM模型的家居语音指令控制空调系统
基于SVM的校园宿舍楼道异常声音检测系统
基于HMM的校园教室多媒体设备语音控制系
基于HMM的校园食堂菜品介绍语音合成系统
基于MFCC的汽车发动机异常声音检测系统
基于LPCC的工业空压机异常声音检测系统
基于GMM的农业灌溉设备异常声音检测系统
基于LPCC的家庭门铃声音识别与提醒系统
基于HMM的校园食堂餐具回收提醒语音系统
基于TTS的社区老人紧急求助语音通知系统
基于MFCC的农业收割机异常声音检测系统
基于MFCC的家庭油烟机异常声音检测系统
基于GMM的校园图书馆闭馆提醒语音合成系统
基于LPCC的家庭门锁异常开启声音检测系统
基于CNN的家居语音指令控制扫地机器人系统
基于LPCC的家庭窗户异常开启声音检测系统
基于TTS的校园图书馆书籍位置语音指引系统
基于TTS的校园运动会获奖名单语音播报系统
基于CNN的校园图书馆座位预约语音查询系统
基于SVM的家庭婴儿哭声识别与安抚语音系统
基于TTS的校园招聘会企业信息语音播报系统
基于CNN语音识别的校园食堂窗口语音点餐系统

智能交通系统

智能交通系统方向为人工智能技术应用专业同学提供多种毕业设计研究方向。交通流量预测旨在预测特定路段交通流量，支持交通管理决策，常用算法包括LSTM和ARIMA。车辆识别与分类专注于识别和分类不同类型车辆，提升道路安全和管理效率，常见技术有卷积神经网络（CNN）和YOLO。智能停车系统提供实时停车位信息，优化停车资源利用，使用技术包括物联网（IoT）和数据挖掘算法。交通信号优化根据实时交通流量数据优化信号灯控制，提升通行效率，常用算法为强化学习和遗传算法。事故检测与预警实时监测交通事故并及时发出预警，减少事故损失，常用技术包括传感器数据分析和机器学习模型。交通路线规划根据实时交通状况和用户需求提供最佳行车路线，常用算法为Dijkstra和A*搜索算法。智能公共交通系统优化公共交通调度，提高出行效率和用户体验，使用技术包括调度算法和数据分析与预测模型。

下面是学长精心整理的毕业设计选题示例以供供参考：

基于机器学习的城市路口交通流量统计系统
基于机器学习的城市路段拥堵状态识别系统
基于地磁的城市路口非机动车流量统计系统
基于超声波的停车场车辆入库辅助引导系统
基于红外检测的小区门口行人过马路提醒系统
基于超声波的停车场空余车位检测与引导系统
基于图像识别的停车场车辆车型分类统计系统
基于机器学习的城市早高峰交通流量预测系统
基于CNN的路口行人闯红灯检测与提醒系统
基于视频分析的停车场车辆剐蹭行为检测系统
基于计算机视觉的高速公路车辆超速检测系统
基于超声波的小区地下车库车辆限高检测系统
基于YOLO的路口非机动车闯红灯检测系统
基于图像识别的停车场车辆停放偏移检测系统
基于红外传感的隧道内车辆异常停车检测系统
基于YOLO的校园周边非机动车逆行检测系统
基于机器学习的城市路口交通信号配时优化系统
基于图像识别的校园内电动车违规载人检测系统
基于机器学习的城市公交客流量统计与调度系统
基于视频分析的城市路口交通事故快速识别系统
基于图像识别的小区门口车辆违禁物品检测系统
基于计算机视觉的校园内车辆限速违规检测系统
基于视频分析的城市路口车辆加塞行为检测系统
基于机器学习的校园内通勤车发车时间优化系统
基于红外传感的隧道入口车辆灯光状态检测系统
基于计算机视觉的校园门口车辆违规停放检测系统
基于CNN的停车场车辆车牌识别与入场管理系统
基于毫米波雷达的高速公路车辆跟车距离检测系统
基于GPS的公交车实时位置查询与到站预测系统
基于机器学习的城市晚高峰交通拥堵路段预测系统
基于CNN的路口大型车辆右转盲区行人检测系统
基于蓝牙的校园共享单车定位与违规停放检测系统
基于GPS的出租车空载状态识别与打车推荐系统
基于机器学习的城市地铁口周边交通流量疏导系统
基于毫米波雷达的高速公路车辆变道安全检测系统
基于CNN的停车场新能源车辆充电车位识别系统
基于图像识别的停车场车辆车牌模糊修复与识别系统
基于红外检测的高速公路团雾路段车辆间距提醒系统
基于GPS的物流货车实时轨迹追踪与货物定位系统

选题迷茫

毕设开题阶段,同学们都比较迷茫该如何选题,有的是被要求自己选题,但不知道自己该做什么题目比较合适,有的是老师分配题目,但题目难度比较大,指导老师提供的信息和帮助又比较少,不知道从何下手。与此同时,又要准备毕业后的事情,比如考研,考公,实习等,一边忙碌备考或者实习,一边还得为毕设伤透脑筋。

选题的重要性

毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

1.选题难易度

选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

2.工作量要够

除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

最后

🏆🏆🏆为帮助大家节省时间,如果对开题选题,或者相关的技术有不理解,不知道毕设如何下手,都可以随时来问学长,我将根据你的具体情况,提供帮助。

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