概述

飞算JavaAI 是一款专为 Java 开发者设计的智能开发工具，通过智能引导和自然语言理解，帮助开发者高效完成从需求分析到代码生成的全流程开发任务。以下是对该工具的全面介绍。

一、核心功能概览

功能模块	主要特点	核心价值
智能开发全流程引导	- 需求分析：支持文本/语音输入，自然语言理解需求。 - 软件设计：一键生成接口与数据库表结构设计。 - 代码生成：一键生成完整工程代码，支持 Maven/Gradle。	将项目搭建从“天/小时”级压缩至“分钟”级，提供从想法到可运行代码的自动化流水线。
智能会话与问答	- 智能问答：解答代码疑问、解释错误日志。 - Java Chat：基于项目上下文进行对话，生成或优化代码。 - 智能体：自动执行多文件修改、运行终端命令等复杂任务。	充当24小时编程顾问，深度结合项目上下文，提供精准支持。

二、如何使用飞算JavaAI

安装与配置

• 安装方式：

  • 在 IntelliJ IDEA 的插件市场中安装：
    File → Settings → Plugins → 搜索 “飞算JavaAI” → 安装。
  • 若处于内网环境，可通过官网下载离线安装包进行手动安装。

• 初始配置：

  • 安装后需使用企业邮箱或个人微信登录。
  • 根据团队规范或个人偏好设置代码风格（如缩进、命名规范、注释格式等），确保生成代码符合项目要求。
  • 选择源码生成路径

三、 典型开发流程

飞算JavaAI 的核心优势在于其 智能引导式开发流程，通常包含以下五个关键步骤：

1. 输入需求

使用自然语言清晰描述你的开发需求。例如：

生成一个招标拍卖管理系统

支持文本或语音输入，AI 自动解析语义并提取关键信息。

2. 分析与设计

AI 解析需求后，自动生成：

• RESTful 接口设计（URL、Method、参数）
• 数据库表结构（字段、类型、索引）
• 系统架构草图（可选）

你可以在可视化界面中审查并微调设计方案。

3. 生成代码

确认设计无误后，点击“一键生成”：

• 自动生成完整的项目工程结构
• 包含 Controller、Service、DAO、Mapper、Entity、配置文件等
• 支持 Maven 和 Gradle 构建工具
• 代码可直接编译运行，具备基础 CRUD 能力
• 点击打开项目即可在Idea中运行项目

生成的代码示例：

• 生成的源码的内容结构清晰和简洁，同时如有编译的错误也会尝试进行修复，支持二次优化

package com.feisuanyz.controller;

import com.feisuanyz.common.RestResult;
import com.feisuanyz.dto.AuctionDTO;
import com.feisuanyz.entity.AuctionDO;
import com.feisuanyz.query.AuctionQuery;
import com.feisuanyz.service.AuctionService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import java.util.List;
import javax.validation.groups.Default;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

/**
 * 拍卖控制器
 *
 * @author 木易士心
 */
@Api("拍卖管理")
@RequestMapping("/auction")
@RestController
public class AuctionController {

    @Autowired
    private AuctionService auctionService;

    /**
     * 新增拍卖标的
     *
     * @param auctionDTO 拍卖信息
     * @return RestResult结果
     */
    @PostMapping("/add")
    @ApiOperation("新增拍卖标的")
    public RestResult<Boolean> addAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionDTO auctionDTO) {
        return auctionService.addAuction(auctionDTO);
    }

    /**
     * 编辑拍卖标的
     *
     * @param auctionDTO 拍卖信息
     * @return RestResult结果
     */
    @PutMapping("/update")
    @ApiOperation("编辑拍卖标的")
    public RestResult<Boolean> updateAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionDTO auctionDTO) {
        return auctionService.updateAuction(auctionDTO);
    }

    /**
     * 删除拍卖标的
     *
     * @param auctionQuery 查询条件
     * @return RestResult结果
     */
    @DeleteMapping("/delete")
    @ApiOperation("删除拍卖标的")
    public RestResult<Boolean> deleteAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {
        return auctionService.deleteAuction(auctionQuery);
    }

    /**
     * 查询拍卖列表
     *
     * @param auctionQuery 查询条件
     * @return RestResult结果
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("查询拍卖列表")
    public RestResult<List<AuctionDO>> getAuctionList(@Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {
        return auctionService.getAuctionList(auctionQuery);
    }

    /**
     * 发布拍卖活动
     *
     * @param auctionQuery 查询条件
     * @return RestResult结果
     */
    @PostMapping("/publish")
    @ApiOperation("发布拍卖活动")
    public RestResult<Boolean> publishAuction(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {
        return auctionService.publishAuction(auctionQuery);
    }

    /**
     * 记录拍卖结果
     *
     * @param auctionQuery 查询条件
     * @return RestResult结果
     */
    @PostMapping("/record-result")
    @ApiOperation("记录拍卖结果")
    public RestResult<Boolean> recordAuctionResult(@RequestBody @Validated({Default.class}) AuctionQuery auctionQuery) {
        return auctionService.recordAuctionResult(auctionQuery);
    }
}

4. 迭代与对话

支持多轮交互式开发：

• 若结果不理想，可通过对话让 AI 基于现有代码进行修改
• 支持“添加字段”、“增加接口权限校验”等增量需求
• 提供 快照功能，可回退到任意历史版本重新生成

四、 使用技巧与注意事项

为了更高效地使用飞算JavaAI，建议遵循以下实践：

1.使用技巧

• 编写清晰的需求描述：
  需求越具体、结构化，生成结果越精准。建议采用“目标 + 技术栈 + 功能点 + 特殊要求”的格式。

• 善用上下文关联：
  在优化或调试时，主动提供相关类、接口或配置文件，AI 能结合上下文生成更贴合的代码。

• 结合版本控制：
  每次 AI 修改前提交 Git 快照，便于追踪变更和回滚。

2. 注意事项

• 必须人工审查代码：
  AI 生成的代码是高效起点，但不能替代开发者判断。需重点检查：

  • 业务逻辑准确性
  • 安全漏洞（如权限绕过、日志脱敏）
  • 性能问题（如 N+1 查询）

• 了解技术边界：
  当前对 Java 生态中主流框架（如 Spring Boot、MyBatis、Dubbo）支持较好；对于冷门或前沿技术（如 Quarkus、GraalVM 原生镜像），支持可能有限。

• 保护敏感信息：
  避免在需求描述中泄露数据库密码、API 密钥等敏感信息，尤其是在使用云端服务时。

五、总结

飞算JavaAI 是一款面向 Java 开发者的智能化开发助手，通过 自然语言驱动 + 上下文感知 + 全流程自动化，显著提升开发效率。

它特别适合用于：

• 快速搭建新项目原型
• 生成标准化模块代码
• 辅助新人理解项目结构
• 自动化重复性编码任务

虽然不能完全替代开发者，但能极大减少 boilerplate 代码编写时间，让你更专注于核心业务逻辑设计。